 敏捷管理之父暢銷經典，首度全面增訂  Google、Amazon、微軟、特斯拉都採用的專案管理實務 時間砍半，價值倍增 從團隊到組織，在短時間內提升效率、大幅減少浪費 傳統車廠需要30個小時造出一輛車，特斯拉卻只要2.5小時。這高達12倍的效能差距，關鍵不在員工多拚命，而是他們採用完全不同的組織運作系統。 這套系統叫做Scrum。自1993年在軟體開發領域興起以來，Scrum在科技、製造、金融與醫療等產業迅速發展，成為全球頂尖組織不可或缺的專案管理與轉型方法。它的核心極度明確：縮短週期、快速修正、持續推進。 隨著AI引爆商業革命，許多人都希望導入AI工具來加快經營步調，但他們卻忽略敏捷管理的鐵律：朝正確的方向前進，遠比盲目的追求速度重要。 如果說AI是威力強大的「加速引擎」，Scrum就是確保方向正確的「導航系統」。兩者結合，就能發揮真正的乘數效應。這本敏捷聖經首度推出「AI應用增訂版」，為企業重構高勝率的轉型藍圖： ■ 全企業規模化導入 Scrum不該只在單一團隊內運行。本次增訂全面擴寫企業升級專章，拆解如何打破部門藩籬、由上而下重塑組織的運作系統。從決策高層到第一線執行人員，讓整間公司的戰略目標與推進節奏完全同步，引領組織轉型為具備高適應力的敏捷企業。 ■ AI時代的人機協作框架 未來頂尖的團隊，會將人工智慧視為團隊的一員，能從源頭徹底阻絕人為出錯與重工的巨大浪費，讓人類專注於高價值的決策判斷。人機各司其職，可創造翻倍的產出效能。 不論你是初次接觸敏捷思維的新手，或是急需突破管理瓶頸的企業領導人，只要透過書中這套實證有效的解方，就能讓你揪出組織內部的隱形浪費，並將每一次出擊轉化為倍數成長的實質價值。

急著解決的事不難。 不急、但沒有頭緒的重大問題才考驗你如何使用邏輯與智力。 讀完本書，你會驚訝發現自己的思考有多易受限，判斷又多可能出錯！ 這本書不僅是要學習解決問題，更重要的是拓展思維。 它已協助許多大學生在專精領域之外，發展出如何處理問題的通才技能。 策略思考的問題解決能力是許多專業人士認為必要的技能，但卻不會出現在學校教育的專科課程裡。就連部分STEM（科學理工）學系出身的人，也往往缺乏這種「通才」的重要技能；他們往往無法釐清思緒、研究執行，甚而無法向工作團隊以簡明的語言「推銷」解決問題的方案。 原因是什麼？因為他們很少受過正式以問題分析並進行策略思考的系統性訓練。 擔任過企業諮詢顧問、並在大學任教的本書作者謝瓦里耶，將在這本書中由朋友的狗「哈利」走失開始，帶領讀者走過一趟完整的問題解決思考訓練，在書中，這樣的問題即是複雜(complex)、定義模糊（ill-defined）、非迫切（nonimmediate）的問題（簡稱為CIDNI問題） CIDNI問題在生活中並不是時時會出現──但這樣的問題往往正是考驗我們對問題解決的思考能力。對於這樣的問題，我們可以經由本書規劃的四大步驟及其工具進行探索與分析： 「找到你需要解決的問題」（What）：面對不熟悉的新狀況時，我們應先釐清真正的問題所在。我們時常以為對情況瞭若指掌，急著尋找解決辦法，但後來往往只會發現自己鎖定了錯的問題。 瞭解為何會遇到這個問題(Why)。釐清問題之後，接著是找出原因。學著從本書的「問題診斷分析圖」，將問題分解成不同面向，一次列舉所有可能肇因，再逐一檢驗假設後得出結論。 找出解決問題的可行方案(How)。明瞭問題癥結與原因後，主動尋找解決辦法。「解決方案分析圖」 能引導決策生成，從可能的解決辦法中挑選最理想的選項。 實際執行解決方案(Do)。要實際執行解決辦法，首要之務就是說服重要關係人，讓他們相信我們的結論正確無誤，本書最後會討論執行解決問題行動的考量事項，尤其著重於如何有效領導團隊。 現實中的難題沒有特定領域或形態，被教導著重特定領域的深度非壞事，但可能忽略了事情的廣度。「他山之石，可以攻錯。」培養有廣度的思維，是通才基礎，本書是結合了多種領域理論與實證的工具組合，以深入淺出的文字詳盡解說，正可提供一個廣泛適用的架構與必備工具，協助你更了解問題解決的思考之道。 〔書評推薦〕 幾年前我開始規劃一門MBA課程，在網路上搜尋了與此書主題相關的重要文獻。結果我找到介紹科學方法論的學術專著，以及琳瑯滿目、以揭露績優顧問公司成功秘訣為噱頭的商業暢銷書，但除此之外一無所獲。直到我發現謝瓦里耶教授的研究，才找到真正滿足授課需求的教材。他對此主題懷抱滿腔的熱忱……他的深入見解兼具學者嚴謹的概念論述與曾任執業企業顧問的實務觀點，可謂正中「甜蜜點」。我採用了謝瓦里耶教授的許多想法與方法，將他分享的精采內容融入我的課程，更運用到實際解決問題的個人經驗中。 ──喬治城大學麥克唐納商學院榮譽教授霍瑪（Ken Homa） 雖然市面上已有寫得很棒的書籍專門探討決策議題，但本書是從一種非常實用的角度看待解決問題這一件事。謝瓦里耶博士鉅細靡遺地回顧了解決問題與決策的最新文獻，為複雜問題提供了以實證為基礎的解決方案。書中所述的技巧和訣竅可應用於多種情況，凡是對解決複雜問題有興趣的學術界人士或專業人員，勢必都能獲益匪淺。 ──佛羅里達大學醫學院助理教授及「mHealth實驗室」主任莫達夫（François Modave）