防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概
內容簡介
★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。
本書特色
◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。
◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。
◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的 小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。
◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。
◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。
數學場景 × AI 實例
◎ 方程式、一元到多元函數
★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。
◎ 最小平方法
★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。
◎ 機率與單純貝式理論
★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。
◎ 指數、對數與激活函數
★廣告效果、回購率分析 ... 等。
◎ 基礎統計
★超商數據、考試成績 ... 等。
◎迴歸分析
★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。
◎向量與矩陣
★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。
演算法原理 × AI 專題
◎ 房價預測
★ 波士頓房價
☆ 加州房價
◎ 葡萄酒專題
★ 葡萄酒分類與評價
◎ 醫療健康
★ 糖尿病診斷
☆ 乳腺癌檢測
★ 醫療保險分析
◎ 經典數據集
★ 鐵達尼號生存分析
☆ Telco 離網預測
★ 零售數據分析
◎ 信用風險與客戶分析
★ 信用卡欺詐偵測
☆ 購物中心客戶分群
◎ 科學與工程
★ 小行星撞地球風險預測
☆ 汽車燃料效率分析
◎ 文字與推薦系統
★ 新聞分類
☆ 情感分析
★ 電影推薦與評論
◎ 特色數據
★ 鳶尾花分類
☆ 蘑菇毒性判斷
★ 玻璃性質分析
◎ 圖像數據
★ 手寫數字識別
☆ 人臉數據分析
◎ 農業與食品
★ 小麥數據研究
☆ 老實泉噴發分析
◎ 體育與電子郵件
★ 足球射門分析
☆ 垃圾郵件過濾
將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！
https://youtu.be/1s9CaTmY4RM
機器學習
最強入門邁向AI高手
王者歸來(全彩印刷)
內容簡介
★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。
本書特色
◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。
◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。
◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。
◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。
◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。
數學場景 × AI 實例
◎ 方程式、一元到多元函數
★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。
◎ 最小平方法
★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。
◎ 機率與單純貝式理論
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◎ 指數、對數與激活函數
★廣告效果、回購率分析 ... 等。
◎ 基礎統計
★超商數據、考試成績 ... 等。
◎迴歸分析
★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。
◎向量與矩陣
★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。
演算法原理 × AI 專題
◎ 房價預測
★ 波士頓房價
☆ 加州房價
◎ 葡萄酒專題
★ 葡萄酒分類與評價
◎ 醫療健康
★ 糖尿病診斷
☆ 乳腺癌檢測
★ 醫療保險分析
◎ 經典數據集
★ 鐵達尼號生存分析
☆ Telco 離網預測
★ 零售數據分析
◎ 信用風險與客戶分析
★ 信用卡欺詐偵測
☆ 購物中心客戶分群
◎ 科學與工程
★ 小行星撞地球風險預測
☆ 汽車燃料效率分析
◎ 文字與推薦系統
★ 新聞分類
☆ 情感分析
★ 電影推薦與評論
◎ 特色數據
★ 鳶尾花分類
☆ 蘑菇毒性判斷
★ 玻璃性質分析
◎ 圖像數據
★ 手寫數字識別
☆ 人臉數據分析
◎ 農業與食品
★ 小麥數據研究
☆ 老實泉噴發分析
◎ 體育與電子郵件
★ 足球射門分析
☆ 垃圾郵件過濾
將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。
本書特色
◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。
◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。
◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的 小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。
◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。
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數學場景 × AI 實例
◎ 方程式、一元到多元函數
★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。
◎ 最小平方法
★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。
◎ 機率與單純貝式理論
★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。
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◎ 基礎統計
★超商數據、考試成績 ... 等。
◎迴歸分析
★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。
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★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。
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◎ 房價預測
★ 波士頓房價
☆ 加州房價
◎ 葡萄酒專題
★ 葡萄酒分類與評價
◎ 醫療健康
★ 糖尿病診斷
☆ 乳腺癌檢測
★ 醫療保險分析
◎ 經典數據集
★ 鐵達尼號生存分析
☆ Telco 離網預測
★ 零售數據分析
◎ 信用風險與客戶分析
★ 信用卡欺詐偵測
☆ 購物中心客戶分群
◎ 科學與工程
★ 小行星撞地球風險預測
☆ 汽車燃料效率分析
◎ 文字與推薦系統
★ 新聞分類
☆ 情感分析
★ 電影推薦與評論
◎ 特色數據
★ 鳶尾花分類
☆ 蘑菇毒性判斷
★ 玻璃性質分析
◎ 圖像數據
★ 手寫數字識別
☆ 人臉數據分析
◎ 農業與食品
★ 小麥數據研究
☆ 老實泉噴發分析
◎ 體育與電子郵件
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將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！
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機器學習
最強入門邁向AI高手
王者歸來(全彩印刷)
內容簡介
★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★
★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★
★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★
AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。
機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。
本書特色
◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。
◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。
◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。
◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。
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演算法原理 × AI 專題
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★ 葡萄酒分類與評價
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★ 小行星撞地球風險預測
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★ 新聞分類
☆ 情感分析
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◎ 特色數據
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將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！
規格
誠品貨碼 / 2682809781007
ISBN13 / 9786267569337
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267569368
頁數 / 966
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(110MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
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退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
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