防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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Python 操作 Excel
～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來
～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來
內容簡介
Python 操作 Excel
～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來
★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel
★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例
★ 辦公室自動化輕鬆上手
這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。
【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。
【最清楚、最貼心 Python╱Excel 對照！】
本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
完整解說必備知識：
● 【Python + openpyxl】操作 Excel
● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用與認識儲存格
● 儲存格的保護
● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
● Pandas 建立【樞紐分析表】
● 將 Excel 檔案轉成 PDF
● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw
～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來
★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel
★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例
★ 辦公室自動化輕鬆上手
這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。
【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。
【最清楚、最貼心 Python╱Excel 對照！】
本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
完整解說必備知識：
● 【Python + openpyxl】操作 Excel
● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用與認識儲存格
● 儲存格的保護
● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
● Pandas 建立【樞紐分析表】
● 將 Excel 檔案轉成 PDF
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產品目錄
Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件
1-1 先前準備工作
1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明
1-3 認識 Excel 視窗
1-4 讀取 Excel 檔案
1-5 切換工作表物件
1-6 寫入 Excel 檔案
1-7 關閉檔案
1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案
1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案
1-10 複製所有 out1 開頭的檔案
1-11 輸入關鍵字找活頁簿
Chapter 2 操作 Excel 工作表
2-1 建立工作表
2-2 複製工作表
2-3 更改工作表名稱
2-4 刪除工作表
2-5 更改工作表的顏色
2-6 隱藏 / 顯示工作表
2-7 將一個工作表另外複製 11 份
2-8 保護與取消保護工作表
Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容
3-1 單一儲存格的存取
3-2 公式與值的觀念
3-3 取得儲存格位置資訊
3-4 取得工作表使用的欄數和列數
3-5 列出工作表區間內容
3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns
3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法
3-8 指定欄或列
3-9 切片
3-10 工作表物件 ws 的 dimensions
3-11 將串列資料寫進儲存格
3-12 欄數與欄位名稱的轉換
Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作
4-1 建立多個工作表的應用
4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿
4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿
4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿
Chapter 5 工作表欄與列的操作
5-1 插入列
5-2 刪除列
5-3 插入欄
5-4 刪除欄
5-5 移動儲存格區間
5-6 更改欄寬與列高
Chapter 6 儲存格的樣式
6-1 認識儲存格的樣式
6-2 字型功能
6-3 儲存格的框線
6-4 儲存格的圖案
6-5 儲存格對齊方式
6-6 複製樣式
6-7 色彩
6-8 樣式名稱與應用
Chapter 7 儲存格的進階應用
7-1 合併儲存格
7-2 取消合併儲存格
7-3 凍結儲存格
7-4 儲存格的附註
7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格
7-6 取消保護特定儲存格區間
7-7 漸層色彩的實例
Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用
8-1 格式化的基本觀念
8-2 認識數字格式符號
8-3 內建數字的符號格式
8-4 測試字串是否內建格式
8-5 獲得格式字串的索引編號
8-6 系列應用
8-7 日期應用
Chapter 9 公式與函數
9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數
9-2 在工作表內使用函數
9-3 在工作表使用公式
9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用
9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值
9-6 公式的複製
Chapter 10 設定格式化條件
10-1 加入格式條件的函數
10-2 色階設定
10-3 資料橫條
10-4 圖示集
Chapter 11 凸顯符合條件的資料
11-1 凸顯符合條件的數值資料
11-2 凸顯特定字串開頭的字串
11-3 字串條件功能
11-4 凸顯重複的值
11-5 發生的日期
11-6 前段 / 後段項目規則
11-7 高於 / 低於平均
Chapter 12 驗證儲存格資料
12-1 資料驗證模組
12-2 資料驗證區間建立輸入提醒
12-3 驗證日期的資料輸入
12-4 錯誤輸入的提醒
12-5 設定輸入清單
12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示
Chapter 13 工作表的列印
13-1 置中列印
13-2 工作表列印屬性
13-3 設定列印區域
13-4 設定頁首與頁尾
13-5 文字設定的標記碼
Chapter 14 插入影像
14-1 插入影像
14-2 控制影像物件的大小
14-3 影像位置
14-4 人事資料表插入影像的應用
Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖
15-1 直條圖 BarChart( )
15-2 認識直條圖表的屬性
15-3 橫條圖
15-4 直條堆疊圖
15-5 3D 立體直條圖
15-6 一個工作表建立多組圖表的應用
Chapter 16 折線圖表與區域圖
16-1 折線圖 LineChart( )
16-2 堆疊折線圖
16-3 建立平滑的線條
16-4 資料點的標記
16-5 折線圖的線條樣式
16-6 3D 立體折線圖
16-7 區域圖
16-8 3D 立體區域圖
Chapter 17 散點圖和泡泡圖
17-1 散點圖
17-2 氣泡圖
17-3 建立漸層色彩的氣泡圖
17-4 多組氣泡圖的實作
Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖
18-1 圓餅圖
18-2 圓餅投影圖
18-3 3D 圓餅圖影圖
18-4 環圈圖
18-5 雷達圖
Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件
19-1 建立一個 CSV 文件
19-2 用記事本開啟 CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取 CSV 檔案
19-5 寫入 CSV 檔案
Chapter 20 Pandas 入門
20-1 Series
20-2 DataFrame
20-3 基本 Pandas 資料分析與處理
20-4 讀取與輸出 Excel 檔案
Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel
21-1 認識與輸出部分 Excel 資料
21-2 缺失值處理
21-3 重複資料的處理
21-4 Pandas 的索引操作
21-5 篩選欄或列資料
21-6 儲存格運算的應用
21-7 水平合併工作表內容
21-8 垂直合併
Chapter 22 建立樞紐分析表
22-1 資料統計分析
22-2 建立樞紐分析表
22-3 列欄位有多組資料的應用
Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF
23-1 安裝模組
23-2 程式設計
Appendix A 模組、函數、屬性索引表
Appendix B RGB 色彩表
1-1 先前準備工作
1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明
1-3 認識 Excel 視窗
1-4 讀取 Excel 檔案
1-5 切換工作表物件
1-6 寫入 Excel 檔案
1-7 關閉檔案
1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案
1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案
1-10 複製所有 out1 開頭的檔案
1-11 輸入關鍵字找活頁簿
Chapter 2 操作 Excel 工作表
2-1 建立工作表
2-2 複製工作表
2-3 更改工作表名稱
2-4 刪除工作表
2-5 更改工作表的顏色
2-6 隱藏 / 顯示工作表
2-7 將一個工作表另外複製 11 份
2-8 保護與取消保護工作表
Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容
3-1 單一儲存格的存取
3-2 公式與值的觀念
3-3 取得儲存格位置資訊
3-4 取得工作表使用的欄數和列數
3-5 列出工作表區間內容
3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns
3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法
3-8 指定欄或列
3-9 切片
3-10 工作表物件 ws 的 dimensions
3-11 將串列資料寫進儲存格
3-12 欄數與欄位名稱的轉換
Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作
4-1 建立多個工作表的應用
4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿
4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿
4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿
Chapter 5 工作表欄與列的操作
5-1 插入列
5-2 刪除列
5-3 插入欄
5-4 刪除欄
5-5 移動儲存格區間
5-6 更改欄寬與列高
Chapter 6 儲存格的樣式
6-1 認識儲存格的樣式
6-2 字型功能
6-3 儲存格的框線
6-4 儲存格的圖案
6-5 儲存格對齊方式
6-6 複製樣式
6-7 色彩
6-8 樣式名稱與應用
Chapter 7 儲存格的進階應用
7-1 合併儲存格
7-2 取消合併儲存格
7-3 凍結儲存格
7-4 儲存格的附註
7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格
7-6 取消保護特定儲存格區間
7-7 漸層色彩的實例
Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用
8-1 格式化的基本觀念
8-2 認識數字格式符號
8-3 內建數字的符號格式
8-4 測試字串是否內建格式
8-5 獲得格式字串的索引編號
8-6 系列應用
8-7 日期應用
Chapter 9 公式與函數
9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數
9-2 在工作表內使用函數
9-3 在工作表使用公式
9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用
9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值
9-6 公式的複製
Chapter 10 設定格式化條件
10-1 加入格式條件的函數
10-2 色階設定
10-3 資料橫條
10-4 圖示集
Chapter 11 凸顯符合條件的資料
11-1 凸顯符合條件的數值資料
11-2 凸顯特定字串開頭的字串
11-3 字串條件功能
11-4 凸顯重複的值
11-5 發生的日期
11-6 前段 / 後段項目規則
11-7 高於 / 低於平均
Chapter 12 驗證儲存格資料
12-1 資料驗證模組
12-2 資料驗證區間建立輸入提醒
12-3 驗證日期的資料輸入
12-4 錯誤輸入的提醒
12-5 設定輸入清單
12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示
Chapter 13 工作表的列印
13-1 置中列印
13-2 工作表列印屬性
13-3 設定列印區域
13-4 設定頁首與頁尾
13-5 文字設定的標記碼
Chapter 14 插入影像
14-1 插入影像
14-2 控制影像物件的大小
14-3 影像位置
14-4 人事資料表插入影像的應用
Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖
15-1 直條圖 BarChart( )
15-2 認識直條圖表的屬性
15-3 橫條圖
15-4 直條堆疊圖
15-5 3D 立體直條圖
15-6 一個工作表建立多組圖表的應用
Chapter 16 折線圖表與區域圖
16-1 折線圖 LineChart( )
16-2 堆疊折線圖
16-3 建立平滑的線條
16-4 資料點的標記
16-5 折線圖的線條樣式
16-6 3D 立體折線圖
16-7 區域圖
16-8 3D 立體區域圖
Chapter 17 散點圖和泡泡圖
17-1 散點圖
17-2 氣泡圖
17-3 建立漸層色彩的氣泡圖
17-4 多組氣泡圖的實作
Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖
18-1 圓餅圖
18-2 圓餅投影圖
18-3 3D 圓餅圖影圖
18-4 環圈圖
18-5 雷達圖
Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件
19-1 建立一個 CSV 文件
19-2 用記事本開啟 CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取 CSV 檔案
19-5 寫入 CSV 檔案
Chapter 20 Pandas 入門
20-1 Series
20-2 DataFrame
20-3 基本 Pandas 資料分析與處理
20-4 讀取與輸出 Excel 檔案
Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel
21-1 認識與輸出部分 Excel 資料
21-2 缺失值處理
21-3 重複資料的處理
21-4 Pandas 的索引操作
21-5 篩選欄或列資料
21-6 儲存格運算的應用
21-7 水平合併工作表內容
21-8 垂直合併
Chapter 22 建立樞紐分析表
22-1 資料統計分析
22-2 建立樞紐分析表
22-3 列欄位有多組資料的應用
Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF
23-1 安裝模組
23-2 程式設計
Appendix A 模組、函數、屬性索引表
Appendix B RGB 色彩表
作者介紹
洪錦魁
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
● DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
● Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
● Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
● 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
● 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作。
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為 Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1. Java 入門邁向高手之路王者歸來
2. Python 最強入門邁向頂尖高手、數據科學之路王者歸來
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4. Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
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9. R 語言邁向 Big Data 之路王者歸來
10. Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來
11. Power BI 最強入門 – 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來
他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
● DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
● Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
● Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
● 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
● 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作。
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為 Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
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11. Power BI 最強入門 – 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來
他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
規格
誠品貨碼 / 2682200723002
ISBN13 / 9786267146378
ISBN10 / 6267146375
EAN貨碼 / 9786267146378
頁數 / 416
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X1.8CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
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