內容簡介
內容簡介 ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★相較於第2版,第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用,機器人程式設計、同時使用更細緻的實例,增加下列知識:☆ 最新Python語法精神、效能發揮極致★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 增加2D和3D動畫★ 傳送、接收與分析電子郵件☆ 發送會員信件與未繳會費的會員信件★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片☆ ffmpeg支援影音檔案轉換★ 不同語言的文字、語音翻譯☆ AI股市數據分析,繪製與計算股票買賣點★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式☆ 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★ 其他修訂小細節超過120處第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用:☆ 基礎語法應用:科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。★ 物件導向:商品庫存類別、車輛類別、學生類別。☆ 隨機數模組:隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。★ 時間模組:日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。☆ 檔案管理:自動備份系統設計、記錄活動日誌。★ 程式除錯與異常處理:資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。☆ 正則表達式:認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。★ 影像處理:批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。☆ GUI設計:數據監控儀表板、報告生成器。★ 詞雲:客戶評論詞雲、產品特點詞雲。☆ json:客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。★ csv:銷售數據、庫存、財報分析的應用。☆ shelve模組:用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。★ 網路爬蟲:市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。☆ 控制周邊:自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。★ 多工作業:多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。☆ 多媒體:音訊分類、情緒分析。★ AI視覺:物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:◎ Python語法講解不完整◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例◎ Python語法的精神與內涵未做說明◎ Python進階語法未做解說◎ 基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三◎ 模組介紹不足,應用範圍有限許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1080個程式實例和約200一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:★ 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。☆ 拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開★ 人工智慧基礎知識融入章節內容☆ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)★ 深度解析Sort( )和sorted( )☆ 徹底研究迭代器(iterator)、yield★ 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式☆ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立★ 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)☆ 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度★ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率☆ 徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。★ 基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用☆ Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用★ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)☆ 設計加密與解密程式★ Python處理文字檔案 二元檔案的輸入與輸出☆ 檔案壓縮與解壓縮★ 程式除錯(debug)與異常(exception)處理☆ 檔案讀寫與目錄管理★ 剪貼簿(clipboard)處理☆ 正則表達式(Regular Expression)★ 用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件☆ 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念★ 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計☆ GUI設計 - 實作小算盤★ 實作動畫與遊戲(電子書呈現)☆ Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製★ 說明csv和json檔案☆ 繪製世界地圖★ 台灣股市資料擷取與圖表製作☆ 處理PDF、浮水印與加密技術★ 用Python控制螢幕與鍵盤☆ 輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL★ 海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星☆ YouTube的下載與多執行緒下載★ 藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統☆ 聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★ 網路程式Server端與Client端程式設計,設計了簡單的聊天室☆ 完整函數索引,未來可以隨時查閱