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★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
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★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
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內容簡介
★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★
本書特色如下:
相較於第3版,第4版新增與修訂下列內容:
☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
☆ 小細節修訂約50處。
本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:
★ 科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★
本書特色如下:
相較於第3版,第4版新增與修訂下列內容:
☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
☆ 小細節修訂約50處。
本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:
★ 科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
規格
誠品貨碼 / 2682712599003
ISBN13 / 9786267383308
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267383322
頁數 / 674
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(91MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
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- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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付款/配送




































































































