SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析 (電子書)

電子書SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析 (電子書)

出版日期:
2024/03/19
88
490431
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Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書
讓資料處理、報表生成自動化!


【18 個一定要會的資料分析技巧!】
【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】

本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者,學習如何使用 SQL 語言來進

內容簡介

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書
讓資料處理、報表生成自動化!


【18 個一定要會的資料分析技巧!】
【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】

本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者,學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析,並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件,在 DataFrame 物件執行資料分析。

Excel 無所不能,但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言,我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能,進行一系列的資料處理,包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢,最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板,可以產生 SQL 及 Python 指令,幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。

最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具,不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率,其內建的設定可以執行 SQL 語言,輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。


▍你將學會
◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧
◆ 設定自動化流程,實現檔案批次命名、工作表合併
◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念
◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料
◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料
◆ 與 ChatGPT 對話,幫你寫出 SQL 及 Python 指令


▍本書應用範例
◆ 自動統計各個通路的業績總和
◆ 顯示業績達標狀況通知
◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式
◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料
◆ 批次命名和移動檔案
◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表
◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表
◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令


▍適合讀者
◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族
◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手
◆ 追求工作流程自動化,希望融入 AI 技術以提升效率的人
展開看更多

產品目錄

第1章 RPA與Power Automate基本使用
第2章 Power Automate × Excel自動化應用
第3章 Power Automate自動化下載CSV檔案與檔案處理
第4章 使用ChatGPT學習Python程式設計
第5章 Python程式版Excel:Pandas套件
第6章 認識Excel工作表、資料庫和SQL語言
第7章 在Excel工作表執行SQL指令
第8章 使用SQL顯示、篩選與排序Excel工作表
第9章 使用SQL編輯Excel工作表與彙整資料
第10章 使用SQL執行Excel多工作表查詢
第11章 使用SQL執行Excel工作表的資料清理
第12章 使用SQL執行Excel工作表的資料分析與樞紐分析表
附錄A Python開發環境與註冊使用ChatGPT

作者介紹

陳會安

現職:
專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

經歷:
企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

fChart 程式設計教學工具官方網址:https://fchart.github.io/

規格

誠品貨碼 / 2682773394005
ISBN13 / 9786263337763
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263338586
頁數 / 372
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(22MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

退貨說明

退貨須知:

  1. 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
  2. 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。

依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:

  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
  7. 國際航空客運服務。

若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:

  1. 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  2. 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  3. 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
  4. 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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