Python資料科學實戰教本: 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模, 數據工程一次搞定!
| 作者 | 陳會安 |
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| 出版社 | 旗標科技股份有限公司 |
| 商品描述 | Python資料科學實戰教本: 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模, 數據工程一次搞定!：內容介紹:【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學/數據工程必學know- |
內容簡介
內容簡介 | "
作者介紹
作者介紹 陳會安學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士經歷：多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者國內知名資訊技術作家，已出版超過 100 本電腦著作，包括：程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作。
產品目錄
產品目錄 目錄: 第一篇 資料科學和 Python 基礎 第 1 章 資料科學概論與開發環境建立 – Anaconda 第 2 章 Python 程式語言 第二篇 網路爬蟲和 Open Data (取得、清理與儲存資料) 第 3 章 取得網路資料 第 4 章 資料擷取 第 5 章 資料清理與資料儲存 第 6 章 網路爬蟲實作案例 第三篇 Python資料科學套件 – 探索資料（資料視覺化與大數據分析） 第 7 章 向量與矩陣運算 – NumPy 套件 第 8 章 資料處理與分析 – Pandas 套件 第 9 章 大數據分析 (一) – Matplotlib 和 Pandas 資料視覺化 第 10 章 大數據分析 (二) – Seaborn 統計資料視覺化 第 11 章 機率與統計 第 12 章 估計與檢定 第 13 章 探索性資料分析實作案例 第四篇 人工智慧、機器學習與深度學習 – 預測資料 第 14 章 人工智慧與機器學習概論 – 認識深度學習 第 15 章 機器學習演算法實作案例 – 迴歸 第 16 章 機器學習演算法實作案例 – 分類與分群 第 17 章 深度學習神經網路實作案例 附錄 A：HTML 網頁結構與 CSS 附錄 B：Python 文字檔案存取與字串處理 附錄 C：下載與安裝 MongoDB 和 MySQL 資料庫
商品規格
| 書名 / | Python資料科學實戰教本: 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模, 數據工程一次搞定! |
|---|---|
| 作者 / | 陳會安 |
| 簡介 / | Python資料科學實戰教本: 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模, 數據工程一次搞定!：內容介紹:【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 數據工程必學know- |
| 出版社 / | 旗標科技股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789863127246 |
| ISBN10 / | 9863127248 |
| EAN / | 9789863127246 |
| 誠品26碼 / | 2682223189007 |
| 頁數 / | 616 |
| 開數 / | 18K |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17X2.8CM |
| 級別 / | N:無 |
最佳賣點
最佳賣點 : □ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析
□ Python 開發環境與基礎語法快速上手