防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
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內容介紹:
⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧ ⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧ ⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧ ⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧
本書特色: ➢ 精選多款熱門 AI 模型，打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用 |
產品目錄
▍第 1 章 使用 Python 虛擬環境建立開發環境
1-1 建立與管理 Python 虛擬環境
1-2 使用 Python 虛擬環境建立本書的開發環境
1-3 安裝本書客製化的 WinPython 可攜式套件
1-4 使用 Thonny 的 Python IDE
1-5 使用 VS Code 的 Python IDE
▍第 2 章 OpenCV 基本使用與 Numpy
2-1 OpenCV 安裝與基本使用
2-2 OpenCV 影像處理
2-3 OpenCV 視訊處理與 Webcam
2-4 OpenCV 影像資料：NumPy 陣列
2-5 OpenCV 影像處理：負片和馬賽克效果
▍第 3 章 OpenCV DNN電腦視覺與文字識別
3-1 OpenCV 哈爾特徵層級式分類器
3-2 OpenCV DNN 模組與預訓練模型
3-3 OpenCV DNN 影像分類與人臉偵測
3-4 OpenCV DNN 物體偵測與文字區域偵測
3-5 Tesseract-OCR 文字識別
▍第 4 章 Mediapipe × CVZone：人臉與臉部網格偵測
4-1 Google MediaPipe 機器學習框架
4-2 CVZone 電腦視覺套件與 MediaPipe
4-3 CVZone 人臉偵測
4-4 CVZone 臉部網格
4-5 CVZone 辨識臉部表情：張嘴/閉嘴與睜眼/閉眼
▍第 5 章 Mediapipe × CVZone：3D 手勢偵測與 3D 姿態評估
5-1 Mediapipe × CVZone 3D 多手勢追蹤
5-2 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢：剪刀、石頭與布
5-3 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢：OK 手勢
5-4 MediaPipe × CVZone 3D 人體姿態評估
5-5 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢：仰臥起坐
5-6 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢：伏地挺身
▍第 6 章 LiteRT × Dlib × Deepface 電腦視覺應用
6-1 認識與安裝 LiteRT（TensorFlow Lite）
6-2 LiteRT 影像分類與物體偵測
6-3 Dlib 人臉偵測、臉部網格與特徵提取
6-4 face-recognition 人臉識別
6-5 Deepface 情緒辨識與年齡偵測
6-6 OpenCV DNN 預訓練模型：情緒辨識
▍第 7 章 YOLO 電腦視覺應用：物體偵測與追蹤
7-1 認識 YOLO
7-2 YOLO 物體偵測
7-3 YOLO 物體追蹤
7-4 YOLO 電腦視覺應用：即時計算視訊的人數和車輛數
7-5 YOLO 電腦視覺應用：繪出視訊的車輛追蹤線
▍第 8 章 YOLO 電腦視覺應用：影像分類 / 分割與姿態評估
8-1 YOLO 影像分類
8-2 YOLO 影像分割
8-3 YOLO 姿態評估
8-4 YOLO 電腦視覺應用：影像分割的背景替換
8-5 YOLO 電腦視覺應用：辨識人體姿勢
▍第 9 章 訓練你自己的 YOLO 物體偵測模型
9-1 安裝 GPU 版的 YOLO
9-2 取得訓練 YOLO 模型所需的圖檔資料
9-3 使用 LabelImg 標註影像建立資料集
9-4 整理與瀏覽 Roboflow 取得的資料集
9-5 建立 YAML 檔訓練與驗證你的 YOLO 模型
▍第 10 章 Streamlit 的 AI 互動介面設計
10-1 認識與安裝 Streamlit
10-2 建立你的 Streamlit 應用程式
10-3 輸出網頁內容
10-4 繪製圖表與地圖
10-5 建立表單介面的互動元件
10-6 佈局、狀態與聊天元件
10-7 使用快取機制與網頁配置設定
10-8 Streamlit 互動介面設計：建立 YOLO 的 AI 互動介面
▍第 11 章 AI 電腦視覺實戰：刷臉門禁管理、微笑拍照與變臉化妝
11-1 AI 電腦視覺實戰：刷臉門禁管理
11-2 AI 電腦視覺實戰：YOLO 臉部情緒偵測
11-3 AI 電腦視覺實戰：微笑拍照
11-4 AI 電腦視覺實戰：變臉與化妝
▍第 12 章 AI 電腦視覺實戰：手勢操控與 AI 健身教練
12-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化
12-2 AI 電腦視覺實戰：手勢操控 PowerPoint 簡報播放
12-3 AI 電腦視覺實戰：AI 健身教練
▍第 13 章 AI 電腦視覺實戰：EasyOCR 車牌辨識與車道偵測系統
13-1 AI 電腦視覺實戰：Tesseract-OCR 車牌辨識
13-2 EasyOCR 的安裝與使用
13-3 AI 電腦視覺實戰：EasyOCR 車牌辨識
13-4 AI 電腦視覺實戰：YOLO 車牌偵測
13-5 AI 電腦視覺實戰：OpenCV 車道偵測系統
▍第 14 章 AI 電腦視覺實戰：YOLO 人流與車流控制
14-1 找出熱區域座標
14-2 判斷目標物體是否進入熱區域
14-3 結帳櫃台的人數控制
14-4 道路的車流控制
14-5 AI 電腦視覺實戰：多個結帳櫃台的人數控制
14-6 AI 電腦視覺實戰：南下 / 北上高速公路的車流控制
▍第 15 章 AI 電腦視覺實戰：打造自己的 AI 模型與整合應用
15-1 使用 Teachable Machine 訓練機器學習模型
15-2 AI 電腦視覺實戰：LiteRT 識別剪刀、石頭或布
15-3 AI 電腦視覺實戰：建立 YOLO 即時口罩偵測
▍第 16 章 AI 電腦視覺實戰：本機 LLM Vision 整合應用
16-1 認識生成式 AI 與 LLM
16-2 LLM API 服務：Groq API
16-3 使用 Ollama 打造本機 LLM
16-4 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 視覺分析助手
16-5 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 車牌辨識
16-6 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 路況分析
▍附錄 A 電子書 Anaconda 開發環境與 Python 程式設計
A-1 建立 Anaconda 的 Python 開發環境
A-2 變數、資料型態與運算子
A-3 流程控制
A-4 函式、模組與套件
A-5 容器型態
A-6 類別與物件
作者介紹
陳會安
學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士
經歷：多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者
國內知名資訊技術作家，已出版逾 100 本電腦著作，包括：程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
規格
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
