人工智慧Python基礎課: 用Python分析了解你的資料
| 作者 | 陳會安 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 人工智慧Python基礎課: 用Python分析了解你的資料:★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所 |
| 作者 | 陳會安 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 人工智慧Python基礎課: 用Python分析了解你的資料:★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所 |
內容簡介 ★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析 •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件,讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作,本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構;使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」,使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析,可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性,以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型,進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件:Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例,帶你進入Python機器學習和深度學習。
產品目錄 一、Python程式設計 第1章 Python語言與人工智慧的基礎 第2章 寫出你的Python程式 第3章 變數、資料型態與輸出輸入 第4章 運算子與運算式 第5章 條件敘述 第6章 迴圈結構 第7章 函數 第8章 字串字串、清單、元組與字典 第9章 模組、類別、檔案與例外處理 二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook 第10章 Jupyter Notebook互動運算環境 第11章 NumPy 向量與矩陣運算 第12章 Matplotlib 資料視覺化 第13章 使用Pandas掌握你的資料 第14章 SciPy 演算法與科學運算 第15章 探索性資料分析實作案例 三、Python機器學習與深度學習 第16章 機器學習與深度學習入門 附錄A Python 常用整合開發環境的使用
| 書名 / | 人工智慧Python基礎課: 用Python分析了解你的資料 |
|---|---|
| 作者 / | 陳會安 |
| 簡介 / | 人工智慧Python基礎課: 用Python分析了解你的資料:★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865025458 |
| ISBN10 / | 9865025450 |
| EAN / | 9789865025458 |
| 誠品26碼 / | 2681913055004 |
| 頁數 / | 456 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 781 |
最佳賣點 : ★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析
•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件,讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性...