Raspberry Pi樹莓派: AI×OpenCV×LLM×AIoT創客聖經

Raspberry Pi樹莓派: AI×OpenCV×LLM×AIoT創客聖經

出版日期:
2024/12/01
79
880695
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樹莓派 5 強力加持,解鎖 AI 創客新應用!

內容簡介


內容介紹:

  

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧


⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧



『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦,深受全球創客的喜愛。

本書將引領你踏上創客之路,利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網,以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型,並透過 Python 與 LLM 技術,以自然語言進行硬體控制。

是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢?
或許還有點擔心沒有基礎,會難以上手?

請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始,逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派,並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設,讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。

接下來,我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位,並透過 Python,甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時,本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合,為你提供更多面向的選擇。

更精彩的是,運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機,並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型,實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。

至此,你便能輕鬆跟著我們的腳步,透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外,也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite,打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。

無論你是創客新手或進階愛好者,本書將幫助你全面掌握樹莓派,發揮你的創意,輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案!

本書特色:

  ➢ 無需額外設備,從 Windows 電腦遠端操作樹莓派
➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設
➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM,以文字控制硬體
➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用
➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊
➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件,實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識
➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CVZone 和 TensorFlow Lite 等熱門 AI 套件
➢ 透過 Node-RED 建立 IoT 儀表板,並連結 TensorFlow.js 手勢辨識打造 AIoT 應用
➢ 藉由自駕車智慧系統,體驗深度學習模型的道路、號誌與行人偵測
➢ 親手打造你的遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車


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產品目錄

目錄:
▍第 1 章 認識樹莓派
1-1 認識樹莓派
1-2 樹莓派的型號
1-3 樹莓派的硬體規格
1-4 樹莓派的硬體配件
1-5 你需要知道的背景知識

▍第 2 章 購買、 安裝與使用樹莓派
2-1 購買樹莓派與周邊裝置
2-2 安裝 Raspberry Pi OS 至 Micro-SD 卡
2-3 在 Windows 用 VNC 遠端連線使用樹莓派
2-4 設定 Raspberry Pi OS
2-5 在瀏覽器用 Raspberry Pi Connect 遠端連線使用樹莓派

▍第 3 章 Raspberry Pi OS 基本使用
3-1 認識 Linux、終端機和桌面環境
3-2 使用 Raspberry Pi OS 桌面環境
3-3 Raspberry Pi OS 應用程式介紹
3-4 Raspberry Pi OS 偏好設定
3-5 在 Raspberry Pi OS 執行命令
3-6 在 Windows 和樹莓派之間交換檔案

▍第 4 章 Linux 系統管理
4-1 啟動終端機使用命令列的 Linux 指令
4-2 Linux 的常用指令
4-3 Linux 的使用者與檔案權限指令
4-4 Linux 作業系統的目錄結構
4-5 使用命令列安裝和解除安裝應用程式
4-6 安裝中文輸入法

▍第 5 章 使用樹莓派架設伺服器
5-1 架設 Web 伺服器
5-2 安裝 PHP 開發環境
5-3 安裝設定 MySQL 資料庫系統
5-4 架設 FTP 伺服器

▍第 6 章 建立 Linux 的 Python 開發環境
6-1 在樹莓派安裝 Python 虛擬環境工具
6-2 建立與管理 Python 虛擬環境
6-3 安裝與使用 Visual Studio Code
6-4 使用 Jupyter Notebook + Gradio 建立 AI 互動介面
6-5 Python 應用範例:存取 MySQL 資料庫
6-6 Python 應用範例:使用 ChatGPT API

▍第 7 章 GPIO 硬體介面
7-1 認識樹莓派的 GPIO 接腳
7-2 使用 Python 的 GPIO Zero 模組
7-3 數位輸出與數位輸入
7-4 類比輸出
7-5 類比輸入
7-6 GPIO 應用範例:使用生成式 AI 控制 LED 燈

▍第 8 章 Pico W 開發板與 MicroPython 語言
8-1 認識 Raspberry Pi Pico 開發板
8-2 MicroPython 語言的基礎
8-3 使用 Thonny 建立 MicroPython 程式
8-4 使用 MicroPython 控制 Raspberry Pi Pico 開發板
8-5 Pico W 的 WiFi 連線
8-6 MicroPython 應用範例:用 Python 建立序列埠通訊

▍第 9 章 相機模組與串流視訊
9-1 認識樹莓派的相機模組
9-2 安裝與設定樹莓派的相機模組
9-3 在終端機使用相機模組
9-4 使用 Python 程式操作相機模組
9-5 在樹莓派建立串流視訊
9-6 使用外接 USB 網路攝影機

▍第 10 章 AI 實驗範例(一):OpenCV + YOLO
10-1 在樹莓派安裝 OpenCV
10-2 OpenCV 的基本使用
10-3 AI 實驗範例:OpenCV 人臉偵測
10-4 AI 實驗範例:OpenCV + YOLO 物體偵測
10-5 AI 實驗範例:Ultralytics 的 YOLO11

▍第 11 章 AI 實驗範例(二):MediaPipe + CVZone 3D
11-1 Google MediaPipe 機器學習框架
11-2 CVZone 電腦視覺套件
11-3 手勢與人體姿態的 3D 角度與距離
11-4 AI 實驗範例:辨識剪刀、石頭和布的手勢

▍第 12 章 AI 實驗範例(三):TensorFlow Lite + OpenCV DNN + LLM
12-1 TensorFlow Lite 影像分類
12-2 OpenCV DNN 影像分類與文字偵測
12-3 使用 LLM 大型語言模型
12-4 AI 實驗範例:TensorFlow Lite 即時物體偵測
12-5 AI 實驗範例:EasyOCR 的 AI 車牌辨識
12-6 AI + GPIO 實驗範例:使用 LLM 語意分析控制 GPIO

▍第 13 章 IoT 實驗範例:溫溼度監控與 Node-RED
13-1 認識 IoT 物聯網
13-2 DHT11 溫溼度感測器
13-3 Node-RED 物聯網平台
13-4 MQTT 通訊協定
13-5 Node-RED 儀表板
13-6 IoT 實驗範例:溫溼度監控的 Node-RED 儀表板

▍第 14 章 AIoT 實驗範例:Node-RED + TensorFlow.js
14-1 認識 TensorFlow.js
14-2 安裝與使用相關的 Node-RED 節點
14-3 AIoT 實驗範例:Node-RED 與 COCO-SSD
14-4 AIoT 實驗範例:Node-RED 與 Teachable Machine

▍第 15 章 硬體介面實驗範例(一):樹莓派 WiFi 遙控視訊車
15-1 認識樹莓派智慧車
15-2 樹莓派的直流馬達控制
15-3 再談 Python 的 Flask 框架
15-4 打造樹莓派 WiFi 遙控視訊車

▍第 16 章 硬體介面實驗範例(二):樹莓派 AI 自駕車
16-1 OpenCV 色彩偵測與追蹤
16-2 打造自動避障和物體追蹤車
16-3 車道自動偵測系統
16-4 打造樹莓派 AI 自駕車

▍附錄 A Python 程式設計基礎
A-1 認識 Python 語言
A-2 在樹莓派開發 Python 程式
A-3 Python 變數與運算子
A-4 Python 流程控制
A-5 Python 函式與模組
A-6 Python 串列與字串

▍附錄 B 當樹莓派遇到 Arduino 開發板
B-1 認識 Arduino Uno 開發板
B-2 在樹莓派建立 Arduino 開發環境
B-3 使用 Arduino IDE 建立 Arduino 程式
B-4 在樹莓派開發 Arduino 程式
B-5 使用 Python 建立 Arduino 序列埠通訊

▍附錄 C Raspberry Pi 樹莓派零件購買清單

作者介紹

作者簡介:
陳會安

學歷:美國猶他州州立大學電腦碩士
經歷:多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者

國內知名資訊技術作家,已出版逾 100 本電腦著作,包括:程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

規格

誠品貨碼 / 2682791159006
ISBN13 / 9789863128113
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9789863128113
頁數 / 592
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17X2.9CM
級別 / N:無
重量(g) / 1037
提供維修 / 無

退貨說明

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依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:

  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
  7. 國際航空客運服務。

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  2. 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  3. 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
  4. 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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