防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
內容簡介
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內容介紹:
身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流
本書特色: 用 AI 分析
HTML 結構建立 Python 網路爬蟲 |
產品目錄
▌第 1 章 HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎
1-1 網路爬蟲的基礎
1-2 網路爬蟲的相關技術
1-3 HTML 標籤語法與結構
1-4 CSV 與 JSON
1-5 Python × AI 網路爬蟲的相關函式庫
▌第 2 章 從網路取得資料
2-1 認識 HTTP 標頭與 httpbin.org 服務
2-2 使用 Requests 送出 HTTP 請求
2-3 取得 HTTP 回應內容
2-4 送出進階的 HTTP 請求
2-5 錯誤 / 例外處理與檔案存取
▌第 3 章 擷取靜態 HTML 網頁資料
3-1 在 HTML 網頁定位目標資料
3-2 使用 BeautifulSoup 剖析 HTML 網頁
3-3 分析靜態 HTML 網頁
3-4 使用 find() 函式搜尋 HTML 網頁
3-5 使用正規表達式搜尋 HTML 網頁
▌第 4 章 使用 CSS 選擇器爬取資料
4-1 認識 CSS 層級式樣式表
4-2 使用 CSS 選擇器定位 HTML 標籤
4-3 Google Chrome 開發人員工具
4-4 ChatGPT 應用：找出定位 HTML 標籤的 CSS 選擇器
4-5 在 BeautifulSoup 使用 CSS 選擇器
▌第 5 章 走訪 HTML 網頁取出資料與資料儲存
5-1 如何走訪 HTML 網頁
5-2 走訪 HTML 網頁取得資料
5-3 修改 HTML 網頁來爬取資料
5-4 資料清理
5-5 將取得資料儲存成 CSV 和 JSON 檔案
5-6 從網路下載圖檔
▌第 6 章 使用 XPath 表達式與 lxml 套件建立爬蟲程式
6-1 XPath 與 lxml 套件的基礎
6-2 使用 Requests 和 lxml 套件
6-3 XPath 資料模型
6-4 XPath 基本語法
6-5 XPath 運算子與函式
6-6 ChatGPT 應用：學習 XPath 表達式查詢 HTML 標籤
▌第 7 章 Selenium 表單互動與動態網頁擷取
7-1 認識動態網頁
7-2 安裝 Selenium
7-3 Selenium 的基本使用
7-4 定位網頁資料與例外處理
7-5 與 HTML 表單進行互動
7-6 JavaScript 動態網頁擷取
▌第 8 章 Scrapy 爬蟲框架
8-1 Scrapy 爬蟲框架的基礎
8-2 使用 Scrapy Shell
8-3 建立 Scrapy 專案的爬蟲程式
8-4 在專案使用 Item 和 Item Pipeline
8-5 輸出 Scrapy 爬取的資料
▌第 9 章 Python × ChatGPT 網路爬蟲
9-1 Python 爬蟲程式的常見問題
9-2 Requests + BeautifulSoup 爬蟲實作案例
9-3 Selenium 爬蟲實作案例
9-4 Scrapy 爬蟲實作案例
▌第 10 章 在 Python 使用 LLM 大型語言模型
10-1 認識生成式 AI 與 LLM
10-2 使用 OpenAI 的 ChatGPT API
10-3 使用 Google 的 Gemini API
10-4 LLM API 服務：Groq API
10-5 使用 Ollama 打造本機 LLM
▌第 11 章 Python × AI 網路爬蟲（一）：非同步程式設計 + Crawl4AI
11-1 Python 非同步程式設計
11-2 Crawl4AI 的基本使用
11-3 內容篩選和客製化 Markdown 輸出
11-4 CSS 與 XPath 的 Schema 資料擷取
11-5 LLM 驅動的 AI 資料篩選與提取
11-6 深度爬取和 JavaScript 動態網頁處理
▌第 12 章 Python × AI 網路爬蟲（二）：ScrapeGraphAI
12-1 ScrapeGraphAI 簡介與環境設定
12-2 基礎 Graph：SmartScraperGraph 與 SmartScraperMultiGraph
12-3 文字轉語音 Graph：SpeechGraph
12-4 腳本生成 Graph：ScriptCreatorGraph 與 ScriptCreatorMultiGraph
▌第 13 章 視覺化 AI 工作流程：n8n
13-1 認識 n8n 與工作流程
13-2 安裝與啟動 n8n 社群版
13-3 建立你的第 1 個工作流程
13-4 建立你的第 1 個 AI 工作流程
13-5 n8n 常用節點的使用
▌第 14 章 爬取知識庫的資料：SearXNG + Crawl4AI API
14-1 安裝、啟動與使用 Crawl4AI API
14-2 使用 SearXNG API
14-3 爬取 RAG 所需的知識庫資料
14-4 在 n8n 建立爬蟲程式和使用 SearXNG + Crawl4AI API
▌第 15 章 建立你自己的知識庫：Qdrant 向量資料庫
15-1 Embedding 模型：文字資料向量化
15-2 安裝與使用 Qdrant 向量資料庫
15-3 在 Python 程式使用 Qdrant 向量資料庫
15-4 建立你的知識庫：將文本內容存入向量資料庫
15-5 在 n8n 使用 Qdrant 向量資料庫
▌第 16 章 打造你自己的客製化 LLM：AI Agent、MCP 與 RAG 系統
16-1 認識 AI Assistant、RAG、AI Agent 和 MCP
16-2 使用 Python 手把手打造本機 RAG 系統
16-3 n8n 的 AI Agent 與 Tool
16-4 n8n 的 AI Agent 與 MCP
16-5 在 n8n 建立 RAG 的客製化 LLM
▌附錄 A Python 開發環境：Anaconda 與 WinPython 客製化套件（電子書）
A-1 建立 Anaconda 的 Python 開發環境
A-2 安裝本書客製化的 WinPython 可攜式套件
A-3 使用 Thonny 的 Python IDE
作者介紹
陳會安
學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士
經歷：多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者
國內知名資訊技術作家，已出版逾 100 本電腦著作，包括：程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
規格
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
