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Python最強入門邁向頂尖高手之路: 王者歸來 (全彩版)

Python最強入門邁向頂尖高手之路: 王者歸來 (全彩版)


作者  /  洪錦魁

出版社 / 深智數位股份有限公司

出版日期 / 2019/08/15

商品語言 / 中文/繁體

裝訂 / 平裝

定價 / NT$1,000

售價 / 85折, NT$ 850

※ 有庫存可銷售


Python最強入門邁向頂尖高手之路: 王者歸來 (全彩版) 其它優惠/消息


目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、範例最豐富的全彩印刷書籍。
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內容簡介

目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、範例最豐富的全彩印刷書籍。
用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。作者將Python 語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。
本書以約1000個程式實例搭配約500個模組的函數,輔助約260個習題實作,講解紮實的Python語法與豐富的專題實作,本書涵蓋下列知識與應用:
■ 人工智慧基礎知識融入章節內容
■ 認識 Python 彩蛋
■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
■ 完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式
■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構,串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)
■ 在座標軸內計算任 2 點之間的距離,同時解說與人工智慧的關聯
■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
■ 基礎函數觀念,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
■ Google 有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說,更進一步配合lambda 觀念解說高階應用
■ 建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法
■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
■ 賭場騙局
■ 設計加密與解密程式
■ Python 的輸入與輸出
■ 檔案壓縮與解壓縮
■ 程式除錯 (debug) 與異常 (exception) 處理
■ 檔案讀寫與目錄管理
■ 剪貼簿 (clipboard) 處理
■ 正則表達式 (Regular Expression)
■ 遞?式觀念與碎形 (Fractal)
■ 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
■ 建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code
■ 認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計
■ GUI 設計 - 實作小算盤
■ 實作動畫、音樂與遊戲
■ Matplotlib 中英文圖表繪製
■ 說明 csv 和 json 檔案
■ 繪製世界地圖
■ 台灣股市資料擷取與圖表製作
■ 網路爬蟲
■ 用 Python 執行手機傳簡訊
■ 用 Python 執行傳送電子郵件
■ 處理 PDF 檔案
■ 用 Python 控制螢幕與鍵盤
■ 輕量級的資料庫 SQLite 實作
■ 多工與多執行緒設計
■ 海龜繪圖,設計萬花筒與滿天星星
■ Facebook 與 YouTube 的應用
■ 實作機場人臉辨識系統
內容簡介
這是一本專為沒有程式設計基礎的讀者設計的入門Python書籍,全書約1000個程式實例 + 260多個實作習題,一步一步徹底講解Python語法的基礎知識,同時也將應用範圍擴充至GUI(圖形介面)設計、影像處理、中英文圖表繪製、文字辨識、詞雲(WordCloud)、台灣股市資料擷取與圖表製作、基礎統計、網路爬蟲、電子郵件、人臉辨識、以及將Python應用在Facebook、YouTube等。Python是一門可以很靈活使用的程式語言,本書特色在於對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明,讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會Python。








詳細資料

誠品26碼 /2681794447004
ISBN 13 /9789869807241
ISBN 10 /9869807240
EAN /9789869807241

頁數1048
尺寸23X17CM
裝訂平裝
級別
語言中文/繁體
重量514.8g





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