防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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日本牛頓授權新系列上市
東京大學 倉田博士教你從0開始學統計！
用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★
東京大學 倉田博士教你從0開始學統計！
用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★
內容簡介
☆日本牛頓授權新系列上市
☆東京大學 倉田博士教你從0開始學統計！
☆用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★
生活中常會見到各式各樣的統計數據，例如：政治人物支持率、電視節目收視率、品質良率、市場調查問卷或新藥的有效率等等，該如何有效判別這些數據，成為大數據時代的一大課題，而從國高中程度的統計，可以學到多少呢？請從以下問題測試看看你對統計了解多少：
1.「若民調支持率從31%降到29%，代表支持率跌破三成」這說法可信嗎？
2. 標示「果汁含量15%」的飲料，檢測後只有「14.5%」，廠商在騙人嗎？
3.「巧克力消費量高的國家，諾貝爾獎得主人數也多」代表巧克力可使人變聰明嗎？這說法哪裡有問題呢？
4.「人民平均存款金額為1200萬」是真的嗎？
只要簡單的計算，就能了解這些數據背後的真實度有多少，也就不用過度為資訊感到焦慮，擔心受騙。
本書為日本牛頓授權新系列，以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思，同時也附上許多圖解跟算式，可一起動手算算看，最後還有公式總整理，方便讀者將內容再做回顧複習，就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭！
☆東京大學 倉田博士教你從0開始學統計！
☆用4堂課認識統計，文組也能輕鬆駕馭
★適合國中～高中生★
生活中常會見到各式各樣的統計數據，例如：政治人物支持率、電視節目收視率、品質良率、市場調查問卷或新藥的有效率等等，該如何有效判別這些數據，成為大數據時代的一大課題，而從國高中程度的統計，可以學到多少呢？請從以下問題測試看看你對統計了解多少：
1.「若民調支持率從31%降到29%，代表支持率跌破三成」這說法可信嗎？
2. 標示「果汁含量15%」的飲料，檢測後只有「14.5%」，廠商在騙人嗎？
3.「巧克力消費量高的國家，諾貝爾獎得主人數也多」代表巧克力可使人變聰明嗎？這說法哪裡有問題呢？
4.「人民平均存款金額為1200萬」是真的嗎？
只要簡單的計算，就能了解這些數據背後的真實度有多少，也就不用過度為資訊感到焦慮，擔心受騙。
本書為日本牛頓授權新系列，以對話的方式輕鬆釐清在學習過程中會有的誤解跟迷思，同時也附上許多圖解跟算式，可一起動手算算看，最後還有公式總整理，方便讀者將內容再做回顧複習，就算是擔心數學不拿手的文組生也可以輕鬆駕馭！
產品目錄
第1節課 在社會中靈活運用的統計
STEP1 了解民意調查結構
統計是什麼? .....................................................14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ........................18
完全錯誤預測下任總統的雜誌出版社 ....................................27
解讀民意調查時須注意調查方式 ..........................................32
購物網站的評價，也許跟一般民眾的意見有所分歧 ..................37
引導出真實答案的「隨機化問答」 ......................................39
STEP2 人壽保險的保費由統計決定
1年當中，約有0.1%的40歲男性死亡 .................................44
決定保險的保費金額，需仰賴統計 .......................................52
保障10年的保險費用如何決定？ ........................................58
為什麼保險費用因人而異？ ................................................64
偉人傳記① 預言彗星到來的哈雷 ........................................70
第2節課 試著利用圖表進行數據分析吧！
STEP1 一起學習圖表和平均值吧！
數據分析的第一步：數據的圖表化 .......................................74
4月∼7月出生的人運動神經超群！？ ...................................78
小心平均值的陷阱 ............................................................84
平均儲蓄金額為1327萬日圓是真的嗎？ ..............................89
STEP2 自然界中最為一般的圖表：常態分布
按照身高順序排列，便會出現吊鐘形狀的圖表 ........................96
由彈珠台的彈珠產生的常態分布 ........................................100
從常態分布的偏差，識破麵包店的謊言 ...............................104
法國軍隊裡，身高157cm的年輕人很少？ ..........................110
從統計數據揭開造假的相撲比賽 ........................................113
偉人傳記② 發現常態分布的棣美弗 ...................................118
第3節課 更加仔細掌握數據的特徵
STEP1 調查差異度，進行數據分析！
來調查甜甜圈的差異程度吧！ ...........................................122
來計算數據的差異程度吧！ ..............................................130
常態分布由平均和標準差決定 ...........................................138
用標準差來思考投資風險 .................................................144
STEP2 來計算考試的偏差值吧！
參加考試時常見的「偏差值」是什麼？ .............................152
偏差值是這樣計算的！ ....................................................157
極端的數據會造成偏差值超過100 .....................................164
挑戰計算偏差值的問題！ .................................................168
偉人傳記③ 數學之王：高斯.............................................174
STEP3 越有錢壽命越長！？ 分析兩項數據的關係！
用來表示數據關係的「相關」 ..........................................176
一起來調查關係強度吧！ .................................................182
葡萄酒價格是如何決定的？ ..............................................196
入學考試沒有意義？ .......................................................207
須注意擷取數據的方式 ....................................................211
越愛吃巧克力的國家，諾貝爾獎得主也越多？！ ...................214
要小心注意偽相關 ..........................................................218
為了選出更加令人喜歡的設計 ...........................................224
第4節課 從有限的數據中推測全體的特徵
STEP1 計算數據和真實數值之間的差距
收視率20%的誤差為±2.6% ...........................................230
丟擲10枚硬幣時出現正面的有幾枚？ ................................244
內閣支持率下降，也許單純只是誤差？ ...............................248
選舉的確定當選取決於誤差 ..............................................254
調查不合格品的比例 .......................................................262
STEP2 有統計學意義指的是？
確認新藥是否真的有效？ .................................................268
用彈珠思考假設檢定 .......................................................278
利用假設檢定驗證成分是否和標示相同 ...............................288
偉人傳記④ t 分布的創始人 高斯特 ....................................296
STEP1 了解民意調查結構
統計是什麼? .....................................................14
預測1000人乃至1億人想法的「民意調查」 ........................18
完全錯誤預測下任總統的雜誌出版社 ....................................27
解讀民意調查時須注意調查方式 ..........................................32
購物網站的評價，也許跟一般民眾的意見有所分歧 ..................37
引導出真實答案的「隨機化問答」 ......................................39
STEP2 人壽保險的保費由統計決定
1年當中，約有0.1%的40歲男性死亡 .................................44
決定保險的保費金額，需仰賴統計 .......................................52
保障10年的保險費用如何決定？ ........................................58
為什麼保險費用因人而異？ ................................................64
偉人傳記① 預言彗星到來的哈雷 ........................................70
第2節課 試著利用圖表進行數據分析吧！
STEP1 一起學習圖表和平均值吧！
數據分析的第一步：數據的圖表化 .......................................74
4月∼7月出生的人運動神經超群！？ ...................................78
小心平均值的陷阱 ............................................................84
平均儲蓄金額為1327萬日圓是真的嗎？ ..............................89
STEP2 自然界中最為一般的圖表：常態分布
按照身高順序排列，便會出現吊鐘形狀的圖表 ........................96
由彈珠台的彈珠產生的常態分布 ........................................100
從常態分布的偏差，識破麵包店的謊言 ...............................104
法國軍隊裡，身高157cm的年輕人很少？ ..........................110
從統計數據揭開造假的相撲比賽 ........................................113
偉人傳記② 發現常態分布的棣美弗 ...................................118
第3節課 更加仔細掌握數據的特徵
STEP1 調查差異度，進行數據分析！
來調查甜甜圈的差異程度吧！ ...........................................122
來計算數據的差異程度吧！ ..............................................130
常態分布由平均和標準差決定 ...........................................138
用標準差來思考投資風險 .................................................144
STEP2 來計算考試的偏差值吧！
參加考試時常見的「偏差值」是什麼？ .............................152
偏差值是這樣計算的！ ....................................................157
極端的數據會造成偏差值超過100 .....................................164
挑戰計算偏差值的問題！ .................................................168
偉人傳記③ 數學之王：高斯.............................................174
STEP3 越有錢壽命越長！？ 分析兩項數據的關係！
用來表示數據關係的「相關」 ..........................................176
一起來調查關係強度吧！ .................................................182
葡萄酒價格是如何決定的？ ..............................................196
入學考試沒有意義？ .......................................................207
須注意擷取數據的方式 ....................................................211
越愛吃巧克力的國家，諾貝爾獎得主也越多？！ ...................214
要小心注意偽相關 ..........................................................218
為了選出更加令人喜歡的設計 ...........................................224
第4節課 從有限的數據中推測全體的特徵
STEP1 計算數據和真實數值之間的差距
收視率20%的誤差為±2.6% ...........................................230
丟擲10枚硬幣時出現正面的有幾枚？ ................................244
內閣支持率下降，也許單純只是誤差？ ...............................248
選舉的確定當選取決於誤差 ..............................................254
調查不合格品的比例 .......................................................262
STEP2 有統計學意義指的是？
確認新藥是否真的有效？ .................................................268
用彈珠思考假設檢定 .......................................................278
利用假設檢定驗證成分是否和標示相同 ...............................288
偉人傳記④ t 分布的創始人 高斯特 ....................................296
規格
誠品貨碼 / 2682331221002
ISBN13 / 9789864613229
ISBN10 / 9864613227
EAN貨碼 / 9789864613229
頁數 / 304
開數 / 25K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 21X14.8X2CM
級別 / N:無
重量(g) / 460
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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