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機器學習概論: 機器學習發展+演算法原理實務

機器學習概論: 機器學習發展+演算法原理實務


作者  /  鄭捷

出版社 / 佳魁資訊股份有限公司

出版日期 / 2019/12/30

商品語言 / 中文/繁體

裝訂 / 平裝

定價 / NT$590

售價 / 9折, NT$ 531

※ 有庫存可銷售


機器學習概論: 機器學習發展+演算法原理實務 其它優惠/消息


今天不學機器學習,明天就被機器取代!
▶圍繞三大主線:神經網路、智慧推理、矩陣計算
▶提供豐富案例:近25個經典的演算法講解
▶解剖具代表性的演算法:Scikit-Learn、OpenCV、Theano
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內容簡介

本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。
演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法,都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。
數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照,有助於降低學習門檻,加深公式的理解,發揮推廣和擴大機器學習的作用。
適合:對機器學習演算法有興趣者,或工程技術人員。








詳細資料

誠品26碼 /2681849102001
ISBN 13 /9789863797920
ISBN 10 /9863797928
EAN /9789863797920

頁數496
尺寸17X23X2.4CM
開數18K
裝訂平裝
級別
語言中文/繁體


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