新讀解力：「讀得懂」最重要！決定學力與人生的閱讀革命 (電子書) | 誠品線上

新讀解力：「讀得懂」最重要！決定學力與人生的閱讀革命 (電子書)

內容簡介

內容簡介 50萬人數據實證，不用天分，透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。 本書作者新井紀子曾主持「機器人挑戰東京大學入學考試」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。 更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處理和文字的模式匹配，並沒有真正理解文章的邏輯與含義。這種認識文中每個字但無法正確解讀文章的現象，稱為功能型文盲（Functional Illiteracy）。 為了深入探討，新井開發「讀解力測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），至今已有50萬人參加。測驗結果顯示，即使成績優異的學生、工作表現突出的成人，也可能缺乏「新讀解力」。 新讀解力，指的是準確理解「基於客觀事實所寫成文章」的能力，這種能夠正確理解教科書、說明文、商業文件的能力，有別於閱讀故事、小說時所需的能力。 新井進一步說明，有些學生國語成績很好、讀很多小說，但看不懂數學教科書；有些成人看了很多新聞報導，但無法理解其中的邏輯。問題的根源，在於混淆「生活語言」和「學習語言」兩種語言類型。 我們平常使用「生活語言」度過日常生活、閱讀故事、了解小說主角的心情。然而，學校的教科書、考卷，或是成年之後接觸到的行政文件、商業文件、新聞報導、解說文章，都不是用「生活語言」寫成，而是用「學習語言」撰寫。如果用「生活語言」解讀以「學習語言」撰寫的文章，會導致學力欠佳、人生變色。 新井自己就是最好的例子：國高中時期的她痛恨數學，甚至到「考試結束之後，就把數學課本和參考書丟入鐵桶燒掉」的程度。但成年後，她最終學歷是東京工業大學理學博士，在日本推廣數學的普及教育。轉變的關鍵在於她就讀大學時，發現以前用「生活語言」解讀數學課本，導致考試時看不懂數學題目、數學成績不好。 為了與傳統印象中的閱讀能力明確區分，新井將這種理解以「學習語言」寫成文章的閱讀能力，重新命名為「新讀解力」。 新讀解力的特色包括：1. 用於閱讀「基於客觀事實寫成」的教科書、說明文、新聞報導、商業文件、行政文件等；2. 以「學習語言」寫成；3. 使用客觀和具體的文字；4. 能夠自學。 新讀解力是人類獨有的能力，培養新讀解力的好處包括：理解文章的真正含義、掌握句子的邏輯結構、能夠進行推論和批判性思考、將文字與真實世界連結，對於提升學力、培養自學能力、具備AI無法取代的能力都有幫助。 新井透過50萬人的測驗結果證實，新讀解力不是天分問題，而是可以透過後天學習、特定訓練就能夠培養的技巧。現在，就透過這本書培養「新讀解力」吧！｜專文推薦｜ 黃國珍（品學堂創辦人暨《閱讀理解》學習誌總編輯）｜好評推薦｜ 賴以威（數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授）推薦序AI時代，新讀解力決定我們能走多遠文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）●當AI愈來愈會讀，人類卻逐漸失去理解能力在台灣推動閱讀素養教育的這些年，我始終反覆追問一個問題：當世界的資訊多元、多樣、流通、密度不斷提高，人要如何理解訊息所建構的世界並做出判斷，並為自己的選擇負責？2011年新井紀子教授主持的「機器人能否考進東大」研究計畫，提供了一個極具開創與反思的切入點。我在2012年許多閱讀素養教學演講與工作坊經常引用這個案例，並不是為了討論AI的厲害或限制，而是想藉此AI在特定任務上表現出色，它仍然無法真正理解文本的意義、關係與脈絡，相對的體現出人類認知的歷程與學習閱讀理解的重要性。也正是在那時，藉由AI認知訊息建構意義的進步過程，愈來愈清楚地意識到，在演算法與生成式技術快速進展的年代，人類最容易失去的，不是擁有資訊，而是「讀懂資訊，建構意義」的能力。當我讀到《新讀解力》，長年在台灣閱讀素養教育中關注的問題，終於被放在一個更精確、更不容忽視的位置上。這本書所關注的，並不只是AI能做到什麼，而是人類正在悄然失去什麼。 ●RST被忽略的閱讀真相：功能性文盲其實就在我們身邊在我還沒投入閱讀教育，還在企業界服務時，我發現一個令人困惑卻普遍存在的現象：許多孩子、甚至大人，並非不識字，也並非不努力閱讀，但一旦文本牽涉到定義、條件、推論或規則，他們便開始頻頻誤解，甚至完全抓不到重點。《新讀解力》為這個現象給予不同族群，擁有共同問題的描述——「學生讀不懂教科書」、「成人讀不懂新聞報導」。這情況與我想以閱讀素養解決，卻被忽視或誤解的問題­——功能性文盲（Functional Illiteracy）一致。功能性文盲是近年國際討論社會發展中頻繁提及的重要社會議題。它不同於傳統定義上的「文盲」（Illiteracy），後者指完全無法讀寫的人，而功能性文盲則是指具備基本的讀寫能力，卻不足以應付現代生活與工作中，超出基礎層次的閱讀與書寫任務。此現象不僅影響個人發展，也造成龐大的經濟與社會成本。新井教授透過閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）的大數據分析指出，許多人在閱讀時只能抓住零散關鍵字，卻無法建構文本的邏輯骨架。這與我多年來在閱讀教育中一再強調的觀點高度一致：真正的閱讀困境，往往不在閱讀量，而在讀者是否具備處理結構與關係的能力。 ●閱讀真正的斷裂點：生活語言撐不起學習語言在我過往的閱讀論述中，我始終主張：閱讀不是單純的理解內容，而是一種對文本結構、概念關係與隱含規則的解碼行為。《新讀解力》進一步把這個問題說得更清楚——我們長期混用了「生活語言」與「學習語言」。生活語言仰賴情境與默契，足以支撐日常溝通；但教科書、法律條文與專業文本，使用的是以定義與邏輯為核心的學習語言。當讀者用生活語言的閱讀方式面對學習語言的文本，就會出現一連串錯讀：主詞與受詞顛倒、代名詞指涉錯誤、條件與選項被誤判。進入生成式 AI 時代，這種錯位的代價更高了——AI 能產生流暢卻未必正確的語言，而缺乏讀解力的人，往往最容易被「看起來很對」的內容說服，將判斷與責任悄然外包。●閱讀不是天分，而是 AI 時代不可外包的核心能力如果說我在過往作品中反覆強調「學習閱讀理解的能力，成為能解讀世界的人」，那麼《新讀解力》則為這個目標補上了極為關鍵的一塊拼圖。新井教授明確指出：「閱讀理解不是天分，而是一種可以透過訓練掌握的技術」。這不只是研究結論，更是一種對學習者的解放。本書所提出的各種訓練方法，正是為了讓讀者重新建立對文字結構、邏輯關係與意義的敏感度。在 AI 協作已成常態的今天，真正不可被取代的，從來不是生成內容的速度，而是人是否仍具備讀懂、判斷與負責的能力。整體而言，《新讀解力》不只是一部談閱讀的書，更是一封寫給 AI 時代學習者的提醒：唯有持續鍛鍊新讀解力，我們才能在AI浪潮中，保有作為人的主體性，成為真正的高階閱讀者、終身解讀者。緣分很奇妙，雖然我與新井紀子教授從未謀面，但在多年引用「機器人能否考進東大」研究計畫的故事與洞察，她在我心中就像是推動閱讀素養教育並肩同行的夥伴。很榮幸在緣分牽引下，今天能拜讀新井教授的新書，並以這篇短文，隔海為她帶給我的啟發與學習，致上最大的感謝。【迷誠品編輯推薦】標題｜日本考試習慣大不同！《新讀解力》鍛鍊閱讀解題的超強理解力撰文｜許郁文（譯者）翻譯這本書，有些地方無法用譯注說明，藉此和大家分享幾個和這本書有關的背景知識。 首先，關於作者新井紀子，她以 2011 年主導的「機器人能否考取東京大學」專案廣為人知，曾以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在 TED 發表演講，翻譯為 23 國語言，觀賞次數突破 170 萬。 從 2016 年起，她開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱 RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有 50 萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。測驗幫助眾多人區分「生活語言」與「學習語言」差異，培養「新讀解力」的技能。☞點此進入迷誠品閱讀文章

作者介紹

作者介紹 作者簡介姓名:新井紀子Noriko ARAI1962年出生，國立情報學研究所社會共有知識研究中心長、一般社團法人教育科學研究所代表理事暨所長。一橋大學法學系學士、伊利諾大學數學研究所、東京工業大學理學博士。同時也以數學推廣者的身分，從事人工智慧（AI）讀解力、教育等相關領域的演講活動和寫作。專長領域包括：數理邏輯、人工智慧、地方創生、文理融合等。 2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的AI專案，曾經參與開發的系統包括：針對教育單位開發的內容管理系統NetCommons、研究者資訊系統researchmap、閱讀教材和雲端網站edumap等。 2016年起，開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有50萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞報導等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。 2017年以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在TED發表演講，翻譯為23國語言，觀賞次數突破170萬。2018年接受法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）邀請出席世界AI研究者對法國AI政策提出建言。2018年於聯合國「SDGs與科學技術」研討會第三次STI講座發表演說。 曾獲日本文部科學大臣（類似台灣的教育部長）表揚（科學技術類），前作《當AI機器人考上名校》曾獲日本散文俱樂部獎、石橋湛山獎、山本七平獎、大川出版獎和商管書獎。 她在暢銷書《當AI機器人考上名校》提到「Alexandra句構」，強調「正確掌握句子結構」的重要，成為廣為人知的網路迷因。 著作：《新讀解力》、《經濟學教我的思考武器》（合著）、《當AI機器人考上名校》、《如何做不被AI取代的人》、《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學》、《為了求生的數學入門》和《數學是語言》等。翻譯作者簡介姓名:許郁文

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產品目錄 【推薦序】AI時代，新讀解力決定我們能走多遠 文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）【導讀】讀解力，是AI時代的生存武器 文／許郁文（本書譯者）前言第一章 Chat GPT 的影響 Chat GPT能考上東京大學嗎？ 研究人員再也無法放過「新三寶」 Chat GPT輕鬆說謊 AI為何無法變得「完美」？ 人工智慧中潛伏的「異常陷阱」 什麼是異常值？ 如何有效利用人工智慧 Chat GPT 學到了什麼以及它是如何學習的？ Chat GPT 能說出真相的原因 奇點終究不會出現！ 成為能夠有效使用AI的人第2章 「新讀解力」的發現 閱讀是一種技能，而不是天賦 什麼是閱讀技能測驗？ 「閱讀理解能力」決定學業成績第3章 學校教育能提升閱讀理解能力嗎？ 「新閱讀理解」決定哪些高中生可以參加 能力分數障礙 「新讀解力」的影響甚至會持續到成年 讀解力測驗（Reading Skill Test，RST） 什麼樣的孩子閱讀力分數能達到標準以上？ 讀得「更仔細、更正確」一些第4章 剖析「數學就是一種語言」 「數學就是語言」的神秘世界 「社會研究」有點棘手 物理學和生物學有不同的目的 成為所學語言的「多語言者」第5章 奠定「新讀解力」的基礎 使用回溯法決定要教什麼 基礎詞彙和經驗 「2B 鉛筆」教會了我什麼 大腦的工作記憶是有限制的 透過科學穩定訓練減少認知負荷 學習日語、英語／翻譯教材的教學方法第6章 培養「新讀解力」的方法 為初學者編寫閱讀技巧筆記 相馬市的奇蹟 訓練也能培養個性第7章 無法閱讀報紙的成年人 成年人竟然無法閱讀報紙文章 分析「目前年輕員工閱讀理解能力差」的原因 使用Reading Skill Test後記【習題】 成人：初級①／初級②／中級①／中級②／高級 兒童：論文講座①／論文講座②【專欄】 神經網路如何運作 數學是一種語言

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最佳賣點

最佳賣點 : 50萬人數據實證，不用天分，

透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。

　　本書作者新井紀子曾主持「機器人挑戰東京大學入學考試」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
　　更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處