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透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。
本書作者新井紀子曾主持「機器人能否考取東京大學」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
內容簡介
50萬人數據實證，不用天分，
透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。
本書作者新井紀子曾主持「機器人能否考取東京大學」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處理和文字的模式匹配，並沒有真正理解文章的邏輯與含義。這種認識文中每個字但無法正確解讀文章的現象，稱為「功能型文盲」。
為了深入探討，新井開發「讀解力測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），至今已有50萬人參加。測驗結果顯示，即使成績優異的學生、工作表現突出的成人，也可能缺乏「新讀解力」。
新讀解力，指的是準確理解「基於客觀事實所寫成文章」的能力，這種能夠正確理解教科書、說明文、商業文件的能力，有別於閱讀故事、小說時所需的能力。
新井進一步說明，有些學生國語成績很好、讀很多小說，但看不懂數學教科書；有些成人看了很多新聞報導，但無法理解其中的邏輯。問題的根源，在於混淆「生活語言」和「學習語言」兩種語言類型。
我們平常使用「生活語言」度過日常生活、閱讀故事、了解小說主角的心情。然而，學校的教科書、考卷，或是成年之後接觸到的行政文件、商業文件、新聞報導、解說文章，都不是用「生活語言」寫成，而是用「學習語言」撰寫。如果用「生活語言」解讀以「學習語言」撰寫的文章，會導致學力欠佳、人生變色。
新井自己就是最好的例子：國高中時期的她痛恨數學，甚至到「考試結束之後，就把數學課本和參考書丟入鐵桶燒掉」的程度。但成年後，她最終學歷是東京工業大學理學博士，在日本推廣數學的普及教育。轉變的關鍵在於她就讀大學時，發現以前用「生活語言」解讀數學課本，導致考試時看不懂數學題目、數學成績不好。
為了與傳統印象中的閱讀能力明確區分，新井將這種理解以「學習語言」寫成文章的閱讀能力，重新命名為「新讀解力」。
新讀解力的特色包括：
1. 用於閱讀「基於客觀事實寫成」的教科書、說明文、新聞報導、商業文件、行政文件等；
2. 以「學習語言」寫成；
3. 使用客觀和具體的文字；
4. 能夠自學。
新讀解力是人類獨有的能力，培養新讀解力的好處包括：理解文章的真正含義、掌握句子的邏輯結構、能夠進行推論和批判性思考、將文字與真實世界連結，對於提升學力、培養自學能力、具備AI無法取代的能力都有幫助。
新井透過50萬人的測驗結果證實，新讀解力不是天分問題，而是可以透過後天學習、特定訓練就能夠培養的技巧。現在，就透過這本書培養「新讀解力」吧！
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黃國珍（品學堂創辦人暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
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賴以威（數感實驗室共同創辦人、臺師大電機系副教授）
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標題｜日本考試習慣大不同！《新讀解力》鍛鍊閱讀解題的超強理解力
撰文｜許郁文（譯者）
翻譯這本書，有些地方無法用譯注說明，藉此和大家分享幾個和這本書有關的背景知識。
首先，關於作者新井紀子，她以 2011 年主導的「機器人能否考取東京大學」專案廣為人知，曾以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在 TED 發表演講，翻譯為 23 國語言，觀賞次數突破 170 萬。
從 2016 年起，她開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱 RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有 50 萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。測驗幫助眾多人區分「生活語言」與「學習語言」差異，培養「新讀解力」的技能。
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【導讀】讀解力，是AI時代的生存武器 文／許郁文（本書譯者）
前言
第1章 ChatGPT造成的衝擊
ChatGPT考得進東大嗎？／研究者已無法放棄「新的三大神器」／ChatGPT會若無其事地說謊／AI為什麼無法達到「完美」的境界？／潛藏於AI的「離群值陷阱」／何謂「離群值」？／正確使用AI的方法／ChatGPT如何學習？又學習了什麼呢？／ChatGPT能夠勉強「接近事實」的理由／奇點果然不會出現／成為善用AI的人才
第2章 發現「新讀解力」
「閱讀」不是才能，而是技巧／閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）到底是什麼？／「新讀解力」將影響學力
第3章 該如何透過學校教育提升「新讀解力」
「新讀解力」決定升學的高中／能力值1.5的障礙／「新讀解力」在長大成人之後的影響／倍率左右高中RST平均值／平均能力值超過1.5的學生，是怎麼樣的學生？／「請更仔細、更用心地閱讀」
第4章 剖析「學習語言」
不可思議的「數學用語」世界／「社會科用語」有點狡猾／物理與生物想說明的事情不同／成為學習語言的「多語者」
第5章 奠定「新讀解力」的基礎
透過回溯法決定理想的教育內容／作為基礎的語彙與經驗／「2B鉛筆」告訴我的事情／大腦的工作記憶體有限／透過「不起眼的科學訓練」降低認知負荷／效法日語與英語的教育方法／讀解資料
第6章 「新讀解力」訓練法
閱讀技巧（RS）筆記本初級篇的目的／相馬市的奇蹟／個性會隨著訓練成長
第7章 無法閱讀新聞報導的大人
成人居然讀不懂這些報導／感嘆「時下的年輕員工讀解力不足」的原因／使用閱讀技巧測驗（RST）徵才的策略
結語
【訓練】
專為成人設計的訓練：初級篇①／初級篇②／中級篇①／中級篇②／高級篇
專為孩子設計的訓練：紙上講座①／紙上講座②
【專欄】
類神經網路的機制
數學是一種語言
作者介紹
1962年出生，國立情報學研究所社會共有知識研究中心長、一般社團法人教育科學研究所代表理事暨所長。一橋大學法學系學士、伊利諾大學數學研究所、東京工業大學理學博士。同時也以數學推廣者的身分，從事人工智慧（AI）讀解力、教育等相關領域的演講活動和寫作。專長領域包括：數理邏輯、人工智慧、地方創生、文理融合等。
2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的AI專案，曾經參與開發的系統包括：針對教育單位開發的內容管理系統NetCommons、研究者資訊系統researchmap、閱讀教材和雲端網站edumap等。
2016年起，開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有50萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞報導等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。
2017年以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在TED發表演講，翻譯為23國語言，觀賞次數突破170萬。2018年接受法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）邀請出席世界AI研究者對法國AI政策提出建言。2018年於聯合國「SDGs與科學技術」研討會第三次STI講座發表演說。
曾獲日本文部科學大臣（類似台灣的教育部長）表揚（科學技術類），前作《當AI機器人考上名校》曾獲日本散文俱樂部獎、石橋湛山獎、山本七平獎、大川出版獎和商管書獎。
她在暢銷書《當AI機器人考上名校》提到「Alexandra句構」，強調「正確掌握句子結構」的重要，成為廣為人知的網路迷因。
著作：《新讀解力》、《經濟學教我的思考武器》（合著）、《當AI機器人考上名校》、《如何做不被AI取代的人》、《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學》、《為了求生的數學入門》和《數學是語言》等。
姓名:許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳大學日本語文學系研究所取得碩士學位，專攻日文語法，日文能力檢定（JLPT）一級（N1）閱讀測驗滿分。曾任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，曾於高職日文科指導翻譯課程。
2008年起成為專職譯者，譯作涵蓋語言學習、自然科普、電腦科技、商管理財、人文社科等領域，譯作目前超過500本。
近期譯作：《新讀解力》、《提問的邏輯》、《天才的野心》、《AI時代的提問力》、《大谷翔平也在用的曼陀羅思考法》、《向編輯學思考》等書。
聯絡方式：baristahsu@gmail.com。
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