Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版) (電子書)
商品描述 | Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版) (電子書):使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易 |
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商品描述 | Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版) (電子書):使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易 |
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內容簡介 使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南【本書特色】✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人【內容簡介】無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多好的交易策略,都要自己動手分析才能實際上場,並且範例程式碼非常彈性,讀者可以自行修改成自己的版本,讓我們一起打造超級績效吧!本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例,帶給讀者更多的靈感刺激,每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。【精采內容】✪金融大數據資料的取得✪網路爬蟲的實戰演練✪ETF的詳細介紹✪建構完整的回測系統✪經典交易策略建構✪股權分散策略建構✪三大法人策略建構✪融資融券策略建構✪月營收交易策略建構✪一籃子股票回測方法✪Discord自動化策略訊號推播【目標讀者】✪想要學習Python來進行程式交易者✪想要客觀且嚴守紀律來投資者✪沒時間盯盤但想要自動化投資者✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
作者介紹 劉承彥目前任職於量化交易公司,專注於金融數據領域的交易策略開發。先前曾任職金融資訊公司,專注於專案管理、金融演算法開發及數據資料庫管理。也擔任職訓講師,擁有多年的任教經驗,教授Linux作業系統、Python金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。【部落格】程式交易-Cheng’s Trade:https: chengstrade.com
產品目錄 |CHAPTER 01| Python基礎介紹|CHAPTER 02| 金融商品與量化分析基礎介紹|CHAPTER 03| Python取得公開資料|CHAPTER 04| 建構策略分析框架|CHAPTER 05| 經典交易策略建構|CHAPTER 06| 技術分析交易策略|CHAPTER 07| 股權分散表交易策略|CHAPTER 08| 三大法人交易策略|CHAPTER 09| 融資融券交易策略|CHAPTER 10| 月營收交易策略|CHAPTER 11| 一籃子策略回測及策略上線
商品名 / | Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版) (電子書) |
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簡介 / | Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版) (電子書):使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易 |
誠品26碼 / | 2682973751004 |
頁數 / | 304 |
語言 / | 1:中文 繁體 |
級別 / | N:無 |
檔案格式 / | PDF(52MB) |
檔案匯出格式 / | Adobe DRM |
最佳賣點 : 使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南
【本書特色】
✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
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