Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版) (電子書)

電子書Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版) (電子書)

出版日期:
2024/03/21
88
500440
此商品享ShopBack 0.5%回饋;不適用於誠品分潤計劃、美安等現金回饋機制
使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南


✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維,

內容簡介

使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南


✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略
✪透過Line Notify打造策略訊號派送機器人

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。

對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?

有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多好的交易策略,都要自己動手分析才能實際上場,並且範例程式碼非常彈性,讀者可以自行修改成自己的版本,讓我們一起打造超級績效吧!

本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例,帶給讀者更多的靈感刺激,每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。

【精采內容】
✪金融大數據資料的取得
✪網路爬蟲的實戰演練
✪ETF的詳細介紹
✪建構完整的回測系統
✪經典交易策略建構
✪股權分散策略建構
✪三大法人策略建構
✪融資融券策略建構
✪月營收交易策略建構
✪一籃子股票回測方法
✪Line自動化策略訊號推播

【目標讀者】
✪想要學習Python來進行程式交易者
✪想要客觀且嚴守紀律來投資者
✪沒時間盯盤但想要自動化投資者
✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
展開看更多

產品目錄

|CHAPTER 01| Python基礎介紹
|CHAPTER 02| 金融商品與量化分析基礎介紹
|CHAPTER 03| Python取得公開資料
|CHAPTER 04| 建構策略分析框架
|CHAPTER 05| 經典交易策略建構
|CHAPTER 06| 技術分析交易策略
|CHAPTER 07| 股權分散表交易策略
|CHAPTER 08| 三大法人交易策略
|CHAPTER 09| 融資融券交易策略
|CHAPTER 10| 月營收交易策略
|CHAPTER 11| 一籃子策略回測及策略上線

作者介紹

劉承彥

專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊,專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師,擁有多年的任教經驗,教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易-Cheng’s Trade:
https://chengstrade.com/

規格

誠品貨碼 / 2682773393008
ISBN13 / 9786263337770
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263338470
頁數 / 308
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(28MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

退貨說明

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  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
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