超高效!Python × Excel資料分析自動化:輕鬆打造你的完美工作法 (電子書)

電子書超高效!Python × Excel資料分析自動化:輕鬆打造你的完美工作法 (電子書)

出版日期:
2022/04/28
95
450427
此商品享ShopBack 0.5%回饋;不適用於誠品分潤計劃、美安等現金回饋機制
提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!
通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易!
Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成!

推薦給喜歡的讀者:
*想大幅改善資料分析的工作效率的人
*有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
*想熟悉Pyt

內容簡介

提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!
通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易!
Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成!

推薦給喜歡的讀者:
*想大幅改善資料分析的工作效率的人
*有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
*想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人
*追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人


“Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易!

資料分析是一種有明確目的,再從資料收集、加工、資料整理,並藉助分析工具來取到你想要的資訊,或以圖表來展現分析的結果,藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。
資料分析的主要目的,就是希望透過資料分析的過程,來取得原先設定的資料分析目標。
想改善資料分析的工作效率,採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析,可以大幅提高資料分析工作的效能。

[精彩內容]
※資料分析與Python基礎語法
資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組(os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等)。

※以Python實作Excel資料分析
資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。

※資料分析實務應用案例
「基金操作績效資料分析」案例:示範如何用Python自動化讀取Excel檔,並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。
「中小企業各事業體營運成果」案例:示範如何根據各事業體的業績收入,自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。
「股票獲利績效及價格變化」案例:根據股票交易操作績效的來源資料,繪製獲利績效長(橫)條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面(及3D)區域圖、投資效益的雷達圖。
展開看更多

產品目錄

第1章 資料處理與資料分析
第2章 資料分析工具
第3章 Python語法快速入門
第4章 Python資料分析函數庫與外部模組
第5章 資料取得與資料整理
第6章 範圍選取與套用格式
第7章 資料分組與樞紐分析
第8章 視覺化統計圖表繪製
第9章 多張工作表串接與合併
第10章 實務資料分析案例

規格

誠品貨碼 / 2682769683007
ISBN13 / 9786263330856
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263331457
頁數 / 318
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(25MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

退貨說明

退貨須知:

  1. 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
  2. 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。

依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:

  1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
  2. 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
  3. 報紙、期刊或雜誌。
  4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
  5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
  6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
  7. 國際航空客運服務。

若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:

  1. 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  2. 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
  3. 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
  4. 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
  5. 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
  6. 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送

作者相關書籍