AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop,建立可控、可驗、可恢復的工程系統 (電子書)

電子書AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop,建立可控、可驗、可恢復的工程系統 (電子書)

出版日期:
2026/09/18
576
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https://youtu.be/Rr8yyZXQllM

當 AI 說「完成」,人要拿甚麼重新確認?

【書籍簡介】
AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試,甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變:當 AI 說「完成」,人要拿什麼重新確認?當一個變更跨過需求、設計、實作

內容簡介

https://youtu.be/Rr8yyZXQllM

當 AI 說「完成」,人要拿甚麼重新確認?

【書籍簡介】
AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試,甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變:當 AI 說「完成」,人要拿什麼重新確認?當一個變更跨過需求、設計、實作與驗收,誰負責定義邊界、誰有權接受結果,失敗後又怎麼回到可信狀態?

這本書不押注某一套工具,也不把提示詞寫成魔法公式。它從 Prompt、Context 與 Spec 開始,把需求說清楚;再用 Harness、Evidence 與 Authority 約束變更、保存證據;最後進入代理分工與有界 Loop,讓長任務能停止、接手與恢復。

書中用兩個真實專案的開發紀錄拆解判斷與證據,也保留尚未完成的關卡;另有一套可重跑的本機實驗室、完整交付包與恢復手冊。你會看到的不只是 AI 做了什麼,還包括哪些結果不能接受、證據缺在哪裡,以及人最後為什麼放行或停下。

如果已經開始用 AI 寫程式,卻不想把品質交給一句「測試通過」;如果正準備把個人技巧變成團隊流程,這本書要留下的是一套換了模型仍然能用的工程判斷。

【適合讀者】
.已經使用 AI 程式開發工具,想把「能跑」提升為「能驗、能交付」的開發者。
.想把個人用法整理成可交接流程的 Tech Lead、工程主管與產品團隊。
.需要理解 AI 如何進入需求、設計、開發、測試與交付流程的 PM、Designer 與 QA。

【推薦語】
我相信,本書能讓既有開發者與已有 Vibe Coding 經驗的讀者,重新思考自己的工作方式:AI不只是讓我們更快寫程式,也迫使我們更嚴謹地面對規格、驗證、責任與協作。這正是本書最值得閱讀的理由。(節錄)
Arm Taiwan Staff Application Engineer 葉奕成

當 AI 從回答問題進入執行工作,它說「我完成了」,你憑什麼相信它?這本書處理的正是這道工程門檻。
正美集團 數位發展部 經理 戚務漢 Caesar Chi

我一向認為:工程的重點是「能不做什麼」。一旦做了,就要將其變成一種資產。若是不分風險去把人塞進 AI 流程,加審核、加確認,看似每道工序都有人把關,其實只是把注意力消耗殆盡。把判斷寫下來變成資產,人才離得開。
企業架構師 後端里長伯

Vibe Coding 讓我們看見 AI 寫程式的強大,但系統越複雜,越需要工程底蘊。真正要補上的,是判斷與方法;這本書正是一個很好的開始。
AI 賦能教練 溫力

AI 帶來的不只是開發加速,更改變了團隊協作與產品交付的方式。從實務經驗來看,速度之外,更重要的是如何確保成果可信。這本書提出的「可控、可驗、可恢復」,正回應了這個關鍵問題。
東海大學副教授/WaCare 數位健康/數位人道協會 潘人豪

用 AI 把原型 (prototype) 做出來是產品開發的第 0 步,這本書教的是 what happens next,如何將原型打造成產品的流程。
Portaly 創辦人 CW 林啟維
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規格

誠品貨碼 / 2683233044003
ISBN13 / 9786267889688
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267889800
頁數 / 422
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(70MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

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