證明:人類如何在不確定的世界探尋真相的故事 (電子書)

電子書證明:人類如何在不確定的世界探尋真相的故事 (電子書)

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《金融時報》(Financial Times)2025年度

最佳夏日書籍與年度選書

「充滿洞見、引人入勝且極具娛樂性。」──《泰晤士報文學增刊》(TLS)

「精彩絕倫!」──艾利克斯.貝洛斯(Alex Bellos,科普作家)

「充滿啟發性。」──《每日郵報》(Daily M

內容簡介

《金融時報》(Financial Times)2025年度

最佳夏日書籍與年度選書

「充滿洞見、引人入勝且極具娛樂性。」──《泰晤士報文學增刊》(TLS)

「精彩絕倫!」──艾利克斯.貝洛斯(Alex Bellos,科普作家)

「充滿啟發性。」──《每日郵報》(Daily Mail)

「為身處後證據時代的我們,獻上優質證據的認知之道。」──《金融時報》

◆你聽過「蒙提霍爾問題」嗎?換門贏大獎的機率是一半一半,還是高達三分之二?這道題目曾讓數學天才艾狄胥陷入迷惑,為了說服他,朋友竟然得動用電腦程式模擬十萬次?

◆為了搞懂律師必備的「證明」技巧,林肯苦讀的竟是歐幾里得的《幾何原本》?這也讓他後來得以用「反證法」駁斥奴隸制,捍衛了「人人生而平等」的美國立國公理。

◆20世紀初,在健力士啤酒廠工作的高斯特,自學發明了專治「小樣本」的統計公式,開創了統計學的新里程碑。但他為為何只能隱姓埋名,以「學生」為筆名發表論文?

◆「好喝的奶茶,到底要先加奶還是先加茶?」費雪在一場下午茶時間舉行的茶味盲測,竟促成了現代科學實驗的「隨機化」原則與「p值」統計檢定體系的誕生?

◆1983年某日,蘇聯飛彈預警系統顯示美軍已發射核彈。當時值勤的中校彼得羅夫如何在短短幾分鐘內,運用類似「貝氏定理」的機率思維,冷靜判定這是系統誤報,最終成功阻止一場毀滅性的核子大戰?

從中世紀的伊斯蘭世界,一直到不久前全球肆虐的疫情,科學要想有所進步,始終得先找到各種辨別真偽的方法。而在假訊息越來越氾濫的現在,我們更得要懂得證明之道,不論是對自己或對他人證明,此事已經迫在眉睫,超過了以往的任何時刻。

然而「證明」要學的可遠不止公理、理論與科學法則而已,當我們要論證一項實驗性的療法確實有效,或是說服陪審團某人確實有罪,乃至於要判定是否該相信一種新型的金融交易,此時都得要權衡眼前的諸般證據,而這往往絕非易事。

針對這些難題,暢銷作家亞當.庫查斯基以統計學家與流行病學家的專業視角,旁徵博引科學、政治、哲學與經濟學的案例,試圖解答一個核心問題:真相究竟要怎麼才能水落石出,又如何一步步走向崩解。

各界讚譽

在各種假新聞與錯誤資訊的汪洋中,亞當.庫查斯基的新書《證明》就像是一艘救生艇。──雅各.亞倫(Jacob Aron),《新科學人》(New Scientist)

作者的研究相當淵博,告訴我們如何區分事實與虛構、真相與謊言,及證據與推測。──《柯克斯書評》(Kirkus)

庫查斯基解釋了為何想要探究任何事物的真相都是如此艱難。這本書充滿了迷人的技術細節,也告訴我們一個歷史的教訓:我們越能體會「證明」是多麼得來不易,就越能彌合專家與質疑者雙方日益擴大的鴻溝。──賽門.英格斯(Simon Ings),《新科學人》(New Scientist)

亞當.庫查斯基有一門絕技,能把複雜的問題講得很簡單,而且還很有趣。這是一本會讓你邊讀邊微笑,並覺得自己變聰明的書。──彼德.梵科潘(Peter Frankopan),《絲綢之路》作者

一本生動、充滿智慧且見識淵博的著作,探討我們「如何知道我們所知道的東西」。亞當.庫查斯基堪稱是一位聰慧且有趣的知識嚮導。──提姆.哈福特(Tim Harford),《臥底經濟學家的10堂數據偵探課》作者

亞當.庫查斯基是那種極其罕見的怪才:一位真正的數學專家,卻能寫出優美、平易近人且充滿人性的散文。閱讀《證明》是一場既深刻又完全令人欲罷不能的知識探索,一窺證明與真理的力量與界限,而且不只橫跨數學與邏輯領域,更關乎我們如何在充滿不確定的現實中做出判斷,無論是掌管國家大事,還是單純煩惱該如何面對一份健檢報告。庫查斯基用簡練的文筆向我們展示,「證明」不光是數學概念,更是我們作出決策、伸張正義,甚至賴以生存的關鍵工具──這本書真的太精彩了。──克里斯.凡.圖勒肯(Chris van Tulleken),《超加工人群》(Ultra-Processed People)作者

在一個日益複雜的世界裡,我們同時被真實資訊與錯誤資訊所包圍,還得不斷針對這一切做出判定;庫查斯基猶如一道明亮且澄澈的光,穿透了這一片混沌。閱讀這本《證明》不僅是解謎愛好者的一大樂事,更是我們所有人的必備指南,讓我們知道自己該信任什麼、該信任誰,而其中又隱藏了哪些風險。──蓋亞.文斯(Gaia Vince),《遊牧世紀》(Nomad Century)作者
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產品目錄

序章
第一章 國之公理
第二章 數學怪物與牠們的邏輯產地
第三章 百人有罪,一人何辜
第四章 數據為茶、科學作酒
第五章 範式分歧
第六章 彌天大謊
第七章 相信機器
第八章 我們失去了多少?

謝辭
注釋

作者介紹

亞當.庫查斯基(Adam Kucharski)

倫敦衛生暨熱帶醫學院教授,專攻傳染病疫情分析,並以此獲得2023年亞當斯數學獎。他經常受邀於平面與廣播媒體發表評論,著有《勝算:賭的科學與決策智慧》與《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》,目前居住於英國赫特福郡。

規格

誠品貨碼 / 2683229794004
ISBN13 / 9786264448963
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786264448956
頁數 / 24
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB流式(6MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB提供TTS朗讀

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