帶你用Python看懂數據：行銷與電商決策的16堂關鍵實戰指南 (電子書) | 誠品線上

帶你用Python看懂數據：行銷與電商決策的16堂關鍵實戰指南 (電子書)

內容簡介

內容簡介 從資料探索到商業洞察，打造行銷與電商的數據決策力 以最直白的語言講解數據，把複雜概念講到人人都聽得懂從資料型別、分布、視覺化，到差異檢定、相關分析、迴歸模型，讓你真正理解「為什麼這樣分析」。 從基礎到企業級專案：RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會涵蓋行銷與電商中最常用、最能直接帶來業績與成效的核心分析方法。每堂課都是完整案例 × Python實作 × 商業應用不只教語法，更帶你理解分析流程、解讀圖表、找出洞察、產出建議。 專案級能力養成：ARIMA銷售預測、智慧客服文字分析、顧客行為分析報告每個專案都能直接成為你的作品集，提高求職與轉職的競爭力。 教你做分析，也教你說分析：讓你的報告能被主管採用提供分析框架、報告結構、圖表呈現方法，讓你做出「有洞察、能決策」的結果。 行銷、電商、資料分析、商業企劃、求職轉職必備的一本Python實戰書職場常用技能一次打包，適合新手、跨領域與在職者快速提升分析力。本書分成三大部分，循序漸進地帶你掌握從「看懂資料」、到「建立模型」、再到「產出商業洞察」的完整能力。在Part 1，你會建立數據分析的邏輯與語感，理解什麼是比較、關聯與預測，並知道面對不同問題該選用哪種方法。你會在這裡打好基礎——資料型別、缺失值、離群點、視覺化、差異檢定、相關分析、迴歸模型⋯這些都是商業數據分析最常用，也最能立刻創造價值的核心技能。進入Part 2，你會看到數據真正的力量。你會學會RFM、KMeans、購物籃分析、顧客旅程、漏斗分析、再購預測模型等完整的企業級分析方法。這些技術不只是課堂範例，而是企業日常會使用的分析流程，你可以立即帶到工作中，用來提升轉換率、優化行銷預算、找出關鍵客群，甚至設計更精準的推播與廣告策略。最後的Part 3將帶你學會如何用專案「說話」。從ARIMA銷售預測，到智慧客服的文字分析，再到求職時最常被問到的顧客行為分析專案，你會逐步累積成為求職者或專案負責人的「作品集能量」。因為懂技術固然重要，但能把結果講給人聽、讓決策者願意採用，才是數據分析最核心的價值。

作者介紹

作者介紹 鄭博元畢業於澳洲臥龍崗大學（University of Wollongong）商學碩士。曾任職於退輔會訓練中心擔任訓練師，並歷任成佳資訊公司系統工程師、台灣NEC系統工程師、大亞電腦資訊講師，以及輔仁大學城區部推廣教育中心資訊講師。早年專注於系統開發相關工作，累積豐富的實務經驗。近年結合商業背景與系統開發專長，投入數據分析領域，專注於數據分析在商業決策與實務應用上的發展，並將相關經驗系統化整理，應用於教學與培訓，深獲學員肯定。主要專長：數據分析於商業領域之應用。

產品目錄

產品目錄 【PART 1 建立數據分析的邏輯與思維】01 數據分析從「問題」開始02 數據透視─搞懂資料型別，才懂分析邏輯03 讓資料說話─資料視覺化的技術與美學04 用數據告訴你「差異在哪」05 變數間的隱秘關聯─掌握數據之間的對話06 想預測，就要建模型【PART 2 行銷 × 電商資料分析實戰】07 顧客輪廓分析─誰是你的好客戶？08 購物籃分析─用 Apriori發現潛藏的購買關聯09 顧客旅程分析─從點擊到購買的決策路徑10 漏斗分析─拆解轉換率，抓出關鍵流失點11 行銷人的四大天王─CTR、CPC、CPA、ROI全解析12 留住顧客比吸引顧客更難─「留存率」與「流失率」的真相13 預測再購─線性與邏輯迴歸應用【PART 3 數據決策與呈現】14 專題製作─以ARIMA模型預見未來銷售15 專題製作─智慧客服系統的打造16 打造面試亮點的顧客行為分析專案─以Seaborn tips資料集為例

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 從資料探索到商業洞察，打造行銷與電商的數據決策力


以最直白的語言講解數據，把複雜概念講到人人都聽得懂
從資料型別、分布、視覺化，到差異檢定、相關分析、迴歸模型，讓你真正理解「為什麼這樣分析」。
從基礎到企業級專案：RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會
涵蓋行銷