

零基礎玩轉LLM應用全攻略:Python × No-Code實作AI開發超簡單(iThome鐵人賽系列書) (電子書)
出版社:
出版日期:
2026/03/04
數量
88
690607
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用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用
新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子
從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路
【內容簡介】
♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功
♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作
♚套件全面剖析:理
新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子
從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路
【內容簡介】
♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功
♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作
♚套件全面剖析:理
內容簡介
用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用
新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子
從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路
【內容簡介】
♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功
♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作
♚套件全面剖析:理解套件背後的設計思路與取捨
♚搭配No-Code工具:完整解析繁體中文Dify實戰
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。
本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。
看完本書的你,就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力,任何天馬行空的想法都能實現,而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。
【目標讀者】
✪Python新手、想做點什麼的人。
✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。
✪對開發LLM應用有興趣的人。
✪不怕被說是套模仔的人。
【專業推薦】
本書不像其他生成式AI書籍,需要很深的數學基礎與AI知識,而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角,說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題,透過大量Python與No-Code工具的實際操作,從本質出發,協助讀者建立正確的觀念,而非僅止於零碎技巧的學習。
─ 郭耀煌,國立成功大學副校長
本書最難得的地方在於,它沒有急著要教你多厲害的東西,也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」,反而是很踏實地把原理講清楚,再搭配實際可以動手做的例子,讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及,而是真的可以一步一步做出來的。
─ 陳明毅(Miles Chen),采鑛數據科技 CTO
在目前生成式AI快速落實的背景下,提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主,而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制,並結合Python與No-Code工具,協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中,創造可持續的應用價值。
─ Jerry Tseng,EMILY.RPA Founder & CEO
本書不使用艱難的數學公式,而是從實務出發,循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力,像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能,最後再加上「祕技加成」進一步強化實作,更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者,以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。
─ 陳培殷,國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任
本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻,以淺顯易懂的語言,讓非工程背景的讀者也能深受啟發,無論你是AI初學者還是資深架構師,若想在這波浪潮中快速實踐創意,這本書將是最好的起點,誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。
─ 劉秋良,采鑛數據科技股份有限公司 總經理
新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子
從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路
【內容簡介】
♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功
♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作
♚套件全面剖析:理解套件背後的設計思路與取捨
♚搭配No-Code工具:完整解析繁體中文Dify實戰
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。
本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。
看完本書的你,就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力,任何天馬行空的想法都能實現,而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。
【目標讀者】
✪Python新手、想做點什麼的人。
✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。
✪對開發LLM應用有興趣的人。
✪不怕被說是套模仔的人。
【專業推薦】
本書不像其他生成式AI書籍,需要很深的數學基礎與AI知識,而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角,說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題,透過大量Python與No-Code工具的實際操作,從本質出發,協助讀者建立正確的觀念,而非僅止於零碎技巧的學習。
─ 郭耀煌,國立成功大學副校長
本書最難得的地方在於,它沒有急著要教你多厲害的東西,也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」,反而是很踏實地把原理講清楚,再搭配實際可以動手做的例子,讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及,而是真的可以一步一步做出來的。
─ 陳明毅(Miles Chen),采鑛數據科技 CTO
在目前生成式AI快速落實的背景下,提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主,而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制,並結合Python與No-Code工具,協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中,創造可持續的應用價值。
─ Jerry Tseng,EMILY.RPA Founder & CEO
本書不使用艱難的數學公式,而是從實務出發,循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力,像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能,最後再加上「祕技加成」進一步強化實作,更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者,以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。
─ 陳培殷,國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任
本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻,以淺顯易懂的語言,讓非工程背景的讀者也能深受啟發,無論你是AI初學者還是資深架構師,若想在這波浪潮中快速實踐創意,這本書將是最好的起點,誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。
─ 劉秋良,采鑛數據科技股份有限公司 總經理
產品目錄
【Part 01 AI入門】
|Chapter 01| AI基本介紹
|Chapter 02| LLM的基礎知識
|Chapter 03| LLM API的基本用法
|Chapter 04| 追蹤開放原始碼
【Part 02 用聰明的方式使用LLM】
|Chapter 05| Prompt Engineering介紹
|Chapter 06| 幫你的聊天機器人加入記憶功能
|Chapter 07| 讓你的LLM使用工具
|Chapter 08| 用檢索增強生成來減少模型幻覺
|Chapter 09| 多模態模型
|Chapter 10| 模型微調
|Chapter 11| 安全防護與進階控制
【Part 03 Agent和工作流】
|Chapter 12| Agent基本概念與案例
|Chapter 13| Dify的介紹與安裝
|Chapter 14| Dify的工具
|Chapter 15| Dify的知識庫
|Chapter 16| Dify的工作流
【Part 04 爬蟲與使用者介面】
|Chapter 17| LLM時代下的爬蟲
|Chapter 18| 好看的使用者介面
|Chapter 19| 小海狸心法
|Chapter 01| AI基本介紹
|Chapter 02| LLM的基礎知識
|Chapter 03| LLM API的基本用法
|Chapter 04| 追蹤開放原始碼
【Part 02 用聰明的方式使用LLM】
|Chapter 05| Prompt Engineering介紹
|Chapter 06| 幫你的聊天機器人加入記憶功能
|Chapter 07| 讓你的LLM使用工具
|Chapter 08| 用檢索增強生成來減少模型幻覺
|Chapter 09| 多模態模型
|Chapter 10| 模型微調
|Chapter 11| 安全防護與進階控制
【Part 03 Agent和工作流】
|Chapter 12| Agent基本概念與案例
|Chapter 13| Dify的介紹與安裝
|Chapter 14| Dify的工具
|Chapter 15| Dify的知識庫
|Chapter 16| Dify的工作流
【Part 04 爬蟲與使用者介面】
|Chapter 17| LLM時代下的爬蟲
|Chapter 18| 好看的使用者介面
|Chapter 19| 小海狸心法
作者介紹
潘駿諺(海狸大師)
我目前就讀成大資訊所碩一,最近都在看用AI幫資安的東西,因為我覺得LLM實在太酷了,所以從大三開始就在玩一些相關的東西,不論是實習、社團、還是我的畢業專題,都摸得到LLM的邊邊毛毛。
從當時的import transformer到import openai,再到現在只要出一張嘴,整個學習過程讓我覺得很奇妙,也進步太快了,不論是科技、還是自己的成長,也感謝AI工具以及曾經在網路上留下高品質訓練資料的前輩們,於是我秉持著「取之於網路,用之於網路」的精神,在大四的時候,鼓起勇氣參加鐵人賽,結果居然很幸運得獎了,謝謝評審們喜歡我寫的文章,雖然看起來很像小朋友寫的,不過我的目標就是要讓大人及小孩都看得懂我在寫什麼,並在網路上留下精確的資訊科技詞彙來造福下一代人,講得好像很偉大,但就是覺得帥而已。
我目前就讀成大資訊所碩一,最近都在看用AI幫資安的東西,因為我覺得LLM實在太酷了,所以從大三開始就在玩一些相關的東西,不論是實習、社團、還是我的畢業專題,都摸得到LLM的邊邊毛毛。
從當時的import transformer到import openai,再到現在只要出一張嘴,整個學習過程讓我覺得很奇妙,也進步太快了,不論是科技、還是自己的成長,也感謝AI工具以及曾經在網路上留下高品質訓練資料的前輩們,於是我秉持著「取之於網路,用之於網路」的精神,在大四的時候,鼓起勇氣參加鐵人賽,結果居然很幸運得獎了,謝謝評審們喜歡我寫的文章,雖然看起來很像小朋友寫的,不過我的目標就是要讓大人及小孩都看得懂我在寫什麼,並在網路上留下精確的資訊科技詞彙來造福下一代人,講得好像很偉大,但就是覺得帥而已。
規格
誠品貨碼 / 2683151132004
ISBN13 / 9786264144056
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786264145329
頁數 / 398
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(114MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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