猴子也能懂的電腦對局：從入門到實戰帶你打造遊戲AI（iThome鐵人賽系列書） (電子書) | 誠品線上

猴子也能懂的電腦對局：從入門到實戰帶你打造遊戲AI（iThome鐵人賽系列書） (電子書)

內容簡介

內容簡介 想做出一個能下棋的AI嗎？這本書將是你最好的第一步。本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI & Data組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30天打造自己的對局AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局AI必備的基礎演算法，包括Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout與MCTS等關鍵策略。除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如Array、Mailbox、Bitboard與Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的AI。作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲AI。【重點摘要】♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說【目標讀者】☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者☛ 想寫出自己的遊戲AI甚至參加比賽的開發者☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手直接讀論文，太硬，實作又跟不上；網路上零星的文章，不僅少還缺乏系統性。如果你有過這樣的挫折感，那麼這本書正是為你而寫，因為我也曾走過同樣的學習歷程。－楊承恩 ｜ 本書作者電腦對局的迷人之處就在，無論是簡單還是困難的對局遊戲，人與人之間在對局遊戲上對弈是人類智慧的展現。－陳彥吉 ｜ 本書作者 【專業推薦】若是你即將踏入這個領域或是對電腦對局有興趣，那我十分推薦這本書籍，可以讓你先補足許多相關的背景知識，對這整個領域有大致的理解與認識，像是吃了仙丹一樣增加了一甲子的功力。－胡立 | 技術部落格 Huli's blog站長本書有許多內容新穎的章節，也有對局領域各式各樣最先進的技術的介紹，並附上程式碼，是目前這領域難得一見的好書。對於今日大多數的讀者來說，應可學習、了解並吸收到許多新知識。因此也樂於加以推薦給廣大的讀者們來參閱，一同增廣自身的見聞！－林順喜 | 國立臺灣師範大學資工系名譽教授

作者介紹

作者介紹 楊承恩（Marsgoat）興趣使然的AI工程師，研究所時期專精的是電腦對局領域，在TCGA、TAAI、ICGA等電腦對局比賽中均取得過金牌。曾任圍棋人科技AI工程師，身為圍棋愛好者，結合興趣與專長，致力於打造能幫助人類學習的圍棋AI。陳彥吉自2015年開始參與國際電腦對局比賽，並分別在黑白棋、Nonogram、外五棋等多個遊戲項目上取得金牌。長期的競賽經驗不僅培養了冷靜分析與縝密思考的能力，也讓我更深刻體會到強化學習、對局演算法設計與人機對弈的魅力。在比賽之外，亦積極投入相關領域的研究與推廣，希望能將電腦對局與強化學習的精神，轉化為更多元的應用與分享，讓更多人感受到電腦對局所帶來的樂趣與啟發。

產品目錄

產品目錄 第一部分：簡介Chapter 1 入局：電腦對局簡介Chapter 2 來都來了，就參賽吧：電腦對局競賽Chapter 3 是AI還是魔術：自動下棋機器人Chapter 4 電腦如何下棋：從對局樹分析遊戲難易度 第二部分：搜尋演算法與審局函數Chapter 5 窮舉的藝術：Minimax AlgorithmChapter 6 形勢判斷：Evaluation FunctionChapter 7 靜態評估與形態學的結合：Bouzy's 5 21 AlgorithmChapter 8 不要拼硬體，嘗試切他節點：Alpha-Beta PruningChapter 9 斥侯探敵：Scout AlgorithmChapter 10 順序也很重要：著手分析與優化Chapter 11 化危機為轉機：Threat Space SearchChapter 12 AI也有鴕鳥心態：Horizon EffectChapter 13 實戰演練：圍棋征子邏輯Chapter 14 實戰演練2：進階征子邏輯 第三部分：MCTS 與 AlphaGoChapter 15 隨機模擬的魔法：Monte Carlo MethodChapter 16 地獄倒楣鬼：春酒的賓果遊戲Chapter 17 隨機亂下也能變高手：Monte Carlo Tree SearchChapter 18 還要變得更強：MCTS優化Chapter 19 從不同角度看 AlphaGoChapter 20 抱在巨人的大腿上：AlphaZero開源框架 第四部分：進階優化方式Chapter 21 這不是綠豆糕，是棋盤：Board RepresentationChapter 22 凡走過請留下痕跡：Transposition TableChapter 23 不要每次都從零開始：Opening BookChapter 24 精準收割殘局：Endgame DatabaseChapter 25 從開局到結束：蜜月橋牌殘局庫Chapter 26 千錘百鍊的極限：Bitwise OperationChapter 27 終局：未來研究方向 第五部分：其他應用Chapter 28 從象棋比賽作弊事件探討資料傳輸與資料結構Chapter 29 下一個世界冠軍：天才棋手橫空出世Chapter 30 電腦對局也能找工作：面試考題分享

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 想做出一個能下棋的AI嗎？
這本書將是你最好的第一步。


本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI & Data組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30天打造自己的對局AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局AI必備