創造力的密碼 (電子書)
| 商品描述 | 創造力的密碼 (電子書):人工智慧有何侷限和潛力?「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力? 屢獲殊榮的天才 |
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| 商品描述 | 創造力的密碼 (電子書):人工智慧有何侷限和潛力?「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力? 屢獲殊榮的天才 |
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內容簡介 人工智慧有何侷限和潛力?「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力? 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界,這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈.溫特森(Jeanette Winterson) 身為人類,我們擁有非凡的能力,能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而,在其他許多領域,人工智慧的新發展正在撼動現狀,我們逐漸發現許多人類從事的任務,電腦也一樣做得好,甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料,以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎?它們能很快從感動我們的藝術中學習,並理解藝術與平凡之作的差別嗎? 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯.杜.索托伊,在這本關於創造力未來的必備指南中,帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應,有多少是源自大腦對模式和結構的回應?在數學、藝術、語言和音樂中,「創意」真正的意涵是什麼?他探索電腦學習將如何改變創造力的未來,也探究模式和模仿在創造過程中的作用,並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫,DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿,還是真的擁有「創造」的能力? 電腦要多久才能創造出有創意的作品?它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力?當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時,本書對人工智慧與身為人類的本質,提供引人入勝且與眾不同的探索,引導我們來到創新科技的前線,並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景,一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
作者介紹 【作者簡介】馬庫斯.杜.索托伊(Marcus du Sautoy)牛津大學數學教授,2008年獲任命為該校享有盛名的西蒙尼(Simonyi)科學公眾理解講座教授。2009年,英國皇家學會授予他法拉第獎(Faraday Prize),以表彰他在科學推廣方面的卓越貢獻;2010年因其對科學的貢獻,獲女王頒授大英帝國官佐勳章(OBE);2016年當選為英國皇家學會院士。他主持過許多電視節目和紀錄片,包括享譽國際的BBC系列節目《心靈遊戲》(Mind Games)、《數學的故事》(The Story of Maths)、《密碼》(The Code)、《數學難題》(School of Hard Sums)等。文章散見於《衛報》、《泰晤士報》和《每日電訊報》,著有《創造力的密碼》、《質數的音樂》(The Music of the Primes)、《數學就是這樣用》(Thinking Better: The Art of the Shortcut)等書。現居倫敦。【譯者簡介】王婉卉專職譯者,臺灣大學翻譯碩士學程畢業。音樂、電影、動漫、拼圖、球賽來者不拒,不過最愛仍是充滿文字魅力的閱讀世界。譯有《全光譜》、《為什麼我們總是相信超自然?》、《防彈成功法則》、《美味的原理》等。
產品目錄 導讀 創造性與人工智慧/林志明(臺北教育大學藝設系教授) 第一章 勒弗雷斯測試第二章 三種創造力第三章 各就各位,預備,Go第四章 演算法:現代生活的祕辛第五章 從「由上而下」到「由下而上」第六章 演算法革命第七章 以數作畫第八章 向大師學習第九章 數學的藝術第十章 數學家的望遠鏡第十一章 音樂:化數學為樂音第十二章 寫歌公式第十三章 深度數學第十四章 語言遊戲第十五章 讓AI講故事給你聽第十六章 我們為何創造:集思廣益 致謝參考書目
| 商品名 / | 創造力的密碼 (電子書) |
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| 簡介 / | 創造力的密碼 (電子書):人工智慧有何侷限和潛力?「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力? 屢獲殊榮的天才 |
| 誠品26碼 / | 2683056427007 |
| 頁數 / | 516 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 級別 / | N:無 |
| 檔案格式 / | EPUB流式(9MB) |
| 檔案匯出格式 / | EPUB 提供 Adobe DRM |
最佳賣點 : 人工智慧有何侷限和潛力?
「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?
它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力?
屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來
機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解
「面對即將到來的AI世界,這是一本絕佳的旅遊指南。」
──珍奈.溫特森(Jea