防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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首本MCP多平台整合實戰書──OpenAI只是起點！
一次搞懂AI Agent、Function Calling與MCP
本書含最新OpenAI GPT-5範例
《AI Agent奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示AI Agent與MCP的威力。本書不僅描繪AI代理
一次搞懂AI Agent、Function Calling與MCP
本書含最新OpenAI GPT-5範例
《AI Agent奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示AI Agent與MCP的威力。本書不僅描繪AI代理
內容簡介
首本MCP多平台整合實戰書──OpenAI只是起點！
一次搞懂AI Agent、Function Calling與MCP
本書含最新OpenAI GPT-5範例
《AI Agent奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示AI Agent與MCP的威力。本書不僅描繪AI代理的未來藍圖，更以OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。
打開《AI Agent奇幻旅程：MCP通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是ChatGPT的API，做出一些能與人對話的範例程式？
如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索AI模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。
這本書的焦點不在於再教一次LLM的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP）以及AI Agent架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的AI Agent。
全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。
▋ 建議搭配《Python原力爆擊》
如果你還沒實際寫過生成式AI程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南》，作為進入本書的前導篇章。《AI Agent奇幻旅程》不只是一場技術實作的學習之旅，更是一把通往下一代智慧應用的大門鑰匙。希望你在閱讀過程中，不只學會「怎麼做」，更對AI Agent的未來，產生無限想像與創造力。
【本書特色】
• 一本專屬AI Agent與MCP的開發實戰手冊
• 從Single-Agent到Multi-Agent
• 深入解析Agent 與MCP(Model Context Protocol)的設計與實作
一次搞懂AI Agent、Function Calling與MCP
本書含最新OpenAI GPT-5範例
《AI Agent奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示AI Agent與MCP的威力。本書不僅描繪AI代理的未來藍圖，更以OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。
打開《AI Agent奇幻旅程：MCP通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是ChatGPT的API，做出一些能與人對話的範例程式？
如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索AI模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。
這本書的焦點不在於再教一次LLM的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP）以及AI Agent架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的AI Agent。
全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。
▋ 建議搭配《Python原力爆擊》
如果你還沒實際寫過生成式AI程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南》，作為進入本書的前導篇章。《AI Agent奇幻旅程》不只是一場技術實作的學習之旅，更是一把通往下一代智慧應用的大門鑰匙。希望你在閱讀過程中，不只學會「怎麼做」，更對AI Agent的未來，產生無限想像與創造力。
【本書特色】
• 一本專屬AI Agent與MCP的開發實戰手冊
• 從Single-Agent到Multi-Agent
• 深入解析Agent 與MCP(Model Context Protocol)的設計與實作
產品目錄
Chapter 1 AI Agent與智慧自決的未來藍圖
Chapter 2 解密智慧連接：深度解析MCP核心技術
Chapter 3 丞相起風了，OpenAI Agent SDK震撼連接MCP
Chapter 4 從Amazon Bedrock到Claude Desktop：AI Agent與MCP的應用實踐
Chapter 5 Semantic Kernel Agent Framework與MCP共舞
Chapter 6 GitHub Copilot Agent與MCP：開啟AI協作開發新視界
Chapter 7 Gemini聯手MCP：打造LINE多重智慧代理新體驗
Chapter 2 解密智慧連接：深度解析MCP核心技術
Chapter 3 丞相起風了，OpenAI Agent SDK震撼連接MCP
Chapter 4 從Amazon Bedrock到Claude Desktop：AI Agent與MCP的應用實踐
Chapter 5 Semantic Kernel Agent Framework與MCP共舞
Chapter 6 GitHub Copilot Agent與MCP：開啟AI協作開發新視界
Chapter 7 Gemini聯手MCP：打造LINE多重智慧代理新體驗
作者介紹
陳葵懋（Ian Chen）
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
他專注於.NET、Azure雲端、生成式AI解決方案、容器化服務等技術，於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia、Modern Web Conference等大型技術研討會擔任講者。
柯克（Ko Ko）
連續當選多年微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），曾任職於財星世界500強企業、美國矽谷科技新創、澳洲雪梨科技新創、美國上市公司等企業，擅長於AI技術與軟體開發。他曾在ModernWeb、.NET Conference、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會擔任講者，也曾在四大會計、上市櫃公司、大專院校等擔任內訓講師，累計已超過萬名聽眾。
Ryan Chung
行動開發學院MobileDev.TW創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎，目前為製造業上櫃公司AI顧問、微軟MVP Summit Pre-Day / Reactor / DevDaysAsia / .NET Conf Taiwan講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於雲端生成式AI應用整合開發，使用Azure OpenAI / Azure AI / Google Gemini AI / Amazon Bedrock AI。
謝政廷（Duran Hsieh）
專長於開發、測試、效能調教、GitHub Copilot、DevOps、Azure開發相關技術，曾擔任微軟CS-Digital & Application Innovation現場工程師、技術顧問與雲端解決方案架構師，提供國內外20+家企業技術諮詢與數位轉型。
陳佳新
彰化軟體公司奇步應用（ChiBuApp Inc.）執行長，是國際資訊大廠官方認證的LINE API Expert聊天機器人技術專家暨微軟AI MVP人工智慧最有價值技術專家。
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
他專注於.NET、Azure雲端、生成式AI解決方案、容器化服務等技術，於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia、Modern Web Conference等大型技術研討會擔任講者。
柯克（Ko Ko）
連續當選多年微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），曾任職於財星世界500強企業、美國矽谷科技新創、澳洲雪梨科技新創、美國上市公司等企業，擅長於AI技術與軟體開發。他曾在ModernWeb、.NET Conference、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會擔任講者，也曾在四大會計、上市櫃公司、大專院校等擔任內訓講師，累計已超過萬名聽眾。
Ryan Chung
行動開發學院MobileDev.TW創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎，目前為製造業上櫃公司AI顧問、微軟MVP Summit Pre-Day / Reactor / DevDaysAsia / .NET Conf Taiwan講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於雲端生成式AI應用整合開發，使用Azure OpenAI / Azure AI / Google Gemini AI / Amazon Bedrock AI。
謝政廷（Duran Hsieh）
專長於開發、測試、效能調教、GitHub Copilot、DevOps、Azure開發相關技術，曾擔任微軟CS-Digital & Application Innovation現場工程師、技術顧問與雲端解決方案架構師，提供國內外20+家企業技術諮詢與數位轉型。
陳佳新
彰化軟體公司奇步應用（ChiBuApp Inc.）執行長，是國際資訊大廠官方認證的LINE API Expert聊天機器人技術專家暨微軟AI MVP人工智慧最有價值技術專家。
規格
誠品貨碼 / 2683021158004
ISBN13 / 9786264142922
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786264143387
頁數 / 350
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(73MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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