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https://youtu.be/Q3Zqd-hfBQ8
【本書特色】
★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗
★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心,並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用,讓你少走 90% 的冤枉路
★ 用案
【本書特色】
★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗
★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心,並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用,讓你少走 90% 的冤枉路
★ 用案
內容簡介
https://youtu.be/Q3Zqd-hfBQ8
【本書特色】
★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗
★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心,並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用,讓你少走 90% 的冤枉路
★ 用案例解析常見瓶頸,教你避開踩坑與重工的惡性循環
★ 適用於決策者、技術主管、資料團隊——立即啟動資料驅動決策文化
用顧問級方法,替你的團隊打造「不再重工、不再卡關」的資料基礎建設,讓決策更快、產出更穩、團隊更有餘裕專注真正的價值創造。
【書籍內容】
你是否曾懷疑過自己用錯了工具,因而浪費了許多時間?
在過去的職業生涯中,我以為自己掌握了開發軟體的核心技能,但在遇到真實的資料工程與資料分析問題時,我只用了軟體開發的方法去硬做,結果浪費了大量時間。
因為過去繞了很長的遠路,也順手做了不少研究,而這本書是我的心得。
這本書帶你深入了解現代資料棧,教你如何用更靈活、易於組裝的工具和方法論來有效處理資料,以提升數倍的產出。
◎本書為你提供:
►現代資料棧:像 Linux Shell 一樣靈活的工具組合,協助你快速構建高品質的資料基礎建設。
►資料分析的技巧與實務:透過研究實例與前人的分析方法,幫助你拆解陌生問題、提升解題效率。
►管理實務:如何在組織內有效導入新技術,克服技術與決策的障礙。
◎誰應該讀這本書?
這本書寫給那些在資料相關領域中,感受到「卡住了」的人。無論你是哪一種角色,只要曾經在以下情境中點頭如搗蒜,這本書就是為你而寫:
►你身為資料分析師,卻困在資料不乾淨、報表每週重工、每週趕進度的困境裡。
►你是資料工程師,卻常常在寫一堆 ETL 程式,對資料倉儲與資料品質管控始終感到不夠優雅。
►你是產品經理或行銷經理,每週都在催資料報表,卻不確定報表背後的資料是否一致、準確。
►你是中階主管或技術領導者,想導入更好的資料流程,但每次提案總被打回票:「我們現在沒空重做」。
►你身為數位轉型推動者,想改變整個組織面對資料的方式,但不知道該從哪裡開始。
這不是一本教你單一工具操作的書,而是一本幫助你理解「資料基礎建設」背後的思維框架、常見瓶頸、與改進路徑的書。如果你希望節省時間、提升品質、減少重工、甚至把某些原本工程師才能做的事轉交給資料分析師做,那你會在這本書裡找到具體可行的方法論與實踐路徑。
【專業推薦】
中國信託商業銀行 數位科技處部長|林佩蘭
XREX INC., Backend Engineering Manager|Stone Huang
XREX INC., 資料科學家|陳安祖
【本書特色】
★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗
★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心,並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用,讓你少走 90% 的冤枉路
★ 用案例解析常見瓶頸,教你避開踩坑與重工的惡性循環
★ 適用於決策者、技術主管、資料團隊——立即啟動資料驅動決策文化
用顧問級方法,替你的團隊打造「不再重工、不再卡關」的資料基礎建設,讓決策更快、產出更穩、團隊更有餘裕專注真正的價值創造。
【書籍內容】
你是否曾懷疑過自己用錯了工具,因而浪費了許多時間?
在過去的職業生涯中,我以為自己掌握了開發軟體的核心技能,但在遇到真實的資料工程與資料分析問題時,我只用了軟體開發的方法去硬做,結果浪費了大量時間。
因為過去繞了很長的遠路,也順手做了不少研究,而這本書是我的心得。
這本書帶你深入了解現代資料棧,教你如何用更靈活、易於組裝的工具和方法論來有效處理資料,以提升數倍的產出。
◎本書為你提供:
►現代資料棧:像 Linux Shell 一樣靈活的工具組合,協助你快速構建高品質的資料基礎建設。
►資料分析的技巧與實務:透過研究實例與前人的分析方法,幫助你拆解陌生問題、提升解題效率。
►管理實務:如何在組織內有效導入新技術,克服技術與決策的障礙。
◎誰應該讀這本書?
這本書寫給那些在資料相關領域中,感受到「卡住了」的人。無論你是哪一種角色,只要曾經在以下情境中點頭如搗蒜,這本書就是為你而寫:
►你身為資料分析師,卻困在資料不乾淨、報表每週重工、每週趕進度的困境裡。
►你是資料工程師,卻常常在寫一堆 ETL 程式,對資料倉儲與資料品質管控始終感到不夠優雅。
►你是產品經理或行銷經理,每週都在催資料報表,卻不確定報表背後的資料是否一致、準確。
►你是中階主管或技術領導者,想導入更好的資料流程,但每次提案總被打回票:「我們現在沒空重做」。
►你身為數位轉型推動者,想改變整個組織面對資料的方式,但不知道該從哪裡開始。
這不是一本教你單一工具操作的書,而是一本幫助你理解「資料基礎建設」背後的思維框架、常見瓶頸、與改進路徑的書。如果你希望節省時間、提升品質、減少重工、甚至把某些原本工程師才能做的事轉交給資料分析師做,那你會在這本書裡找到具體可行的方法論與實踐路徑。
【專業推薦】
中國信託商業銀行 數位科技處部長|林佩蘭
XREX INC., Backend Engineering Manager|Stone Huang
XREX INC., 資料科學家|陳安祖
規格
誠品貨碼 / 2683002805002
ISBN13 / 9786267757284
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267757369
頁數 / 348
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB版式(67MB) PDF(58MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM;PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
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