防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
駕馭 ChatGPT 4：探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (電子書)
出版社：
出版日期：
2023/07/15
數量
88
490431
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GPT-4、Azure OpenAI打造企業ChatGPT應用
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階
內容簡介
GPT-4、Azure OpenAI打造企業ChatGPT應用
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用
【內容簡介】
2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。
本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。
本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。
【本書特色】
1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍
ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。
2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本
書中以.NET C# + Node.js提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。
3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台
Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。
4. 三大主題，由入門到進階應用
本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。
【專業推薦】
本書的主題聚焦於Azure OpenAI和Cognitive Service for Language。通過深入淺出的技術闡述與詳細的實例演示，這本書為讀者提供了直接且實用的AI應用指南。此外，作者還額外提供了關於OpenAI的自動語言識別模型Whisper AI和文字生成影像模型DALL-E的章節，以及如何將這些技術與語言模型整合，使讀者可以輕鬆創建出更多更實用的應用案例。
──郭曉穎．微軟Azure Cognitive Service for Language產品經理主管
本書是由我的三位Microsoft MVP好友共同撰寫，他們在軟體開發領域耕耘多年，同時也是AI 領域專家。本書詳細介紹了AIGC的原理以及使用OpenAI API的技巧，為開發人員進入AIGC領域提供了絕佳指引。
──董大偉．微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)
https://blog.studyhost.tw/
本書的作者以一種輕鬆易懂的方式，讓這個看似艱深的主題變得有趣且吸引人。讀這本書就像是與一位朋友聊天，它會帶您進入這個奇妙的AI世界，並與您分享所有的知識和經驗。
──黃耀逸．台灣微軟 技術架構師
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用
【內容簡介】
2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。
本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。
本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。
【本書特色】
1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍
ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。
2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本
書中以.NET C# + Node.js提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。
3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台
Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。
4. 三大主題，由入門到進階應用
本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。
【專業推薦】
本書的主題聚焦於Azure OpenAI和Cognitive Service for Language。通過深入淺出的技術闡述與詳細的實例演示，這本書為讀者提供了直接且實用的AI應用指南。此外，作者還額外提供了關於OpenAI的自動語言識別模型Whisper AI和文字生成影像模型DALL-E的章節，以及如何將這些技術與語言模型整合，使讀者可以輕鬆創建出更多更實用的應用案例。
──郭曉穎．微軟Azure Cognitive Service for Language產品經理主管
本書是由我的三位Microsoft MVP好友共同撰寫，他們在軟體開發領域耕耘多年，同時也是AI 領域專家。本書詳細介紹了AIGC的原理以及使用OpenAI API的技巧，為開發人員進入AIGC領域提供了絕佳指引。
──董大偉．微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)
https://blog.studyhost.tw/
本書的作者以一種輕鬆易懂的方式，讓這個看似艱深的主題變得有趣且吸引人。讀這本書就像是與一位朋友聊天，它會帶您進入這個奇妙的AI世界，並與您分享所有的知識和經驗。
──黃耀逸．台灣微軟 技術架構師
產品目錄
Chapter 1 認識獨角獸OpenAI
1.1 什麼是生成式AI
1.2 ChatGPT背後的推手OpenAI
1.3 OpenAI與Azure OpenAI的關係
1.4 新手村註冊OpenAI
1.5 ChatGPT正確的使用姿勢
Chapter 2 探索GPT與ChatGPT
2.1 Transformer的核心知識
2.2 白話GPT到GPT-4模型
2.3 使用ChatGPT生成談天說地文本內容
2.4 與ChatGPT一起Pair Programming
2.5 ChatGPT是60分還是100分
Chapter 3 Azure OpenAI的語言模型技術實戰
3.1 申請Azure OpenAI的流程
3.2 Azure OpenAI API：模型部署與API訪問
3.3 實戰案例：內容生成與優化
3.4 實戰案例：自然語言摘要應用
3.5 實戰案例：從文字到程式碼
3.6 實戰案例：GPT-4自然語言應用探索
Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI的語言模型
4.1 認識Fine-tuning
4.2 Fine-tuning資料集的準備
4.3 Fine-tuning模型的訓練與部署
4.4 認識Embeddings
4.5 RAG與Semantic Kernel
4.6 基於角色的訪問權限控制
4.7 Azure OpenAI監控與警報
Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰
5.1 認識Azure Cognitive Service for Language
5.2 Azure AI、Azure Cognitive Service、Azure OpenAI與OpenAI
5.3 文字分類與翻譯I - 旅館顧客評論情緒分析
5.4 文字分類與翻譯II - 雙語翻譯實作
5.5 資訊摘要與擷取I - 文章摘要
5.6 資訊摘要與擷取II - 關鍵資訊提取
5.7 問題與交談理解應用I - 智慧家庭控制實作
5.8 問題與交談理解應用II - 公司常見問答
Chapter 6 番外篇
6.1 Whisper AI - 翻譯蒟蒻真的來了
6.2 DALL-E應用 - 文字生成影像
6.3 整合應用I - 床邊英文故事機
6.4 整合應用II - 能言善道的旅館客服回應機器人
6.5 整合應用III - 放手、不放手，避免失控的ChatGPT
6.6 整合應用IV - 落地應用必備的企業私有知識庫
1.1 什麼是生成式AI
1.2 ChatGPT背後的推手OpenAI
1.3 OpenAI與Azure OpenAI的關係
1.4 新手村註冊OpenAI
1.5 ChatGPT正確的使用姿勢
Chapter 2 探索GPT與ChatGPT
2.1 Transformer的核心知識
2.2 白話GPT到GPT-4模型
2.3 使用ChatGPT生成談天說地文本內容
2.4 與ChatGPT一起Pair Programming
2.5 ChatGPT是60分還是100分
Chapter 3 Azure OpenAI的語言模型技術實戰
3.1 申請Azure OpenAI的流程
3.2 Azure OpenAI API：模型部署與API訪問
3.3 實戰案例：內容生成與優化
3.4 實戰案例：自然語言摘要應用
3.5 實戰案例：從文字到程式碼
3.6 實戰案例：GPT-4自然語言應用探索
Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI的語言模型
4.1 認識Fine-tuning
4.2 Fine-tuning資料集的準備
4.3 Fine-tuning模型的訓練與部署
4.4 認識Embeddings
4.5 RAG與Semantic Kernel
4.6 基於角色的訪問權限控制
4.7 Azure OpenAI監控與警報
Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰
5.1 認識Azure Cognitive Service for Language
5.2 Azure AI、Azure Cognitive Service、Azure OpenAI與OpenAI
5.3 文字分類與翻譯I - 旅館顧客評論情緒分析
5.4 文字分類與翻譯II - 雙語翻譯實作
5.5 資訊摘要與擷取I - 文章摘要
5.6 資訊摘要與擷取II - 關鍵資訊提取
5.7 問題與交談理解應用I - 智慧家庭控制實作
5.8 問題與交談理解應用II - 公司常見問答
Chapter 6 番外篇
6.1 Whisper AI - 翻譯蒟蒻真的來了
6.2 DALL-E應用 - 文字生成影像
6.3 整合應用I - 床邊英文故事機
6.4 整合應用II - 能言善道的旅館客服回應機器人
6.5 整合應用III - 放手、不放手，避免失控的ChatGPT
6.6 整合應用IV - 落地應用必備的企業私有知識庫
作者介紹
柯克(Ko Ko)
柯克（Ko Ko）是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），同時也是大型技術年會的知名講者。他參與了無數的技術年會演講，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他同時也是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
陳葵懋 (Ian Chen)
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
對於技術充滿熱情，過去於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，疫情期間曾開發「敗口罩」「找找快篩」LINE Bot，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。
Ryan Chung
Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。
柯克（Ko Ko）是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），同時也是大型技術年會的知名講者。他參與了無數的技術年會演講，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他同時也是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
陳葵懋 (Ian Chen)
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
對於技術充滿熱情，過去於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，疫情期間曾開發「敗口罩」「找找快篩」LINE Bot，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。
Ryan Chung
Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。
規格
誠品貨碼 / 2682750824006
ISBN13 / 9786263335189
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263335967
頁數 / 330
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(32MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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