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~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~
深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】
★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專
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★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專
內容簡介
~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~
深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】
★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:
● CNN (卷積神經網路)
● YOLO (物件偵測)
● GAN (生成對抗網路)
● DeepFake (深度偽造)
● OCR (光學文字辨識)
● ANPR (車牌辨識)
● ASR (自動語音辨識)
● BERT / Transformer
● 臉部辨識
● Knowledge Graph (知識圖譜)
● NLP (自然語言處理)
● ChatBot
● RL (強化學習)
● XAI (可解釋的 AI)
本書特色
入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
★介紹 PyTorch 最新版本功能
★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】
★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!
~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:
● CNN (卷積神經網路)
● YOLO (物件偵測)
● GAN (生成對抗網路)
● DeepFake (深度偽造)
● OCR (光學文字辨識)
● ANPR (車牌辨識)
● ASR (自動語音辨識)
● BERT / Transformer
● 臉部辨識
● Knowledge Graph (知識圖譜)
● NLP (自然語言處理)
● ChatBot
● RL (強化學習)
● XAI (可解釋的 AI)
本書特色
入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
★介紹 PyTorch 最新版本功能
★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow
規格
誠品貨碼 / 2682741334002
ISBN13 / 9786267146156
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786267146286
頁數 / 878
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB版式(163MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
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- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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