用數字做決策的思考術：從選擇伴侶到解讀財報，會跑Excel，也要學會用數據分析做更好的決定 (電子書) | 誠品線上

用數字做決策的思考術：從選擇伴侶到解讀財報，會跑Excel，也要學會用數據分析做更好的決定 (電子書)

內容簡介

內容簡介 數字力＝和數字打交道的能力從加減乘除到迴歸分析，即使討厭數字的人，也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。正確解讀數字，做好數據分析，進而解決問題、做出決策。 人們常以「數字會說話」形容數字的重要，數字不僅是衡量事物的基準，也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣，數字這種「語言」，也會影響我們的思考方式，像是分析數字時，我們用什麼比較基準來解讀，或是如何決定用什麼數字來比較。 然而，許多人害怕數字、討厭數字，導致無法正確解讀數字，甚至落入數字的圈套，輕則誤入陷阱，重則受騙上當。 作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一（Kenichi SUZUKI）在書中指出，數字就像學習外語一樣，只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事，帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字，並且穿插常見的商用圖表，詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊，導出正確的數據分析，做出更好的決策。 本書分為兩部分，第一部分說明「分析的觀念」，包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式，並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」，像是「要拿什麼跟什麼比較？」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說（hypothesis）。 這是一本思考如何用數字做決策的故事集，也是職場工作者培養數字力必備的入門書，更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。【本書重點】►什麼是分析？ ˙愛，值多少錢？ ˙分析的本質在於「比較」 ˙戀愛方程式 ˙少即是多？人生不要比較會更好？►要拿什麼跟什麼比較？ ˙什麼是適當的比較？ ˙挑戰者號太空梭事故 ˙轟炸機要如何強化？ ˙A／B測試（A B testing）►分析與假說思考 ˙假說思考的工作進行方式 ˙假說思考的步驟 ˙管理顧問的假說思考 ˙什麼是「可行」的假說？ ˙建構假說的能力：假說該怎麼產生？ ˙演繹法與歸納法►數據蒐集的觀念 ˙數據蒐集的目的 ˙釐清缺少什麼數據 ˙蒐集既有的數據 ˙蒐集不存在的數據►比較的基準 ˙影響度 ˙差距 ˙趨勢 ˙異質性 ˙模式 ►活用圖表比較 ˙肉眼是最佳的分析工具 ˙圖表會說話 ˙製作圖表的三個步驟 ˙藉由分析發揮力量的圖表 ˙幾何平均 ˙平均值的陷阱與中位數、眾數

作者介紹

作者介紹 姓名:鈴木健一（Kenichi SUZUKI）｜執筆GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣，東京大學工學院畢業，該大學研究所工學系研究科結業，芝加哥大學布斯商學院結業（MBA）。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問，以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院，直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著：《27歲起唸MBA：GLOBIS式商務基礎能力10》（暫譯，東洋經濟新報社出版）。姓名:GLOBIS商學院｜著 1992年設立以來，高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系，進行社會的創造與變革」這樣的理想，來推展各種事業。 GLOBIS（www.globis.co.jp ）事業包括： ●GLOBIS商學院（東京、大阪、名古屋、仙台、福岡） ●GLOBIS法人教育（法人向人才養成服務／日本、上海、新加坡） ●GLOBIS資本合夥人（創投基金事業） ●GLOBIS出版（出版／電子出版事業） ●線上經營情報誌「GLOBIS.JP」 ●影片專門網站「GLOBIS.TV」 其他事業： ●一般社團法人G1高峰會（聯合經營） ●一般財團法人KIBOW（震災復興支援活動）

產品目錄

產品目錄 ►目錄【推薦序】數字，和它們的原產地，還有背後的意義 文／劉奕成｜Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理【推薦序】數字，是合理解決問題的心法 文／尹相志｜亞洲資採（AsiaMiner）技術長 前言第一部 分析的觀念 第一章 分析的本質1 跟數字打交道的方法 1-1 讓討厭數學的人愛上它 1-2 數字對於商管上的意義2 什麼是分析？ 2-1 愛值多少錢？ 2-2 分析的本質在於「比較」 2-3 解決問題與比較 2-4 追根究柢，因果關係與比較 COLUMN 戀愛方程式 COLUMN 少即是多？人生不要比較會更好？3 要拿什麼跟什麼比較？ 3-1 什麼是適當的比較？ 3-2 挑戰者號太空梭事故 3-3 轟炸機要如何強化？ 3-4 商務當中的實驗與A／B測試（A B testing） 章末問題 第二章 分析與假說思考1 什麼是假說？ 1-1 診斷你的假說能力 1-2 假說思考的優點2 假說思考的工作進行方式 2-1 假說思考的步驟 2-2 顧問的假說思考 2-3 什麼是「可行」的假說？ 2-4 提問的模式3 建構假說的能力：假說該怎麼產生？ COLUMN 演繹法與歸納法4 數據蒐集的觀念 4-1 數據蒐集的目的 4-2 釐清不足的數據是什麼 5 實際蒐集數據 5-1 蒐集世上既存的數據 5-2 蒐集世上尚不存在的數據 章末問題 第三章 分析的五個觀點：了解「比較」的基準1 影響度2 差距 COLUMN 哪種教育方式有效果？3 趨勢 3-1 從數據解讀超商 3-2 未來與人口預測4 異質性5 模式 5-1 找出模式 5-2 找出異常值 5-3 找出反曲點 5-4 透過大數據和機械學習擷取模式 5-5 機械翻譯之中的大數據活用 章末問題 第二部 比較的技術 第四章 以肉眼觀察「比較」：活用圖表1 肉眼是最佳的分析工具 2 圖表會說話 2-1 製作圖表的三個步驟 2-2 以圖表驗證假說：假說一「日本公務員太多」 2-3 以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」 2-4 以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」3 藉由分析發揮力量的圖表 3-1 直方圖 3-2 瀑布圖 3-3 帕雷托圖（Pareto chart） 3-4 時間序列圖 3-5 散佈圖 章末問題 第五章 以數字「比較」：掌握分析的原則與方法1 數據的中心在哪裡？（代表值） 1-1 算術平均、加權平均 1-2 幾何平均（年平均成長率） 1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數 COLUMN 七二法則（rule of 72） COLUMN 物價與加權平均2 數據如何分布？（離散） 2-1 變異數與標準差 COLUMN 變異數與標準差要除以n還是n－1？ 2-2 商管當中的風險及高風險高報酬？ 2-3 當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時 章末問題 第六章 以算式「比較」：迴歸分析和建模（modeling）1 散佈圖與相關係數（correlation coefficient） 1-1 分析公寓投資 1-2 什麼是相關？2 一元迴歸分析 2-1 迴歸分析的概念 2-2 決定係數的意義：什麼是說明能力？ COLUMN 改變策略歷史的散佈圖3 多元迴歸分析（multiple regression analysis） 3-1 導入質性變量（［qualitative variable〕，又稱為分類數據）的多元迴歸分析 3-2 哪種自變量的效應最強？ 3-3 樣本數要多少才夠？ 3-4 預測能力要如何測量？ 3-5 多元迴歸分析之下的自變量挑選法 3-6 是預測，還是說明因果關係？ 3-7 多元迴歸分析的威力 COLUMN 從邏輯迴歸分析看太空梭事故4 建模：以演繹法將關係化為算式 4-1 費米推論 4-2 透過利潤方程式思考開創利潤的方法 4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異 4-4 從杜邦分析（Dupont analysis）看美日歐淨值報酬率（ROE，return on equity）之差的原因 章末問題 總結章末問題解答範例給想要知道更多的人附錄：關於迴歸分析的補遺 1 迴歸分析與多重共線性 2 迴歸係數的因果解釋圖表索引譯名對照

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 數字力＝和數字打交道的能力



從加減乘除到迴歸分析，

即使討厭數字的人，

也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。

正確解讀數字，做好數據分析，

進而解決問題、做出決策。





　　人們常以「數字會說話」形容數字的重要，數字不僅是衡量事物的基準，也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的