防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
極速ChatGPT開發者兵器指南：跨界整合Prompt Flow、LangChain與Semantic Kernel框架 (電子書)
出版社：
出版日期：
2024/04/25
數量
95
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自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「
內容簡介
自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「明天10點安排業務會議，並通知相關人員」，LLM應用即可自動完成會議的建立與相關通知。這種方式，無疑是人類溝通中最為自然的模式。面對如此劃時代的變革，我們迫切需要適當的開發指導與策略。
本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。
【本書特色】
1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南
在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。
2.內容涵蓋向量資料庫、RAG
RAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。
3.提示流程視覺化工具
提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之AI應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署AI應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。
4.本書適合的「讀者族群」
a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者
b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者
c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者
d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管
【專業推薦】
本書作者以獨到的見解和深厚的專業知識，對於Azure OpenAI進行了全面的剖析。從基礎的操作介面到複雜的技術實作，每一個細節都被詳盡而清晰地闡述。這不僅使得書籍成為了新手學習的良師，也為經驗豐富的開發者提供了深入挖掘的可能。
——Will 保哥│多奇數位創意 技術總監/Google Developer Expert/Microsoft MVP
本書無疑是ChatGPT應用程式開發領域的傑作，是一本每位開發者都不應錯過的寶貴參考資料。它不僅覆蓋了最新的技術動態和趨勢，還提供了豐富的實戰經驗和建議，讓學習者在探索ChatGPT應用開發的旅程中，既感受到樂趣也能感受到挑戰的吸引力。
——郭曉穎│微軟Azure AI首席產品經理主管
本書綜合LangChain與Semantic Kernel兩大框架的教學書，內容涵蓋Azure OpenAI服務、Hugging Face平台、向量資料庫、提示流、RAG等LLM整合重要議題，相信本書能為有心學習LLM整合應用的朋友提供指引，節省可觀的摸索時間。
——黑暗執行緒
這本書，有技術、有實務，而且有為數不少的實作範例，由三位身為微軟MVP、在AI領域首屈一指的專家們共同著作，相信對需要深入了解生成式AI應用與相關技術的你，是絕佳的選擇。
——董大偉│Microsoft Regional Director / Microsoft MVP / 光岩資訊資深技術顧問
本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。
【本書特色】
1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南
在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。
2.內容涵蓋向量資料庫、RAG
RAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。
3.提示流程視覺化工具
提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之AI應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署AI應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。
4.本書適合的「讀者族群」
a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者
b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者
c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者
d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管
【專業推薦】
本書作者以獨到的見解和深厚的專業知識，對於Azure OpenAI進行了全面的剖析。從基礎的操作介面到複雜的技術實作，每一個細節都被詳盡而清晰地闡述。這不僅使得書籍成為了新手學習的良師，也為經驗豐富的開發者提供了深入挖掘的可能。
——Will 保哥│多奇數位創意 技術總監/Google Developer Expert/Microsoft MVP
本書無疑是ChatGPT應用程式開發領域的傑作，是一本每位開發者都不應錯過的寶貴參考資料。它不僅覆蓋了最新的技術動態和趨勢，還提供了豐富的實戰經驗和建議，讓學習者在探索ChatGPT應用開發的旅程中，既感受到樂趣也能感受到挑戰的吸引力。
——郭曉穎│微軟Azure AI首席產品經理主管
本書綜合LangChain與Semantic Kernel兩大框架的教學書，內容涵蓋Azure OpenAI服務、Hugging Face平台、向量資料庫、提示流、RAG等LLM整合重要議題，相信本書能為有心學習LLM整合應用的朋友提供指引，節省可觀的摸索時間。
——黑暗執行緒
這本書，有技術、有實務，而且有為數不少的實作範例，由三位身為微軟MVP、在AI領域首屈一指的專家們共同著作，相信對需要深入了解生成式AI應用與相關技術的你，是絕佳的選擇。
——董大偉│Microsoft Regional Director / Microsoft MVP / 光岩資訊資深技術顧問
產品目錄
CHAPTER 1 Azure OpenAI動手玩
CHAPTER 2 虛擬環境、HuggingFace，與向量資料庫
CHAPTER 3 提示流Prompt flow – LLM界最潮整合利器
CHAPTER 4 LangChain實戰
CHAPTER 5 Semantic Kernel實戰
CHAPTER 6 番外知識與OpenAI GPTs篇
CHAPTER 2 虛擬環境、HuggingFace，與向量資料庫
CHAPTER 3 提示流Prompt flow – LLM界最潮整合利器
CHAPTER 4 LangChain實戰
CHAPTER 5 Semantic Kernel實戰
CHAPTER 6 番外知識與OpenAI GPTs篇
作者介紹
柯克（Ko Ko）
柯克（Ko Ko）連續當選多年微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），曾任職於財星世界500強企業、美國矽谷科技新創、澳洲雪梨科技新創、美國上市公司等企業，擅長於AI技術與軟體開發。他也是大型技術年會的知名講者，包含了ModernWeb、.NET Conference、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
陳葵懋（Ian Chen）
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
專注於.NET、Azure雲端、AI、容器化服務與聊天機器人等技術，於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia、Modern Web Conference等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。
Ryan Chung
Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為資服業上櫃公司AI顧問、美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。
柯克（Ko Ko）連續當選多年微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），曾任職於財星世界500強企業、美國矽谷科技新創、澳洲雪梨科技新創、美國上市公司等企業，擅長於AI技術與軟體開發。他也是大型技術年會的知名講者，包含了ModernWeb、.NET Conference、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
陳葵懋（Ian Chen）
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
專注於.NET、Azure雲端、AI、容器化服務與聊天機器人等技術，於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia、Modern Web Conference等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。
Ryan Chung
Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為資服業上櫃公司AI顧問、美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。
規格
誠品貨碼 / 2682720832000
ISBN13 / 9786263338203
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263338821
頁數 / 334
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(26MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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