

完全圖解人工智慧:零基礎也OK!從NLP、圖像辨識到生成模型,現代人必修的53堂AI課 (電子書)
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★用「關鍵字」掌握重點!
從AI工程師到相關行業的營業員
以及商務人士都能高效理解!
監督式學習
非監督式學習
強化學習
CNN
RNN
BERT
NLP
語料庫
Transformer
GPT-3
VAE
GAN
通用性能
圖像分割
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內容簡介
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線性迴歸模型
決策樹
隨機森林
XGBoost
邏輯迴歸模型
k-NN
k-means演算法
★最完整的AI通識入門寶典!
除了上述的AI關鍵字之外,還搭配大量圖表、範例深入淺出解說。
只要讀完這本書,就能全方位掌握AI的原理與應用方式!!
★和日本多位人工智慧專家
一起學習、認識AI!
從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT,
AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。
透過本書,我們便可高效習得和AI有關的知識,
並對未來的趨勢有更清晰的洞見。
本書特色
由多位日本AI專家共同執筆
一本就能掌握最完整的AI原理與應用
列表資料、圖像辨識、機器學習演算法X完整圖解介紹
豐富的圖表解析X專題實作
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從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT,
AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。
透過本書,我們便可高效習得和AI有關的知識,
並對未來的趨勢有更清晰的洞見。
本書特色
由多位日本AI專家共同執筆
一本就能掌握最完整的AI原理與應用
列表資料、圖像辨識、機器學習演算法X完整圖解介紹
豐富的圖表解析X專題實作
作者介紹
高橋海渡(Takahashi Kaito)
第1、2章的主筆。曾在AI供應商從事新事業開發和研究機構的AI體驗講師。現為開發者,從事機器學習模型的製作和Web開發工作。
立川裕之(Tachikawa Hiroyuki)
第6章的主筆。獨立資料分析顧問。
曾任事業公司的法人銷售員和SaaS的商務主任,後參與籌劃了株式會社DataMix。以資料分析顧問和研修講師等身份參與過各種項目後獨立。現從事資料分析顧問、演算法開發、資料整備支援等工作。
小西功記(Konishi Kohki)
第4、5章的主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於和歌山縣。曾在美國勞倫斯柏克萊國家實驗室等機構研究觀測宇宙學,並擔任過資料科學家。於東京大學理學系研究科專攻物理學,取得博士學位。後進入株式會社Nikon,自2015年起任AI(機器學習)工程師。主要研究最尖端的圖像分析技術發展,以及AI技術的社會應用。在國內外學會發表過多項專利。
小林寬子(Kobayashi Hiroko)
第3章主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於東京都。進入株式會社Nikon時任職於經理部門,後為參與開發業務主動申請調職,現從事應用自然語言處理的市場分
第1、2章的主筆。曾在AI供應商從事新事業開發和研究機構的AI體驗講師。現為開發者,從事機器學習模型的製作和Web開發工作。
立川裕之(Tachikawa Hiroyuki)
第6章的主筆。獨立資料分析顧問。
曾任事業公司的法人銷售員和SaaS的商務主任,後參與籌劃了株式會社DataMix。以資料分析顧問和研修講師等身份參與過各種項目後獨立。現從事資料分析顧問、演算法開發、資料整備支援等工作。
小西功記(Konishi Kohki)
第4、5章的主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於和歌山縣。曾在美國勞倫斯柏克萊國家實驗室等機構研究觀測宇宙學,並擔任過資料科學家。於東京大學理學系研究科專攻物理學,取得博士學位。後進入株式會社Nikon,自2015年起任AI(機器學習)工程師。主要研究最尖端的圖像分析技術發展,以及AI技術的社會應用。在國內外學會發表過多項專利。
小林寬子(Kobayashi Hiroko)
第3章主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於東京都。進入株式會社Nikon時任職於經理部門,後為參與開發業務主動申請調職,現從事應用自然語言處理的市場分
規格
誠品貨碼 / 2682715834002
ISBN13 / 9786263791848
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263792418
頁數 / 258
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB版式(88MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
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- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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