完全圖解人工智慧:零基礎也OK!從NLP、圖像辨識到生成模型,現代人必修的53堂AI課 (電子書)

電子書完全圖解人工智慧:零基礎也OK!從NLP、圖像辨識到生成模型,現代人必修的53堂AI課 (電子書)

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★用「關鍵字」掌握重點!
從AI工程師到相關行業的營業員
以及商務人士都能高效理解!
 
  監督式學習
  非監督式學習
  強化學習
  CNN
  RNN
  BERT
  NLP
  語料庫
  Transformer
  GPT-3
  VAE
  GAN
  通用性能
  圖像分割
  

內容簡介

★用「關鍵字」掌握重點!
從AI工程師到相關行業的營業員
以及商務人士都能高效理解!
 
  監督式學習
  非監督式學習
  強化學習
  CNN
  RNN
  BERT
  NLP
  語料庫
  Transformer
  GPT-3
  VAE
  GAN
  通用性能
  圖像分割
  線性迴歸模型
  決策樹
  隨機森林
  XGBoost
  邏輯迴歸模型
  k-NN
  k-means演算法
 
  ★最完整的AI通識入門寶典!
 
  除了上述的AI關鍵字之外,還搭配大量圖表、範例深入淺出解說。
  只要讀完這本書,就能全方位掌握AI的原理與應用方式!!
 
  ★和日本多位人工智慧專家
  一起學習、認識AI!
 
  從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT,
  AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。
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本書特色
 
  由多位日本AI專家共同執筆
  一本就能掌握最完整的AI原理與應用
  列表資料、圖像辨識、機器學習演算法X完整圖解介紹
  豐富的圖表解析X專題實作
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作者介紹

高橋海渡(Takahashi Kaito)

  第1、2章的主筆。曾在AI供應商從事新事業開發和研究機構的AI體驗講師。現為開發者,從事機器學習模型的製作和Web開發工作。

立川裕之(Tachikawa Hiroyuki)

  第6章的主筆。獨立資料分析顧問。
 
  曾任事業公司的法人銷售員和SaaS的商務主任,後參與籌劃了株式會社DataMix。以資料分析顧問和研修講師等身份參與過各種項目後獨立。現從事資料分析顧問、演算法開發、資料整備支援等工作。

小西功記(Konishi Kohki)

  第4、5章的主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。

  生於和歌山縣。曾在美國勞倫斯柏克萊國家實驗室等機構研究觀測宇宙學,並擔任過資料科學家。於東京大學理學系研究科專攻物理學,取得博士學位。後進入株式會社Nikon,自2015年起任AI(機器學習)工程師。主要研究最尖端的圖像分析技術發展,以及AI技術的社會應用。在國內外學會發表過多項專利。

小林寬子(Kobayashi Hiroko)

  第3章主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。

  生於東京都。進入株式會社Nikon時任職於經理部門,後為參與開發業務主動申請調職,現從事應用自然語言處理的市場分

規格

誠品貨碼 / 2682715834002
ISBN13 / 9786263791848
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263792418
頁數 / 258
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / EPUB版式(88MB)
檔案匯出格式 / EPUB 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀

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