防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量，
我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？
本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，
我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？
本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，
內容簡介
大數據時代來臨，面對動輒數百甚至數千萬的資料量，
我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？
本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，又或者是製作的手法粗糙，美學上欠缺考量，很難吸引到許多人的目光，而導致無法發揮出它該有的影響力。
本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下，許多角色都被重新詮釋，也產生了許多新的任務，書中介紹的技巧與工具，對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務，但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例，讀者可透過書中的步驟教學，一步步完成大數據視覺化任務。
【本書特色】
★ 介紹大數據資料的分析技巧。
★ 專門提供給管理／分析人員的視覺化指引。
★ 搭配實戰案例進行實作教學。
★ 提供大數據資料集供讀者練習。
★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。
我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢？
本書內容主要針對管理／數據分析人員所撰寫，現在人們的生活當中，每天都會看到大量的數據，然而可惜的是，許多透過數據想要說明的事情，並沒有清楚地被傳遞出來，有些是因為呈現的手法不正確，或是缺少了關鍵的資訊，又或者是製作的手法粗糙，美學上欠缺考量，很難吸引到許多人的目光，而導致無法發揮出它該有的影響力。
本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下，許多角色都被重新詮釋，也產生了許多新的任務，書中介紹的技巧與工具，對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務，但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例，讀者可透過書中的步驟教學，一步步完成大數據視覺化任務。
【本書特色】
★ 介紹大數據資料的分析技巧。
★ 專門提供給管理／分析人員的視覺化指引。
★ 搭配實戰案例進行實作教學。
★ 提供大數據資料集供讀者練習。
★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。
產品目錄
【PART01 敞開心胸擁抱大數據】
Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念
大數據×視覺化優點
關於資料視覺化
資料×視覺化領域相關專有名詞
Chapter02 視覺分析技巧
透過視覺化技巧來釐清分析目標
視覺輔助數據解析六大心法
強化視覺化傳達能力
Chapter03 資料視覺化的六大類型
六大類型的數據視覺表達形式
第一類：強調關聯關係
第二類：強調順序性
第三類：強調地理位置
第四類：表達比較關係
第五類：強調綜合性資訊
第六類：不規則客製化型
【PART02 推薦好用的視覺化工具】
Chapter04 整合分析數據視覺化工具
Excel
Power BI
SAS
RapidMiner
Tableau
關於Excel/Tableau的使用時機
Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具
雲端化工具的好處
大數據×視覺化雲端工具彙整
雲端資訊記錄
雲端議題追蹤工具
雲端繪製圖表工具
雲端文件化工具
Chapter06 其他數據視覺化工具
線上數據視覺化環境
網路流量數據分析工具
地理資訊數據視覺化工具
線上資訊圖表設計工具
【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】
Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗
使用Excel進行資料清理的原因
關於ETL
用Excel做十大常用ETL轉換流程
Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
Tableau Prep特色介紹
安裝教學
Hello！Tableau Prep
用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程
【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】
Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析
熟悉Tableau基礎功能
資料檢視與欄位調整
熟悉圖表常用功能
標記設定（Marks）
資料過濾器（Filter）
Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧
增加引導閱讀的元素
進行版面格式優化（Format）
增加資料分析的階層（Hierarchy）
將類別做群組（Grouping）
將特定資料規則設定為集合（SETS）
活用參數（Parameter）與計算欄位（Calculated Field）
【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】
Chapter11 使用地圖呈現分析結果
了解Tableau地圖製作相關環境功能
Hello Tableau地圖
建立地圖數值與地圖動畫
管理地理資料
Chapter12 豐富的地理數據分析形式
外部WMS（Mapbox）地圖
建立雙軸資訊地圖
建立軌跡地圖
【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】
Chapter13 用時序資料執行視覺化分析
關於時間序列資料
建立登革熱發病時序線圖
建立時序熱區
在時序資料表中添加輔助統計資訊
建立時序熱區地圖
Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰
透過盒鬚圖觀察統計分布
建立數值趨勢（Trending Line）
建立數值預測（Forecast）
建立聚類分析（Clusters）
【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】
Chapter15 優化數據分析圖表細節
關於「一鍵生成圖表」
視覺表現優化
訊息／內容優化
Chapter16 一目瞭然的儀表板介面
動手建立第一個儀表板
儀表板編輯畫面說明
儀表板初步加工
加入多個視圖到儀表板中
設定儀表板互動
創建更豐富的儀表板畫面
Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界
為什麼要建立故事？
建立數據故事
將故事／圖表對外發布
透過Tableau Desktop進行上傳
將故事／圖表與線上網站進行整合（以WIX為例）
【APPENDIX 附錄】
Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
Tableau的八大特色
下載與安裝Tableau Public
Tableau精彩作品分享
Appendix B 視覺化相關網站介紹
資料協助工具
數據圖表靈感支援工具
色彩支援網站
Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
程式工具列表
Processing體系
Python體系
R語言體系
前端JavaScript 2D函式庫
前端JavaScript 3D視覺函式庫
Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念
大數據×視覺化優點
關於資料視覺化
資料×視覺化領域相關專有名詞
Chapter02 視覺分析技巧
透過視覺化技巧來釐清分析目標
視覺輔助數據解析六大心法
強化視覺化傳達能力
Chapter03 資料視覺化的六大類型
六大類型的數據視覺表達形式
第一類：強調關聯關係
第二類：強調順序性
第三類：強調地理位置
第四類：表達比較關係
第五類：強調綜合性資訊
第六類：不規則客製化型
【PART02 推薦好用的視覺化工具】
Chapter04 整合分析數據視覺化工具
Excel
Power BI
SAS
RapidMiner
Tableau
關於Excel/Tableau的使用時機
Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具
雲端化工具的好處
大數據×視覺化雲端工具彙整
雲端資訊記錄
雲端議題追蹤工具
雲端繪製圖表工具
雲端文件化工具
Chapter06 其他數據視覺化工具
線上數據視覺化環境
網路流量數據分析工具
地理資訊數據視覺化工具
線上資訊圖表設計工具
【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】
Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗
使用Excel進行資料清理的原因
關於ETL
用Excel做十大常用ETL轉換流程
Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
Tableau Prep特色介紹
安裝教學
Hello！Tableau Prep
用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程
【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】
Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析
熟悉Tableau基礎功能
資料檢視與欄位調整
熟悉圖表常用功能
標記設定（Marks）
資料過濾器（Filter）
Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧
增加引導閱讀的元素
進行版面格式優化（Format）
增加資料分析的階層（Hierarchy）
將類別做群組（Grouping）
將特定資料規則設定為集合（SETS）
活用參數（Parameter）與計算欄位（Calculated Field）
【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】
Chapter11 使用地圖呈現分析結果
了解Tableau地圖製作相關環境功能
Hello Tableau地圖
建立地圖數值與地圖動畫
管理地理資料
Chapter12 豐富的地理數據分析形式
外部WMS（Mapbox）地圖
建立雙軸資訊地圖
建立軌跡地圖
【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】
Chapter13 用時序資料執行視覺化分析
關於時間序列資料
建立登革熱發病時序線圖
建立時序熱區
在時序資料表中添加輔助統計資訊
建立時序熱區地圖
Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰
透過盒鬚圖觀察統計分布
建立數值趨勢（Trending Line）
建立數值預測（Forecast）
建立聚類分析（Clusters）
【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】
Chapter15 優化數據分析圖表細節
關於「一鍵生成圖表」
視覺表現優化
訊息／內容優化
Chapter16 一目瞭然的儀表板介面
動手建立第一個儀表板
儀表板編輯畫面說明
儀表板初步加工
加入多個視圖到儀表板中
設定儀表板互動
創建更豐富的儀表板畫面
Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界
為什麼要建立故事？
建立數據故事
將故事／圖表對外發布
透過Tableau Desktop進行上傳
將故事／圖表與線上網站進行整合（以WIX為例）
【APPENDIX 附錄】
Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
Tableau的八大特色
下載與安裝Tableau Public
Tableau精彩作品分享
Appendix B 視覺化相關網站介紹
資料協助工具
數據圖表靈感支援工具
色彩支援網站
Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
程式工具列表
Processing體系
Python體系
R語言體系
前端JavaScript 2D函式庫
前端JavaScript 3D視覺函式庫
作者介紹
彭其捷
畢業於交大數據分析實驗室，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過：資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，出版過四本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學主題，期許讓數據分析更平民化，創造更多資料故事，使其產生更大的影響力。
畢業於交大數據分析實驗室，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過：資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，出版過四本資料視覺化與使用者經驗專書，致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學主題，期許讓數據分析更平民化，創造更多資料故事，使其產生更大的影響力。
規格
誠品貨碼 / 2682687780000
ISBN13 / 9789864343423
ISBN10 /
EAN貨碼 /
頁數 / 448
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(108MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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