防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富，不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色，特別是種類多元的視覺化繪圖功能，本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫，除了門檻模式(Threshold)和多變量GARCH，也包括作者自行開發的套件pdR(Panel Data Regression)和iC
內容簡介
R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富，不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色，特別是種類多元的視覺化繪圖功能，本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫，除了門檻模式(Threshold)和多變量GARCH，也包括作者自行開發的套件pdR(Panel Data Regression)和iClick。此外，書中也著重解決問題的程式設計，不只是介紹函數呼叫自己而已。
本書為您一一整理函數計算與範例程式說明以及圖表的介紹，讀者可以透過「概念說明」及「實例」操作來處理數據分析，並從資料分析、統計方法、數量財務專題等三個領域介紹實用的範例，讓你在最短時間可以操作R語言。
本書特色
★ 認識資料分析的統計原則
★ 探討經濟計量的R程式說明
★ 概念說明財經計量方法
★ 財經計量方法的實例操作
本書為您一一整理函數計算與範例程式說明以及圖表的介紹，讀者可以透過「概念說明」及「實例」操作來處理數據分析，並從資料分析、統計方法、數量財務專題等三個領域介紹實用的範例，讓你在最短時間可以操作R語言。
本書特色
★ 認識資料分析的統計原則
★ 探討經濟計量的R程式說明
★ 概念說明財經計量方法
★ 財經計量方法的實例操作
產品目錄
Part 1 資料分析初步
Chapter 0 最簡單的統計分析原理
0.1 統計分析原理
0.2 函數原理和資料分析
0.3 再進一步
Chapter 1 R 的基本環境與Installation
1.1 R 與網路資源
1.2 裝置系統程式
1.3 更改語言模式
Chapter 2 R 的IDE 模式
2.1 R Commander
2.2 Deducer
2.3 RStudio
Chapter 3 資料結構和基礎處理
3.1 R 的資料結構(data structure)
3.2 資料處理(data manipulation)
Chapter 4 資料存取和基本處理
4.1 外部資料讀取
4.2 資料之基本統計分析, library(fBasics)
4.3 網路資料下載
4.4 資料庫讀取--MySQL範例
4.5 資料表處理的函數
Chapter 5 探索性資料分析和視覺化
5.1 資料性質之視覺化分析
5.2 繪圖函數plot()
5.3 3D 立體繪圖
5.4 Imaging Correlation 相關性影像圖
5.5 lattice 和Multi-way
5.6 Map
5.7 其他
Part 2 經濟計量方法
Chapter 6 迴歸分析方法
6.1 基礎線性迴歸原理--最小平方法
6.2 單變數線性迴歸
6.3 連續變數線性複迴歸
6.4 因子和交互效果
6.5 迴歸診斷檢定
6.6 簡單時間序列迴歸：dynlm()
6.7 線性重合檢定
Chapter 7 時間序列入門
7.1 時間序列性質
7.2 時間序列資料建立與繪圖
7.3 單筆時間序列性質
7.4 ARMA process
7.5 序列相關與檢定
7.6 時間序列預測
7.7 ARIMA 和Seasonal ARIMA 的自動配置
7.8 VAR 多變量
Chapter 8 波動分析
8.1 單變量GARCH 原理
8.2 簡單單變量GARCH, 套件tseries
8.3 超專業GARCH 套件, rugarch
8.4 多變量GARCH, 套件rmgarch
Chapter 9 非定態時間序列
9.1 單根問題
9.2 共整分析
9.3 具門檻的單根過程
Chapter 10 時間序列之結構變動
10.1 基本原理認識
10.2 Bai-Perron (1998, 2003)和Zeileis et al. (2003, 2010) 的方法
Part 3 數量財務專題
Chapter 11 價差與計量套利
11.1 價差原理
11.2 風險溢酬的進階應用
Chapter 12 R 的金融工具箱
12.1 時間序列物件三大套件
12.2 fBasics 套件的財務時間序列性質摘要
12.3 fAssets 套件的風險與報酬
12.4 PerformanceAnalytics 套件的績效指標
12.5 quantmod 套件的技術分析
12.6 程式撰寫簡單技巧
Chapter 13 風險與投資組合分析
13.1 資產選擇初步
13.2 多角化投資組合與回測
Chapter 14 金融大數據的處理
14.1 bigmemory
14.2 FF
14.3 bigmemory測試範例
14.4 高頻率時間序列的時間格式
Appendix A 廣義線性模式GLM
A.1 二元變數之Probit/Logit GLM
A.2 多元排序變數之Probit/Logit GLM
A.3 計數型變數之Poisson GLM
A.4 多元選擇 GLM—Multinomial Probit/Logit
Chapter 0 最簡單的統計分析原理
0.1 統計分析原理
0.2 函數原理和資料分析
0.3 再進一步
Chapter 1 R 的基本環境與Installation
1.1 R 與網路資源
1.2 裝置系統程式
1.3 更改語言模式
Chapter 2 R 的IDE 模式
2.1 R Commander
2.2 Deducer
2.3 RStudio
Chapter 3 資料結構和基礎處理
3.1 R 的資料結構(data structure)
3.2 資料處理(data manipulation)
Chapter 4 資料存取和基本處理
4.1 外部資料讀取
4.2 資料之基本統計分析, library(fBasics)
4.3 網路資料下載
4.4 資料庫讀取--MySQL範例
4.5 資料表處理的函數
Chapter 5 探索性資料分析和視覺化
5.1 資料性質之視覺化分析
5.2 繪圖函數plot()
5.3 3D 立體繪圖
5.4 Imaging Correlation 相關性影像圖
5.5 lattice 和Multi-way
5.6 Map
5.7 其他
Part 2 經濟計量方法
Chapter 6 迴歸分析方法
6.1 基礎線性迴歸原理--最小平方法
6.2 單變數線性迴歸
6.3 連續變數線性複迴歸
6.4 因子和交互效果
6.5 迴歸診斷檢定
6.6 簡單時間序列迴歸：dynlm()
6.7 線性重合檢定
Chapter 7 時間序列入門
7.1 時間序列性質
7.2 時間序列資料建立與繪圖
7.3 單筆時間序列性質
7.4 ARMA process
7.5 序列相關與檢定
7.6 時間序列預測
7.7 ARIMA 和Seasonal ARIMA 的自動配置
7.8 VAR 多變量
Chapter 8 波動分析
8.1 單變量GARCH 原理
8.2 簡單單變量GARCH, 套件tseries
8.3 超專業GARCH 套件, rugarch
8.4 多變量GARCH, 套件rmgarch
Chapter 9 非定態時間序列
9.1 單根問題
9.2 共整分析
9.3 具門檻的單根過程
Chapter 10 時間序列之結構變動
10.1 基本原理認識
10.2 Bai-Perron (1998, 2003)和Zeileis et al. (2003, 2010) 的方法
Part 3 數量財務專題
Chapter 11 價差與計量套利
11.1 價差原理
11.2 風險溢酬的進階應用
Chapter 12 R 的金融工具箱
12.1 時間序列物件三大套件
12.2 fBasics 套件的財務時間序列性質摘要
12.3 fAssets 套件的風險與報酬
12.4 PerformanceAnalytics 套件的績效指標
12.5 quantmod 套件的技術分析
12.6 程式撰寫簡單技巧
Chapter 13 風險與投資組合分析
13.1 資產選擇初步
13.2 多角化投資組合與回測
Chapter 14 金融大數據的處理
14.1 bigmemory
14.2 FF
14.3 bigmemory測試範例
14.4 高頻率時間序列的時間格式
Appendix A 廣義線性模式GLM
A.1 二元變數之Probit/Logit GLM
A.2 多元排序變數之Probit/Logit GLM
A.3 計數型變數之Poisson GLM
A.4 多元選擇 GLM—Multinomial Probit/Logit
作者介紹
何宗武
現職
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系 教授
學歷
美國猶他大學(University of Utah)經濟學 博士
專長
國際金融、資產定價、應用數量方法
經歷
世新大學財務金融學系 教授
世新大學財務金融學系 副教授
現職
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系 教授
學歷
美國猶他大學(University of Utah)經濟學 博士
專長
國際金融、資產定價、應用數量方法
經歷
世新大學財務金融學系 教授
世新大學財務金融學系 副教授
規格
誠品貨碼 / 2682683562006
ISBN13 / 9789864341948
ISBN10 /
EAN貨碼 /
頁數 / 448
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
檔案格式 / PDF(69MB)
檔案匯出格式 / PDF 提供 Adobe DRM
TTS朗讀 / EPUB不提供TTS朗讀
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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