【五南】閱讀素養課

圖解經濟調查統計分析

Name: 圖解經濟調查統計分析
Brand: 五南圖書出版股份有限公司
SKU: 10012011042682855132006
Price: 495 TWD
Availability: InStock

作者：

陳耀茂

出版社：

五南圖書出版股份有限公司

出版日期：

2025/03/27

刷誠品聯名卡，天天享最高7%回饋

數量

大量採購請至團購專區大量採購團購專區

550495

查詢門市庫存

付款/配送

人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。

內容簡介產品目錄作者介紹規格退貨說明

內容簡介

人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。
經濟調查是指人們在一定的理論指導下，有目的、有計畫、有組織地運用特定的方法和手段，收集有關經濟現象的資料，進而加以整理、分析，然後加以描述和解釋，探索經濟現象產生、發展的規律，以闡明經濟現象的本質及發展規律的一種活動，而經濟調查都需要使用統計方法進行分析，應用客觀的態度和科學的方法，對某種經濟現象，在確定的範圍內進行實地考察，並收集大量資料進行統計分析，從而探討經濟現象，以闡明有無相關關係或因果關係。
本書是針對「經濟調查經常使用的統計分析」以淺顯易懂的方式加以解說。

展開看更多

查看全部

產品目錄

第0章意見調查與問卷製作
0.1 問卷製作
0.2 調查、研究主題的檢討
0.3 調查的企劃
0.4 問卷的製作
0.5 問卷的修正
0.6 有關就業調查的問卷例

第1章平均、變異數、標準差—基本的統計處理
1.1 平均、變異數、標準差
1.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差

第2章相關係數、等級相關係數、Cramer’s V關聯係數、Kappa一致性係數、Cohen’s d影響大小—以圖形表現，以數值表現
2.1 檢視兩組資料的相關性
2.2 求Pearson相關係數
2.3 製作散佈圖
2.4 求一組數據的等級相關係數
2.5 分別求兩組數據的等級相關係數
2.6 Kappa一致性係數
2.7 Kendall一致性係數
2.8 Cramer’s V相關係數
2.9 Cohen’s d的影響大小

第3 章自我相關、偏自我相關
3.0 前言
3.1 自我相關與偏自我相關
3.2 自我相關係數與相關圖
3.3 Durbin-Watson檢定的步驟

第4 章交叉相關分析
4.0 前言
4.1 交叉相關分析步驟
4.2 交叉相關係數圖形
4.3 交叉相關係數公式
4.4 交叉相關係數與先行指標

第5 章複迴歸分析—調查要因間的因果關係
5.1 複迴歸分析
5.2 SPSS的複迴歸分析—逐步法
5.3 SPSS的複迴歸分析—強制投入法+ 逐步迴歸分析法
5.4 SPSS的複迴歸分析—利用虛擬變數

第6 章順序迴歸分析—調查順序尺度數據的因果關係
6.1 順序迴歸分析
6.2 SPSS的順序迴歸分析

第7 章名義迴歸分析—調查名義尺度數據的因果關係
7.1 名義迴歸分析
7.2 SPSS的名義迴歸分析

第8 章 Logit分析—調查邊際效果
8.1 Logit分析
8.2 SPSS的Logit分析—二元Logistic迴歸
8.3 SPSS的Logit分析—順序迴歸

第9 章 Probit分析—調查邊際效果
9.1 Probit分析
9.2 SPSS的Probit分析—群組數據時
9.3 SPSS的Probit分析—選擇2 值數據時

第10 章時間數列數據的變換
10.1 採取差分
10.2 進行移動平均
10.3 採取延遲
10.4 進行對數變換

第11 章指數平滑法
11.0 前言
11.1 指數平滑化

第12 章時間數列數據的迴歸分析
12.0 前言
12.1 時間數列數據的迴歸分析
12.2 自身相關的迴歸與複迴歸分析之不同

第13 章 Panel分析—分析橫斷面與時間數列
13.1 Panel分析
13.2 SPSS的Panel分析—情況1
13.3 SPSS的Panel分析—情況2
13.4 SPSS的Panel分析—情況3
13.5 SPSS的Panel分析—情況4
13.6 SPSS的Panel分析—情況5

第14 章曲線的適配—數據的追蹤與預測
14.1 曲線的適配
14.2 SPSS的曲線適配

第15 章主成分分析—建立綜合性指標後再分類
15.1 主成分分析
15.2 SPSS輸入步驟
15.3 SPSS的散佈圖

第16 章集群分析—定義類似度再分類
16.1 集群分析
16.2 SPSS的集群分析

第17 章因素分析—找出潛藏、共通的因素的方法
17.0 前言
17.1 因素分析用法簡介
17.2 因素分析的用法

第18 章路徑分析
18.1 研究的背景與使用的數據
18.2 畫路徑圖—畫因果關係鏈
18.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈
18.4 改良模式—刪除路徑再分析
18.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈

第19 章結構方程模型分析
19.0 前言
19.1 想分析的事情是什麼
19.2 撰寫論文時1
19.3 撰寫論文時2
19.4 數據輸入類型
19.5 指定資料的檔案
19.6 繪製共同的路徑圖
19.7 指定共同的參數
19.8 資料的組管理
19.9 於各類型中部分變更參數的指定
19.10 Amos的執行
19.11 輸出結果的顯示
19.12 輸出結果判讀

參考文獻

作者介紹

作者
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學（退休）兼任教授

規格

誠品貨碼 / 2682855132006

ISBN13 / 9786264231671

ISBN10 /

EAN貨碼 / 9786264231671

頁數 / 484

注音版 / 否

裝訂 / P:平裝

語言 / 1:中文/繁體

尺寸 / 23*17*2.4

級別 / N:無

提供維修 / 無

退貨說明

退貨須知：

依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。

依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：

易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
報紙、期刊或雜誌。
經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
國際航空客運服務。

若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：

以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。