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圖解應用心理統計分析

內容簡介

內容簡介 對應用心理（包括臨床心理及精神醫學）來說，最重要的工作之一不就是能夠實際應用嗎？同時，也能在學會上發表研究成果的論文。 對一般人來說，想客觀地評估自己是非常不容易的事情。對於充滿自信的人來說，可能會高估自己的研究成果。相反地，對於缺乏自信的人來說，卻可能認為自己的研究成果總是有些遜色。「若有能客觀地評價的方法的話？」、「若有共通的語言的話？」不就很理想了嗎？ 為了能以數值客觀地評價研究成果，此種世界共通的語言，正是「統計分析」。本書的特徵有以下四項： 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。 利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。 利用圖解，統計處理的方法與其步驟，一目了然。 輸出結果的判讀方法簡明易懂。 總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。

作者介紹

作者介紹 作者陳耀茂日本（國立）電氣通信大學經營工學博士東海大學（退休）兼任教授

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產品目錄 序言第1章 意見調查與問卷製作—蒐集資料1.1 意見調查的問卷製作1.2 調查與研究主題的檢討1.3 調查的企劃1.4 問卷的製作1.5 問卷的修正1.6 有關就業調查的問卷例第2章 平均數．變異數．標準差—試著進行基本的統計處理2.1 平均數．變異數．標準差2.2 利用SPSS的平均數．變異數．標準差第3章 散布圖．相關係數．順位相關—以圖形表現，以數值表現3.1 散布圖．相關係數．順位相關3.2 利用SPSS求相關係數3.3 利用SPSS製作散布圖3.4 利用SPSS的順位相關係數第4章 交叉累計表．獨立性的檢定—整理成表再調查關聯性4.1 交叉累計表．獨立性的檢定4.2 SPSS的交叉累計表，獨立性的檢定第5章 勝算比．風險比—計算危險度5.1 勝算比．風險比5.2 利用SPSS的勝算比．風險比第6章 t檢定．無母數檢定—比較2個治療效果6.1 t檢定—無對應時6.2 利用SPSS的t檢定6.3 利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定6.4 SPSS—相關(有對應)樣本的t檢定6.5 利用SPSS的無母數檢定（相關時）第7章 變異數分析．無母數檢定—比較多種治療效果7.1 單因子的變異數分析7.2 利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較7.3 SPSS—Kruskal．Wallis檢定7.4 SPSS—交互作用與下位檢定（重複數相等時）第8章 複迴歸分析—尋找測量結果的要因8.1 複迴歸分析8.2 利用SPSS的複迴歸分析第9章 Logistic迴歸分析—預測機率9.1 Logistic迴歸分析9.2 利用SPSS的二元Logistic迴歸分析9.3 利用SPSS的多元Logistic迴歸分析第10章類別迴歸分析—調查要因的大小10.1 類別迴歸分析10.2 利用SPSS的類別迴歸分析第11章因素分析—尋找背後的共同因素11.1 因素分析11.2 利用SPSS的因素分析—最大概似法11.3 利用SPSS的因素分析—主軸因素法第12章類別主成分分析—建立綜合性的指標進行分類12.1 類別主成分分析12.2 利用SPSS的類別主成分分析第13章一般線性模式—以圖形觀察的交互作用13.1 一般線性模式—交互作用13.2 利用SPSS的一般線性模式—交互作用第14章單一個案分析—從測量值分析14.1 單一個案（single case）14.2 利用SPSS的線形圖14.3 利用SPSS的連檢定14.4 SPSS的時間數列圖形—單邊對數14.5 SPSS的一般線性模式第15章測量的信度與效度15.1 測量的信度15.2 測量的效度本章附錄第16章路徑分析16.1 研究的背景與使用的數據16.2 畫路徑圖—畫因果關係鏈16.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈16.4 改良模式—刪除路徑再分析16.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈第17章結構方程模式分析前言17.1 想分析的事情是什麼17.2 撰文時（1）17.3 撰文時（2）17.4 數據輸入類型17.5 指定資料的檔案17.6 繪製共同的路徑圖17.7 指定共同的參數17.8 資料的組管理17.9 於各類型中部分變更參數的指定17.10 Amos的執行17.11 輸出結果的顯示17.12 輸出結果的判讀第18章 語意差異法分析18.1 何謂語意差異法（SD） 18.2 SD法的因素分析 18.3 利用因素分數表現對象空間 參考文獻

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試閱文字

自序 : 對應用心理（包括臨床心理及精神醫學）來說，最重要的工作之一不就是能夠實際應用嗎？同時，也希望能在學會上發表研究成果的論文。
此時必須注意的是，能否客觀地評估及記述研究成果。對人來說，想客觀地評估自己，是非常不容易的事情。對於充滿自信的人來說，常會高估自己的研究成果。相反地，對於羞怯又缺乏自信的人來說，卻認為自己的研究成果總是有些遜色。「此時若有能客觀地評價的方法的話？」、「若有共通的語言的話？」不就很理想了嗎？為了能以數值客觀地評價研究成果，世界共通的語言，正是「統計分析」。
本書對於應用心理所使用的統計處理，以非常容易理解的方式進行解說。您也不妨使用各種統計分析的技術，試著提出身為「研究者的主張」吧。
在學習統計方法處理問題時，首先讓人感到困擾的是：「此數據要選擇哪種統計處理方法好呢？」、「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟？」、「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的處理步驟？」此煩惱利用圖解的方式即可迎刃而解。
最後讓人感到困擾的是：「結果要如何判讀？」此煩惱只要看本書的解說，即可將「霧煞煞」一掃而光。
本書的特徵有以下四項：
一、只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
二、利用圖解，數據的輸入與其步驟清晰明確。
三、利用圖解，統計處理的方法與其步驟一目了然。
四、輸出結果的判讀方法簡明易懂。
總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理，讓您在操作中得到使用的滿足感，並希望對想進行的分析有所助益。

陳耀茂
東海大學企管系

最佳賣點

最佳賣點 : 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。
利用圖解，統計處理的方法與其步驟，一目了然。
輸出結果的判讀方法簡明易懂。
總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。