防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
本書針對想要（或不得不）使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手，本書將數學公式保持在最低限度，以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
內容簡介
近年來，由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊，使用貝氏（Bayes）方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是GUI的統計軟體，可以用在多樣的貝氏方法中進行分析，但是都需要編寫程式碼（code），對於初學者來說是一個很高的學習成本。SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。
本書針對想要（或不得不）使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手，本書將數學公式保持在最低限度，以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。
本書是以簡明易懂為目標，捨棄公式的說明，重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告，對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。
產品目錄
序章 貝氏統計簡介
0.1 頻率統計與貝氏統計
0.2 貝氏定理
0.3 概似與機率
0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定
0.5 無資訊事前分配
0.6 共軛事前分配
0.7 貝氏因子
0.8 事前分配
0.9 機率分配
0.10 概似函數的類型
0.11 常態分配（共軛事前分配為常態分配）的事後分配
0.12 Beta分配（共軛事前分配為伯努利分配、二項分配）的事後分配
0.13 二項分配的事後分配
0.14 例題解說
0.15 指數分配族
0.16 頻率論中區間估計的想法
0.17 貝氏理論中區間估計的想法
0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別
0.19 Beta 分配的特徵
0.20 Gamma 分配的特徵
第1章 數據的種類與基本統計量
1.1 數據的種類
1.2 基本統計量
1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量
第2章 機率與機率分配
2.1 事件與機率
2.2 機率分配
2.3 多元機率分配
2.4 統計推論與假設檢定的基本定理
第3章 推論統計
3.1 記述統計與推論統計
3.2 點估計
3.3 區間估計
3.4 假設檢定
第4章 貝氏統計法
4.1 貝氏定理
4.2 貝氏統計法
第5章 單樣本母體比率的檢定
5.1 單樣本母體比率的檢定
5.2 利用SPSS 單樣本母體比率的檢定
5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告
第6章 單樣本的母體缺點數的檢定
6.1 單樣本母體缺點數的檢定
6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定
6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告
第7章 單樣本母平均的檢定
7.1 單樣本母平均的檢定
7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定
7.3 單樣本母平均檢定的結果報告
第8章 成對2樣本母平均的檢定
8.1 2樣本的母平均的檢定
8.2 有對應2樣本母平均的檢定
8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定
8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告
第9章 獨立2樣本母平均的檢定
9.1 獨立2樣本的母平均的檢定
9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定
9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告
第10章 單因子變異數分析
10.1 變異數分析
10.2 單因子變異數分析
10.3 利用SPSS 的單因子變異數分析
10.4 單因子變異數分析的結果報告
第11章 重複測量變異數分析
11.1 重複測量變異數分析
11.2 利用SPSS 的重複測量變異數分析
11.3 重複測量變異數分析的結果報告
第12章 無相關檢定
12.1 相關係數
12.2 無相關檢定
12.3 利用SPSS 的無相關檢定
12.4 無相關檢定的結果報告
第13章 迴歸分析
13.1 迴歸分析
13.2 利用SPSS 的迴歸分析
13.3 迴歸分析的結果報告
第14章 對數線性模型
14.1 對數線性模型
14.2 利用SPSS 的對數線性模型
14.3 對數線性模型的結果報告
第15章 終章
15.1 貝氏統計的種種
15.2 貝氏統計的應用例
15.3 大數據時代的統計數據分析
0.1 頻率統計與貝氏統計
0.2 貝氏定理
0.3 概似與機率
0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定
0.5 無資訊事前分配
0.6 共軛事前分配
0.7 貝氏因子
0.8 事前分配
0.9 機率分配
0.10 概似函數的類型
0.11 常態分配（共軛事前分配為常態分配）的事後分配
0.12 Beta分配（共軛事前分配為伯努利分配、二項分配）的事後分配
0.13 二項分配的事後分配
0.14 例題解說
0.15 指數分配族
0.16 頻率論中區間估計的想法
0.17 貝氏理論中區間估計的想法
0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別
0.19 Beta 分配的特徵
0.20 Gamma 分配的特徵
第1章 數據的種類與基本統計量
1.1 數據的種類
1.2 基本統計量
1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量
第2章 機率與機率分配
2.1 事件與機率
2.2 機率分配
2.3 多元機率分配
2.4 統計推論與假設檢定的基本定理
第3章 推論統計
3.1 記述統計與推論統計
3.2 點估計
3.3 區間估計
3.4 假設檢定
第4章 貝氏統計法
4.1 貝氏定理
4.2 貝氏統計法
第5章 單樣本母體比率的檢定
5.1 單樣本母體比率的檢定
5.2 利用SPSS 單樣本母體比率的檢定
5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告
第6章 單樣本的母體缺點數的檢定
6.1 單樣本母體缺點數的檢定
6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定
6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告
第7章 單樣本母平均的檢定
7.1 單樣本母平均的檢定
7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定
7.3 單樣本母平均檢定的結果報告
第8章 成對2樣本母平均的檢定
8.1 2樣本的母平均的檢定
8.2 有對應2樣本母平均的檢定
8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定
8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告
第9章 獨立2樣本母平均的檢定
9.1 獨立2樣本的母平均的檢定
9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定
9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告
第10章 單因子變異數分析
10.1 變異數分析
10.2 單因子變異數分析
10.3 利用SPSS 的單因子變異數分析
10.4 單因子變異數分析的結果報告
第11章 重複測量變異數分析
11.1 重複測量變異數分析
11.2 利用SPSS 的重複測量變異數分析
11.3 重複測量變異數分析的結果報告
第12章 無相關檢定
12.1 相關係數
12.2 無相關檢定
12.3 利用SPSS 的無相關檢定
12.4 無相關檢定的結果報告
第13章 迴歸分析
13.1 迴歸分析
13.2 利用SPSS 的迴歸分析
13.3 迴歸分析的結果報告
第14章 對數線性模型
14.1 對數線性模型
14.2 利用SPSS 的對數線性模型
14.3 對數線性模型的結果報告
第15章 終章
15.1 貝氏統計的種種
15.2 貝氏統計的應用例
15.3 大數據時代的統計數據分析
規格
誠品貨碼 / 2682540909005
ISBN13 / 9786263931411
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263931411
頁數 / 256
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23*17*1.2
級別 / N:無
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送
