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本書是理解結構方程模式分析(Analysis of Covariance Structures) 並將它視為工具加以應用的圖解入門書
內容簡介
本書是理解結構方程模式分析(Analysis of Covariance Structures) 並將它視為工具加以應用的圖解入門書。結構方程模式分析是在心理統計學得領域中誕生。將心理學所探討的模糊不清的事實加以定量化，作為解明其構造的手段所發展而成。
可是，它並不僅止於心理學，統計學也可加以利用。並且，以探討潛藏資料內部構造的手法來說，除了以統計學為對象的領域之外，也廣受其他領域的注目。
不管多麼出色的手段，它的分析處理如果麻煩是沒有多大幫助的。只是提供一部分數學狂熱人士使用而已。可是，結構方程模式分析卻剛好相反。使用路徑圖此種直覺式的工具，資料中潛藏的構造就變得簡單明確。聽到有人說「結構方程模式分析比以往的統計學更為簡單」，其理由即在於此。
利用本書開拓結構方程模式分析之世界的同時，也希望可當作讀者工作的工具，自由自在地使用結構方程模式分析探討多彩多姿的世界。
可是，它並不僅止於心理學，統計學也可加以利用。並且，以探討潛藏資料內部構造的手法來說，除了以統計學為對象的領域之外，也廣受其他領域的注目。
不管多麼出色的手段，它的分析處理如果麻煩是沒有多大幫助的。只是提供一部分數學狂熱人士使用而已。可是，結構方程模式分析卻剛好相反。使用路徑圖此種直覺式的工具，資料中潛藏的構造就變得簡單明確。聽到有人說「結構方程模式分析比以往的統計學更為簡單」，其理由即在於此。
利用本書開拓結構方程模式分析之世界的同時，也希望可當作讀者工作的工具，自由自在地使用結構方程模式分析探討多彩多姿的世界。
產品目錄
自序
第1章 淺談結構方程模式
1-1 何謂因果關係(1)
1-2 何謂因果關係(2)
1-3 探討二個變數的關係：利用散布圖的視覺性探討(1)
1-4 探討二個變數的關係：利用散布圖的視覺性探討(2)
1-5 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(1)
1-6 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(2)
1-7 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(3)
1-8 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(4)
1-9 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(5)
1-10 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(6)
1-11 相關係數的解釋需要注意(1)
1-12 相關係數的解釋需要注意(2)
1-13 注意變數的意義
1-14 因果關係成立的基本條件（從相關關係到因果關係）
第2章 簡介結構方程模式分析
2-1 結構方程模式分析能知道什麼(1)
2-2 結構方程模式分析能知道什麼(2)
2-3 結構方程模式分析能知道什麼(3)
2-4 結構方程模式分析的主角是潛在變數(1)
2-5 結構方程模式分析的主角是潛在變數(2)
2-6 理解結構方程模式分析所需知識
2-7 結構方程模式分析的基本體系
第3章 結構方程模式分析的體驗
3-1 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(1)
3-2 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(2)
3-3 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(1)
3-4 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(2)
3-5 計算交給電腦
3-6 初期值的設定與識別問題(1)
3-7 初期值的設定與識別問題(2)
3-8 分析結果的解釋：路徑係數(1)
3-9 分析結果的解釋：路徑係數(2)
3-10 分析結果的解釋：路徑係數(3)
3-11 分析結果的解釋：共變異數
3-12 使分析結果的解釋容易的標準化解
3-13 模式的評價
3-14 結果知道了什麼？
第4章 結構方程模式分析的體系
4-1 表示變數之關係模式的路徑圖(1)
4-2 表示變數之關係模式的路徑圖(2)
4-3 結構方程模式是線形模式
4-4 參數估計的體系(1)
4-5 參數估計的體系(2)
4-6 參數估計的體系(3)
4-7 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(1)
4-8 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(2)
4-9 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(3)
4-10 解的確定與自由度(1)
4-11 解的確定與自由度(2)
4-12 識別問題的解決方法(1)
4-13 識別問題的解決方法(2)
4-14 識別問題的解決方法(3)
4-15 所得結果之評價(1)
4-16 所得結果之評價(2)
4-17 所得結果之評價(3)
4-18 所得到的路徑係數的顯著性(1)
4-19 所得到的路徑係數的顯著性(2)
第5章 結構方程模式分析的類型
5-1 各種模式與結構方程模式分析
5-2 迴歸分析模式與結構方程模式分析
5-3 路徑分析與結構方程模式分析(1)
5-4 路徑分析與結構方程模式分析(2)
5-5 路徑分析與結構方程模式分析(3)
5-6 探索式因素分析與結構方程模式分析
5-7 確認式因素分析與結構方程模式分析(1)
5-8 確認式因素分析與結構方程模式分析(2)
5-9 確認式因素分析與結構方程模式分析(3)
5-10 MIMIC模式與結構方程模式分析(1)
5-11 MIMIC模式與結構方程模式分析(2)
5-12 MIMIC模式與結構方程模式分析(3)
5-13 MIMIC模式與結構方程模式分析(4)
5-14 PLS模式與結構方程模式分析(1)
5-15 PLS模式與結構方程模式分析(2)
5-16 PLS模式與結構方程模式分析(3)
5-17 多重指標模式與結構方程模式分析
5-18 可自由製作模式的結構方程模式分析
5-19 多群體的同時分析
5-20 考慮平均的平均結構分析(1)
5-21 考慮平均的平均結構分析(2)
5-22 縱斷型資料與平均結構分析
5-23 共變異數分析(1)
5-24 共變異數分析(2)
第6章 結構方程模式分析的應用
6-1 多母體的同時分析
6-2 想分析的事情是什麼
6-3 撰寫論文時注意事項
6-4 數據輸入類型
6-5 指定資料的檔案
6-6 繪製共同的路徑圖
6-7 指定共同的參數
6-8 資料的組管理
6-9 於各類型中部分變更參數的指定
6-10 Amos的執行
6-11 輸出結果的顯示
6-12 輸出結果的判讀
附錄
附錄1 母平均與樣本平均
附錄2 母變異數與樣本變異數、不偏變異
附錄3 變數的標準化
附錄4 共變異數
附錄5 相關係數
附錄6 變異數、共變異數矩陣
附錄7 迴歸分析的基礎
附錄8 因素分析的基礎
附錄9 χ2分配與分配表
附錄10 最大概似估計法與適合度函數
附錄11 Amos（免費學生版）的安裝法
附錄12 Amos的用法
附錄13 Amos的輸出看法
附錄14 Amos中多群體的同時分析
附錄15 第3章所利用的測試資料
附錄16 矩陣的基礎
附錄17 對數計算的整理
第1章 淺談結構方程模式
1-1 何謂因果關係(1)
1-2 何謂因果關係(2)
1-3 探討二個變數的關係：利用散布圖的視覺性探討(1)
1-4 探討二個變數的關係：利用散布圖的視覺性探討(2)
1-5 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(1)
1-6 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(2)
1-7 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(3)
1-8 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(4)
1-9 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(5)
1-10 數值表徵的方法：共變異數與相關係數的引進(6)
1-11 相關係數的解釋需要注意(1)
1-12 相關係數的解釋需要注意(2)
1-13 注意變數的意義
1-14 因果關係成立的基本條件（從相關關係到因果關係）
第2章 簡介結構方程模式分析
2-1 結構方程模式分析能知道什麼(1)
2-2 結構方程模式分析能知道什麼(2)
2-3 結構方程模式分析能知道什麼(3)
2-4 結構方程模式分析的主角是潛在變數(1)
2-5 結構方程模式分析的主角是潛在變數(2)
2-6 理解結構方程模式分析所需知識
2-7 結構方程模式分析的基本體系
第3章 結構方程模式分析的體驗
3-1 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(1)
3-2 結構方程模式分析是新世代的多變量分析(2)
3-3 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(1)
3-4 將關係、原因、結果圖像化的路徑圖(2)
3-5 計算交給電腦
3-6 初期值的設定與識別問題(1)
3-7 初期值的設定與識別問題(2)
3-8 分析結果的解釋：路徑係數(1)
3-9 分析結果的解釋：路徑係數(2)
3-10 分析結果的解釋：路徑係數(3)
3-11 分析結果的解釋：共變異數
3-12 使分析結果的解釋容易的標準化解
3-13 模式的評價
3-14 結果知道了什麼？
第4章 結構方程模式分析的體系
4-1 表示變數之關係模式的路徑圖(1)
4-2 表示變數之關係模式的路徑圖(2)
4-3 結構方程模式是線形模式
4-4 參數估計的體系(1)
4-5 參數估計的體系(2)
4-6 參數估計的體系(3)
4-7 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(1)
4-8 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(2)
4-9 對資料的變異數‧共變異數適配理論值(3)
4-10 解的確定與自由度(1)
4-11 解的確定與自由度(2)
4-12 識別問題的解決方法(1)
4-13 識別問題的解決方法(2)
4-14 識別問題的解決方法(3)
4-15 所得結果之評價(1)
4-16 所得結果之評價(2)
4-17 所得結果之評價(3)
4-18 所得到的路徑係數的顯著性(1)
4-19 所得到的路徑係數的顯著性(2)
第5章 結構方程模式分析的類型
5-1 各種模式與結構方程模式分析
5-2 迴歸分析模式與結構方程模式分析
5-3 路徑分析與結構方程模式分析(1)
5-4 路徑分析與結構方程模式分析(2)
5-5 路徑分析與結構方程模式分析(3)
5-6 探索式因素分析與結構方程模式分析
5-7 確認式因素分析與結構方程模式分析(1)
5-8 確認式因素分析與結構方程模式分析(2)
5-9 確認式因素分析與結構方程模式分析(3)
5-10 MIMIC模式與結構方程模式分析(1)
5-11 MIMIC模式與結構方程模式分析(2)
5-12 MIMIC模式與結構方程模式分析(3)
5-13 MIMIC模式與結構方程模式分析(4)
5-14 PLS模式與結構方程模式分析(1)
5-15 PLS模式與結構方程模式分析(2)
5-16 PLS模式與結構方程模式分析(3)
5-17 多重指標模式與結構方程模式分析
5-18 可自由製作模式的結構方程模式分析
5-19 多群體的同時分析
5-20 考慮平均的平均結構分析(1)
5-21 考慮平均的平均結構分析(2)
5-22 縱斷型資料與平均結構分析
5-23 共變異數分析(1)
5-24 共變異數分析(2)
第6章 結構方程模式分析的應用
6-1 多母體的同時分析
6-2 想分析的事情是什麼
6-3 撰寫論文時注意事項
6-4 數據輸入類型
6-5 指定資料的檔案
6-6 繪製共同的路徑圖
6-7 指定共同的參數
6-8 資料的組管理
6-9 於各類型中部分變更參數的指定
6-10 Amos的執行
6-11 輸出結果的顯示
6-12 輸出結果的判讀
附錄
附錄1 母平均與樣本平均
附錄2 母變異數與樣本變異數、不偏變異
附錄3 變數的標準化
附錄4 共變異數
附錄5 相關係數
附錄6 變異數、共變異數矩陣
附錄7 迴歸分析的基礎
附錄8 因素分析的基礎
附錄9 χ2分配與分配表
附錄10 最大概似估計法與適合度函數
附錄11 Amos（免費學生版）的安裝法
附錄12 Amos的用法
附錄13 Amos的輸出看法
附錄14 Amos中多群體的同時分析
附錄15 第3章所利用的測試資料
附錄16 矩陣的基礎
附錄17 對數計算的整理
規格
誠品貨碼 / 2681892957009
ISBN13 / 9789865220471
ISBN10 / 9865220474
EAN貨碼 / 9789865220471
頁數 / 336
開數 / 20K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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