

本書是在如下的方針來撰寫:
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。
內容簡介
資訊通常「隱藏」在非顯而易見的資料中,分析人員需花費數週才能發現有用的資訊,而多數的資料並未經過分析。在未建立假設之下分析資料,進而發現假設的想法中,出現了「資料探勘(Data Mining)」的分析方法。資料探勘可以想成是為了從大量的資料發現假設或規則,所進行的一種資料分析過程。本書是學習資料探勘的入門圖解書,因為是定位在「入門」與「圖解」,所以盡力不出現數學的話題。因此,基本上是採取按照手法的內容去分析,即可得出此種結果之方式來說明,對於手法的數學背景幾乎不涉獵。
本書是在如下的方針來撰寫:
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。
本書是以例題方式解說資料探勘的想法與方法,由於資料探勘是以大量資料作為對象,故在說明例題時,將全部資料揭載是做不到的。可是,這又會讓讀者無法一面依循資料一面去理解。因此,例題中所列舉的資料量,對資料探勘而言是不適合的少量。然而,這是為了讓讀者理解「想法」所採取的不得已作法。因此,在本書例題中出現的資料量,並非是實際資料探勘中所採用的資料量,僅止於內容的說明與用法,想進一步了解相關內容,請參考五南圖書出版的《資料探勘與顧客分析》。
本書是在如下的方針來撰寫:
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。
本書是以例題方式解說資料探勘的想法與方法,由於資料探勘是以大量資料作為對象,故在說明例題時,將全部資料揭載是做不到的。可是,這又會讓讀者無法一面依循資料一面去理解。因此,例題中所列舉的資料量,對資料探勘而言是不適合的少量。然而,這是為了讓讀者理解「想法」所採取的不得已作法。因此,在本書例題中出現的資料量,並非是實際資料探勘中所採用的資料量,僅止於內容的說明與用法,想進一步了解相關內容,請參考五南圖書出版的《資料探勘與顧客分析》。
產品目錄
序言
第1章 何謂資料探勘
1-1 資料探勘的意義與過程(1)
1-2 資料探勘的意義與過程(2)
1-3 例題說明
1-4 資料探勘的特徵(1)
1-5 資料探勘的特徵(2)
1-6 資料探勘的特徵(3)
第2章 檢查資料
2-1 資料的確認
2-2 判定偏離值(1)
2-3 判定偏離值(2)
2-4 判定偏離值(3)
2-5 判定偏離值(4)
第3章 資料分類
3-1 何謂分類
3-2 如何分類(1)
3-3 如何分類(2)
3-4 如何分類(3)
3-5 如何分類(4)
第4章 發現關聯
4-1 關聯的定義(1)
4-2 關聯的定義(2)
4-3 資料重排
4-4 關聯的強度
4-5 關聯的應用(1)
4-6 關聯的應用(2)
4-7 關聯的應用(3)
4-8 關聯的應用(4)
4-9 關聯的應用(5)
4-10 資料的遺漏
第5章 發現差異
5-1 判別差異(1)
5-2 判別差異(2)
5-3 決策樹
5-4 判別規則
5-5 以Logistic迴歸判別
5-6 使用交叉表判別
5-7 使用決策樹CHAID判別
5-8 交叉表無法判別的情形
5-9 不只一個最好的決策樹
5-10 找出有特徵的群
5-11 尋找不良品發生的原因(1)
5-12 尋找不良品發生的原因(2)
5-13 尋找不良品發生的原因(3)
5-14 決策樹CHAID與CART的判別結果的不同
5-15 誤判別
第6章 預測分析
6-1 預測結果
6-2 迴歸式的建立方法(1)
6-3 迴歸式的建立方法(2)
6-4 預測比率時利用Logistic迴歸
6-5 數個變數的情形
6-6 驗證
6-7 質變數混在一起的情形
6-8 其他的預測方式
6-9 迴歸樹的有用性(1)
6-10 迴歸樹的有用性(2)
第7章 文字探勘法
7-1 大量資料的整理
7-2 大量資料的統計解析(1)
7-3 大量資料的統計解析(2)
7-4 大量資料的統計解析(3)
7-5 大量資料的統計解析(4)
第8章 品質管理的應用
8-1 SPSS與Modeler簡介(1)
8-2 SPSS與Modeler簡介(2)
8-3 SPSS與Modeler簡介(3)
8-4 有關品質管理諸工具的構成(1)
8-5 有關品質管理諸工具的構成(2)
8-6 有關品質管理諸工具的構成(3)
8-7 有關品質管理諸工具的構成(4)
8-8 有關品質管理諸工具的構成(5)
8-9 有關品質管理諸工具的構成(6)
第1章 何謂資料探勘
1-1 資料探勘的意義與過程(1)
1-2 資料探勘的意義與過程(2)
1-3 例題說明
1-4 資料探勘的特徵(1)
1-5 資料探勘的特徵(2)
1-6 資料探勘的特徵(3)
第2章 檢查資料
2-1 資料的確認
2-2 判定偏離值(1)
2-3 判定偏離值(2)
2-4 判定偏離值(3)
2-5 判定偏離值(4)
第3章 資料分類
3-1 何謂分類
3-2 如何分類(1)
3-3 如何分類(2)
3-4 如何分類(3)
3-5 如何分類(4)
第4章 發現關聯
4-1 關聯的定義(1)
4-2 關聯的定義(2)
4-3 資料重排
4-4 關聯的強度
4-5 關聯的應用(1)
4-6 關聯的應用(2)
4-7 關聯的應用(3)
4-8 關聯的應用(4)
4-9 關聯的應用(5)
4-10 資料的遺漏
第5章 發現差異
5-1 判別差異(1)
5-2 判別差異(2)
5-3 決策樹
5-4 判別規則
5-5 以Logistic迴歸判別
5-6 使用交叉表判別
5-7 使用決策樹CHAID判別
5-8 交叉表無法判別的情形
5-9 不只一個最好的決策樹
5-10 找出有特徵的群
5-11 尋找不良品發生的原因(1)
5-12 尋找不良品發生的原因(2)
5-13 尋找不良品發生的原因(3)
5-14 決策樹CHAID與CART的判別結果的不同
5-15 誤判別
第6章 預測分析
6-1 預測結果
6-2 迴歸式的建立方法(1)
6-3 迴歸式的建立方法(2)
6-4 預測比率時利用Logistic迴歸
6-5 數個變數的情形
6-6 驗證
6-7 質變數混在一起的情形
6-8 其他的預測方式
6-9 迴歸樹的有用性(1)
6-10 迴歸樹的有用性(2)
第7章 文字探勘法
7-1 大量資料的整理
7-2 大量資料的統計解析(1)
7-3 大量資料的統計解析(2)
7-4 大量資料的統計解析(3)
7-5 大量資料的統計解析(4)
第8章 品質管理的應用
8-1 SPSS與Modeler簡介(1)
8-2 SPSS與Modeler簡介(2)
8-3 SPSS與Modeler簡介(3)
8-4 有關品質管理諸工具的構成(1)
8-5 有關品質管理諸工具的構成(2)
8-6 有關品質管理諸工具的構成(3)
8-7 有關品質管理諸工具的構成(4)
8-8 有關品質管理諸工具的構成(5)
8-9 有關品質管理諸工具的構成(6)
規格
誠品貨碼 / 2682074825000
ISBN13 / 9786263171312
ISBN10 / 6263171316
EAN貨碼 / 9786263171312
頁數 / 304
開數 / 20K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送






































