圖解資料探勘法

圖解資料探勘法

出版日期:
2021/09/27
9
400360
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本書是在如下的方針來撰寫:
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。

內容簡介

資訊通常「隱藏」在非顯而易見的資料中,分析人員需花費數週才能發現有用的資訊,而多數的資料並未經過分析。在未建立假設之下分析資料,進而發現假設的想法中,出現了「資料探勘(Data Mining)」的分析方法。資料探勘可以想成是為了從大量的資料發現假設或規則,所進行的一種資料分析過程。本書是學習資料探勘的入門圖解書,因為是定位在「入門」與「圖解」,所以盡力不出現數學的話題。因此,基本上是採取按照手法的內容去分析,即可得出此種結果之方式來說明,對於手法的數學背景幾乎不涉獵。
本書是在如下的方針來撰寫:
1.以例題方式作為基本。
2.解說資料探勘可以做什麼?如何閱讀結果?如何活用?不說明計算方法與理論上的背景。
3.可以理解分析方法的觀念。
4.例題不偏向行銷領域,也從製造、醫學、工程等領域中列舉。

本書是以例題方式解說資料探勘的想法與方法,由於資料探勘是以大量資料作為對象,故在說明例題時,將全部資料揭載是做不到的。可是,這又會讓讀者無法一面依循資料一面去理解。因此,例題中所列舉的資料量,對資料探勘而言是不適合的少量。然而,這是為了讓讀者理解「想法」所採取的不得已作法。因此,在本書例題中出現的資料量,並非是實際資料探勘中所採用的資料量,僅止於內容的說明與用法,想進一步了解相關內容,請參考五南圖書出版的《資料探勘與顧客分析》。
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產品目錄

序言
第1章 何謂資料探勘
1-1 資料探勘的意義與過程(1) 
1-2 資料探勘的意義與過程(2) 
1-3 例題說明 
1-4 資料探勘的特徵(1) 
1-5 資料探勘的特徵(2) 
1-6 資料探勘的特徵(3) 
第2章 檢查資料
2-1 資料的確認 
2-2 判定偏離值(1) 
2-3 判定偏離值(2) 
2-4 判定偏離值(3) 
2-5 判定偏離值(4) 
第3章 資料分類
3-1 何謂分類 
3-2 如何分類(1) 
3-3 如何分類(2) 
3-4 如何分類(3) 
3-5 如何分類(4) 
第4章 發現關聯
4-1 關聯的定義(1) 
4-2 關聯的定義(2) 
4-3 資料重排 
4-4 關聯的強度 
4-5 關聯的應用(1) 
4-6 關聯的應用(2) 
4-7 關聯的應用(3) 
4-8 關聯的應用(4) 
4-9 關聯的應用(5) 
4-10 資料的遺漏 
第5章 發現差異
5-1 判別差異(1) 
5-2 判別差異(2) 
5-3 決策樹 
5-4 判別規則 
5-5 以Logistic迴歸判別 
5-6 使用交叉表判別 
5-7 使用決策樹CHAID判別 
5-8 交叉表無法判別的情形 
5-9 不只一個最好的決策樹 
5-10 找出有特徵的群 
5-11 尋找不良品發生的原因(1) 
5-12 尋找不良品發生的原因(2) 
5-13 尋找不良品發生的原因(3) 
5-14 決策樹CHAID與CART的判別結果的不同 
5-15 誤判別 
第6章 預測分析
6-1 預測結果 
6-2 迴歸式的建立方法(1) 
6-3 迴歸式的建立方法(2) 
6-4 預測比率時利用Logistic迴歸 
6-5 數個變數的情形 
6-6 驗證 
6-7 質變數混在一起的情形 
6-8 其他的預測方式 
6-9 迴歸樹的有用性(1) 
6-10 迴歸樹的有用性(2) 
第7章 文字探勘法
7-1 大量資料的整理 
7-2 大量資料的統計解析(1) 
7-3 大量資料的統計解析(2) 
7-4 大量資料的統計解析(3) 
7-5 大量資料的統計解析(4) 
第8章 品質管理的應用
8-1 SPSS與Modeler簡介(1) 
8-2 SPSS與Modeler簡介(2) 
8-3 SPSS與Modeler簡介(3) 
8-4 有關品質管理諸工具的構成(1) 
8-5 有關品質管理諸工具的構成(2) 
8-6 有關品質管理諸工具的構成(3) 
8-7 有關品質管理諸工具的構成(4) 
8-8 有關品質管理諸工具的構成(5) 
8-9 有關品質管理諸工具的構成(6) 

作者介紹

陳耀茂

陳耀茂

日本(國立)電氣通信大學經營工學博士

東海大學企管系教授

規格

誠品貨碼 / 2682074825000
ISBN13 / 9786263171312
ISBN10 / 6263171316
EAN貨碼 / 9786263171312
頁數 / 304
開數 / 20K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 23X17CM
級別 / N:無

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