防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。
⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。
⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。
⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。
【透過Python，走
⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。
⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。
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內容簡介
⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。
⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。
⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。
⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。
【透過Python，走入學習衍生性商品的捷徑】
本書以熱門程式語言Python，帶領讀者順利踏入財金領域。
內容分10章，第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型，並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思，包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法，其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程，包括著名的跳動－擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型，包括Heston模型與Bates模型。
書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
產品目錄
第1章 無套利定價準則（一）
1.1 簡單的線性代數觀念
1.1.1 向量與矩陣
1.1.2 子空間、線性獨立與矩陣之秩
1.2 一個簡單的財金市場模型
1.2.1 一個單期有限狀態模型
1.2.2 資產收益之向量與矩陣
1.2.3 線性獨立與多餘資產
1.3 完全市場的特色
第2章 無套利定價準則（二）
2.1 完全市場與市場之不完全
2.1.1 完全市場與不完全市場之分類
2.1.2 找出最適避險
2.1.3 QR分解法
2.2 套利
2.3 狀態價格與套利理論
2.4 風險中立機率
第3章 二項式定價
3.1 一般的設定
3.2 CRR的樹狀圖
3.2.1 CRR的方法
3.2.2 CRR的架構
3.2.3 風險中立下的CRR樹狀圖
3.3 CRR樹狀圖的應用
3.3.1 CRR之選擇權定價
3.3.2 GBM
第4章 隨機微積分（一）
4.1 隨機過程
4.1.1 機率空間
4.1.2 隨機變數
4.1.3 隨機過程
4.1.4 隨機變數的收斂
4.2 平賭過程
4.2.1 濾化與適應過程
4.2.2 平賭
4.3 維納過程
4.4 第2級變分與共變分
第5章 隨機微積分（二）
5.1 SDE
5.2 隨機積分
5.2.1 隨機黎曼積分
5.2.2 隨機斯蒂爾傑斯積分
5.3 Itô微積分
5.3.1 Itô積分
5.3.2 Itô’s lemma
第6章 偏微分方程式
6.1 為何存在PDE？
6.2 何謂PDE？
6.2.1 PDE的分類
6.2.2 數值方法
6.3 有限差分法
第7章 等值平賭測度
7.1 一個例子
7.2 機率測度
7.2.1 何謂機率測度？
7.2.2 Radon-Nikodym微分與Girsanov定理
7.3 BSM模型與風險中立定價
7.3.1 從BSM模型至風險中立定價
7.3.2 Feynman-Kac定理
7.4 資產定價的基本定理
第8章 Lévy過程
8.1 一些準備
8.1.1 càdlàg函數
8.1.2 特性函數
8.1.3 快速傅立葉轉換
8.2 何謂Lévy過程？
8.2.1 Lévy過程與無限可分割性分配
8.2.2 Lévy-Khintchine定理與Lévy-Itô分割定理
8.3 指數Lévy過程
8.3.1 跳動－擴散過程
8.3.2 NIG與VG過程
第9章 COS方法
9.1 PDF的估計
9.1.1 傅立葉餘弦級數擴張
9.1.2 CGMY過程
9.2 選擇權定價
9.2.1 COS之選擇權定價
9.2.2 截斷積分之選擇
9.3 隱含波動率微笑
第10章 隨機波動模型
10.1 多變量維度的SDE與仿射過程
10.1.1 多變量維度的SDE
10.1.2 仿射擴散過程
10.2 Heston模型
10.2.1 CIR過程
10.2.2 Heston模型的模擬與選擇權的定價
10.3 隱含波動率偏態
10.3.1 Heston模型
10.3.2 Bates模型
參考文獻
中文索引
英文索引
1.1 簡單的線性代數觀念
1.1.1 向量與矩陣
1.1.2 子空間、線性獨立與矩陣之秩
1.2 一個簡單的財金市場模型
1.2.1 一個單期有限狀態模型
1.2.2 資產收益之向量與矩陣
1.2.3 線性獨立與多餘資產
1.3 完全市場的特色
第2章 無套利定價準則（二）
2.1 完全市場與市場之不完全
2.1.1 完全市場與不完全市場之分類
2.1.2 找出最適避險
2.1.3 QR分解法
2.2 套利
2.3 狀態價格與套利理論
2.4 風險中立機率
第3章 二項式定價
3.1 一般的設定
3.2 CRR的樹狀圖
3.2.1 CRR的方法
3.2.2 CRR的架構
3.2.3 風險中立下的CRR樹狀圖
3.3 CRR樹狀圖的應用
3.3.1 CRR之選擇權定價
3.3.2 GBM
第4章 隨機微積分（一）
4.1 隨機過程
4.1.1 機率空間
4.1.2 隨機變數
4.1.3 隨機過程
4.1.4 隨機變數的收斂
4.2 平賭過程
4.2.1 濾化與適應過程
4.2.2 平賭
4.3 維納過程
4.4 第2級變分與共變分
第5章 隨機微積分（二）
5.1 SDE
5.2 隨機積分
5.2.1 隨機黎曼積分
5.2.2 隨機斯蒂爾傑斯積分
5.3 Itô微積分
5.3.1 Itô積分
5.3.2 Itô’s lemma
第6章 偏微分方程式
6.1 為何存在PDE？
6.2 何謂PDE？
6.2.1 PDE的分類
6.2.2 數值方法
6.3 有限差分法
第7章 等值平賭測度
7.1 一個例子
7.2 機率測度
7.2.1 何謂機率測度？
7.2.2 Radon-Nikodym微分與Girsanov定理
7.3 BSM模型與風險中立定價
7.3.1 從BSM模型至風險中立定價
7.3.2 Feynman-Kac定理
7.4 資產定價的基本定理
第8章 Lévy過程
8.1 一些準備
8.1.1 càdlàg函數
8.1.2 特性函數
8.1.3 快速傅立葉轉換
8.2 何謂Lévy過程？
8.2.1 Lévy過程與無限可分割性分配
8.2.2 Lévy-Khintchine定理與Lévy-Itô分割定理
8.3 指數Lévy過程
8.3.1 跳動－擴散過程
8.3.2 NIG與VG過程
第9章 COS方法
9.1 PDF的估計
9.1.1 傅立葉餘弦級數擴張
9.1.2 CGMY過程
9.2 選擇權定價
9.2.1 COS之選擇權定價
9.2.2 截斷積分之選擇
9.3 隱含波動率微笑
第10章 隨機波動模型
10.1 多變量維度的SDE與仿射過程
10.1.1 多變量維度的SDE
10.1.2 仿射擴散過程
10.2 Heston模型
10.2.1 CIR過程
10.2.2 Heston模型的模擬與選擇權的定價
10.3 隱含波動率偏態
10.3.1 Heston模型
10.3.2 Bates模型
參考文獻
中文索引
英文索引
作者介紹
林進益
學歷：
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷：
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作：
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
資料處理：使用Python語言（2021，五南）《資處》
選擇權交易：使用Python語言（2022，五南）《選擇》
財金計算：使用Python語言（2023，五南）《財計》
學歷：
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷：
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作：
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
資料處理：使用Python語言（2021，五南）《資處》
選擇權交易：使用Python語言（2022，五南）《選擇》
財金計算：使用Python語言（2023，五南）《財計》
規格
誠品貨碼 / 2682538896003
ISBN13 / 9786263930872
ISBN10 /
EAN貨碼 / 9786263930872
頁數 / 432
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26*19*2.2
級別 / N:無
重量(g) / 910
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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