防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
⊙介紹BSM模型，且完整說明選擇權價格、選擇權交易策略以及對應的避險參數意義。
⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。
⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。
⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。
⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。
⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。
⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。
內容簡介
⊙介紹BSM模型，且完整說明選擇權價格、選擇權交易策略以及對應的避險參數意義。
⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。
⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。
⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。
「一書在手，掌握選擇權交易」
本書以程式語言Python，轉譯選擇權的定價模型與交易策略，讓對選擇權交易的社會大眾能無痛入門。
書中內容除了介紹BSM模型的定價公式以及對應的避險參數的意義之外，亦進一步利用前述的避險參數檢視各種基本選擇權交易策略的優缺點，故本書可以彌補社會大眾欲加強選擇權交易觀念或知識之不足的缺憾。全書皆以Python書寫，即舉凡書內有牽涉到資料之讀取、儲存、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖，所附的光碟內皆有完整的Python程式碼供讀者參考，故讀者只要先學會如何操作Python，立即可以進入情況。本書鼓勵讀者可以更改書內的程式碼以供自己使用。
⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。
⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。
⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。
「一書在手，掌握選擇權交易」
本書以程式語言Python，轉譯選擇權的定價模型與交易策略，讓對選擇權交易的社會大眾能無痛入門。
書中內容除了介紹BSM模型的定價公式以及對應的避險參數的意義之外，亦進一步利用前述的避險參數檢視各種基本選擇權交易策略的優缺點，故本書可以彌補社會大眾欲加強選擇權交易觀念或知識之不足的缺憾。全書皆以Python書寫，即舉凡書內有牽涉到資料之讀取、儲存、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖，所附的光碟內皆有完整的Python程式碼供讀者參考，故讀者只要先學會如何操作Python，立即可以進入情況。本書鼓勵讀者可以更改書內的程式碼以供自己使用。
產品目錄
第I篇 基本的觀念與BSM模型
第1章 金融契約
1.1 何謂衍生性商品？
1.1.1 一個例子
1.1.2 買與賣
1.2 期貨交易
1.2.1 收益曲線
1.2.2 結算過程
1.3 遠期契約的定價
第2章 選擇權契約
2.1 基本觀念
2.1.1 基本術語
2.1.2 選擇權價格的成分
2.2 圖形的繪製
2.2.1 期貨與選擇權交易的到期收益曲線
2.2.2 投資組合的到期收益曲線
2.2.3 到期利潤曲線
2.3 買權與賣權平價關係
2.3.1 複製商品
2.3.2 買權與賣權平價
2.3.3 複製股票
第3章 BSM模型
3.1 一些準備
3.1.1 股價與報酬率
3.1.2 常態分配與對數常態分配
3.1.3 波動率
3.2 使用BSM模型
3.2.1 利用BSM模型計算歐式買權與賣權價格
3.2.2 BSM模型的影響因子
3.3 認識BSM公式
3.3.1 N(d1)與N(d2)的意義
3.3.2 再談買權與賣權平價
3.3.3 隱含波動率
第II篇 避險參數
第4章 Delta
4.1 直覺解釋
4.2 動態避險
4.3 Delta值與其他影響因子
第5章 Gamma
5.1 Gamma值的意義
5.2 long Gamma與short Gamma
5.3 一個例子
5.4 Gamma Scalping
5.4.1 Long Call Gamma
5.4.2 Long Put Gamma
第6章 其餘避險參數
6.1 Theta
6.1.1 Theta值的意義
6.1.2 Theta值與其他因子的關係
6.2 Vega
6.2.1 Vega值的意義
6.2.2 Vega值與其他因子的關係
6.3 Rho與Psi
6.4 避險參數之間的關係
6.4.1 資產組合內的避險參數
6.4.2 資產組合的P&L
6.4.3 一些中立的策略
第III篇 選擇權交易策略
第7章 投機與避險
7.1 賣出裸部位買權
7.2 賣出裸部位賣權
7.3 掩護性買權與掩護性賣權
7.4 保護性買權與保護性賣權
7.4.1 保護性賣權
7.4.2 保護性買權
第8章 垂直價差策略
8.1 多頭買權價差策略
8.2 空頭買權價差策略
8.3 多頭賣權價差
8.4 空頭賣權價差
8.5 盒式價差策略
第9章 跨式策略
9.1 跨式策略的特色
9.2 跨式策略的買點與損益平衡點
9.2.1 跨式策略的損益平衡點
9.2.2 跨式策略的最佳買點與賣點
9.3 跨式策略的避險參數
9.3.1 Gamma scalping
9.3.2 Gamma、Theta與Vega
第10章 勒式策略
10.1 二種勒式策略
10.2 勒式策略的損益平衡點
10.3 勒式策略的避險參數
10.3.1 再論Gamma Scalping
10.3.2 最佳期初標的資產價格
10.3.3 勒式策略的Gamma、Vega與Theta
第11章 蝶式與禿鷹策略
11.1 蝶式策略
11.1.1 何謂蝶式價差策略？
11.1.2 蝶式策略的特徵
11.1.3 蝶式策略的避險參數
11.2 禿鷹策略
11.2.1 何謂禿鷹策略？
11.2.2 禿鷹策略的特徵
11.2.3 禿鷹策略的避險參數
第12章 日曆價差策略
12.1 水平價差策略
12.1.1 何謂水平價差策略？
12.1.2 水平價差策略的特徵
12.1.3 水平價差策略的避險參數
12.2 對角價差策略
12.2.1 何謂對角價差策略？
12.2.2 對角價差策略的特徵與避險參數
參考文獻
中文索引
英文索引
第1章 金融契約
1.1 何謂衍生性商品？
1.1.1 一個例子
1.1.2 買與賣
1.2 期貨交易
1.2.1 收益曲線
1.2.2 結算過程
1.3 遠期契約的定價
第2章 選擇權契約
2.1 基本觀念
2.1.1 基本術語
2.1.2 選擇權價格的成分
2.2 圖形的繪製
2.2.1 期貨與選擇權交易的到期收益曲線
2.2.2 投資組合的到期收益曲線
2.2.3 到期利潤曲線
2.3 買權與賣權平價關係
2.3.1 複製商品
2.3.2 買權與賣權平價
2.3.3 複製股票
第3章 BSM模型
3.1 一些準備
3.1.1 股價與報酬率
3.1.2 常態分配與對數常態分配
3.1.3 波動率
3.2 使用BSM模型
3.2.1 利用BSM模型計算歐式買權與賣權價格
3.2.2 BSM模型的影響因子
3.3 認識BSM公式
3.3.1 N(d1)與N(d2)的意義
3.3.2 再談買權與賣權平價
3.3.3 隱含波動率
第II篇 避險參數
第4章 Delta
4.1 直覺解釋
4.2 動態避險
4.3 Delta值與其他影響因子
第5章 Gamma
5.1 Gamma值的意義
5.2 long Gamma與short Gamma
5.3 一個例子
5.4 Gamma Scalping
5.4.1 Long Call Gamma
5.4.2 Long Put Gamma
第6章 其餘避險參數
6.1 Theta
6.1.1 Theta值的意義
6.1.2 Theta值與其他因子的關係
6.2 Vega
6.2.1 Vega值的意義
6.2.2 Vega值與其他因子的關係
6.3 Rho與Psi
6.4 避險參數之間的關係
6.4.1 資產組合內的避險參數
6.4.2 資產組合的P&L
6.4.3 一些中立的策略
第III篇 選擇權交易策略
第7章 投機與避險
7.1 賣出裸部位買權
7.2 賣出裸部位賣權
7.3 掩護性買權與掩護性賣權
7.4 保護性買權與保護性賣權
7.4.1 保護性賣權
7.4.2 保護性買權
第8章 垂直價差策略
8.1 多頭買權價差策略
8.2 空頭買權價差策略
8.3 多頭賣權價差
8.4 空頭賣權價差
8.5 盒式價差策略
第9章 跨式策略
9.1 跨式策略的特色
9.2 跨式策略的買點與損益平衡點
9.2.1 跨式策略的損益平衡點
9.2.2 跨式策略的最佳買點與賣點
9.3 跨式策略的避險參數
9.3.1 Gamma scalping
9.3.2 Gamma、Theta與Vega
第10章 勒式策略
10.1 二種勒式策略
10.2 勒式策略的損益平衡點
10.3 勒式策略的避險參數
10.3.1 再論Gamma Scalping
10.3.2 最佳期初標的資產價格
10.3.3 勒式策略的Gamma、Vega與Theta
第11章 蝶式與禿鷹策略
11.1 蝶式策略
11.1.1 何謂蝶式價差策略？
11.1.2 蝶式策略的特徵
11.1.3 蝶式策略的避險參數
11.2 禿鷹策略
11.2.1 何謂禿鷹策略？
11.2.2 禿鷹策略的特徵
11.2.3 禿鷹策略的避險參數
第12章 日曆價差策略
12.1 水平價差策略
12.1.1 何謂水平價差策略？
12.1.2 水平價差策略的特徵
12.1.3 水平價差策略的避險參數
12.2 對角價差策略
12.2.1 何謂對角價差策略？
12.2.2 對角價差策略的特徵與避險參數
參考文獻
中文索引
英文索引
作者介紹
林進益
林進益
學歷
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
資料處理：使用Python語言（2021，五南）《資處》
選擇權交易：使用Python語言（2022，五南）《選擇》
林進益
學歷
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
資料處理：使用Python語言（2021，五南）《資處》
選擇權交易：使用Python語言（2022，五南）《選擇》
規格
誠品貨碼 / 2682274826005
ISBN13 / 9786263433458
ISBN10 / 6263433450
EAN貨碼 / 9786263433458
頁數 / 432
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19X2.2CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送
