防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！
本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。
以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。
本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用
本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。
以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。
本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用
內容簡介
運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！
本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。
以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。
本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。
本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式碼。
**光碟內附有本書完整的資料與Python程式碼
一書在手，掌握資料處理！
Python功能相當多元，絕非只有數據或統計分析目的而已。全書共分9章。第1章Python的簡介說明，其中包括如何建立「類別 (class)」與模組(module)。第2章介紹Python的基本語法。第3章敘述如何於Python內操作矩陣以及一些基本的矩陣運算。第4章介紹主要的資料結構型態：資料框，以及如何進行資料框內的操作。第5章說明如何建立時間序列型態資料，即如何於Python內顯示日期與時間。第6章為第4章的延續，說明「進階資料框」，或稱為「多層次資料框」的建立。第7章介紹不同資料框間的合併操作。第8章屬於資料的輸入與輸出，包括如何讀取網路上的資料。第9章是資料的探索與繪圖的說明。
閱讀本書最好方式是「一邊閱讀，一邊操作」，不要只用純粹閱讀的方式。切記！
本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。
以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。
本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。
本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式碼。
**光碟內附有本書完整的資料與Python程式碼
一書在手，掌握資料處理！
Python功能相當多元，絕非只有數據或統計分析目的而已。全書共分9章。第1章Python的簡介說明，其中包括如何建立「類別 (class)」與模組(module)。第2章介紹Python的基本語法。第3章敘述如何於Python內操作矩陣以及一些基本的矩陣運算。第4章介紹主要的資料結構型態：資料框，以及如何進行資料框內的操作。第5章說明如何建立時間序列型態資料，即如何於Python內顯示日期與時間。第6章為第4章的延續，說明「進階資料框」，或稱為「多層次資料框」的建立。第7章介紹不同資料框間的合併操作。第8章屬於資料的輸入與輸出，包括如何讀取網路上的資料。第9章是資料的探索與繪圖的說明。
閱讀本書最好方式是「一邊閱讀，一邊操作」，不要只用純粹閱讀的方式。切記！
產品目錄
目錄
第1章 Python的簡介
1.1 本書的操作方式
1.2 資料的型態
1.3 類別
1.4 模組
第2章 基本語法
2.1 基本語法
2.2 使用模組
2.3 基本語法
第3章 向量與矩陣
3.1 向量
3.2 矩陣
3.3 特殊的矩陣
第4章 資料框
4.1 資料框的建立
4.2 資料框內的操作
4.3 序列、類別變數與分組
第5章 日期與時間
5.1 使用模組 (time)
5.2 使用模組 (datetime)
5.3 使用模組 (numpy)
5.4 使用模組 (pandas)
第6章 多層次資料框
6.1 多層次資料框的意義
6.2 使用MultiIndex指令
6.3 重塑型態
第7章 資料框的合併
7.1 使用concat(.)函數
7.2 使用merge(.)函數
7.3 使用join(.)函數
第8章 資料的輸入與輸出
8.1 使用read_csv(.)函數
8.2 含日期時間的資料框
8.3 從網路下載資料
第9章 資料探索與繪圖
9.1 EDA
9.2 使用模組 (seaborn)
第1章 Python的簡介
1.1 本書的操作方式
1.2 資料的型態
1.3 類別
1.4 模組
第2章 基本語法
2.1 基本語法
2.2 使用模組
2.3 基本語法
第3章 向量與矩陣
3.1 向量
3.2 矩陣
3.3 特殊的矩陣
第4章 資料框
4.1 資料框的建立
4.2 資料框內的操作
4.3 序列、類別變數與分組
第5章 日期與時間
5.1 使用模組 (time)
5.2 使用模組 (datetime)
5.3 使用模組 (numpy)
5.4 使用模組 (pandas)
第6章 多層次資料框
6.1 多層次資料框的意義
6.2 使用MultiIndex指令
6.3 重塑型態
第7章 資料框的合併
7.1 使用concat(.)函數
7.2 使用merge(.)函數
7.3 使用join(.)函數
第8章 資料的輸入與輸出
8.1 使用read_csv(.)函數
8.2 含日期時間的資料框
8.3 從網路下載資料
第9章 資料探索與繪圖
9.1 EDA
9.2 使用模組 (seaborn)
作者介紹
林進益
林進益
學歷：
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷：
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作：
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
林進益
學歷：
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷：
國立屏東大學財務金融學系副教授
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東商專財務金融科講師
致理商專國貿科講師
著作：
財金統計學：使用R語言（2016，五南）《財統》
經濟與財務數學：使用R語言（2017，五南）《財數》
衍生性金融商品：使用R語言（2018，五南）《衍商》
財金時間序列分析：使用R語言（2020，五南）《財時》
統計學：使用Python語言（2020，五南）《統計》
時間序列分析下的選擇權定價：使用R語言（2020，Pubu電子書）《時選》
歐式選擇權定價：使用Python語言（2021，五南）《歐選》
規格
誠品貨碼 / 2682072665004
ISBN13 / 9786263170599
ISBN10 / 626317059X
EAN貨碼 / 9786263170599
頁數 / 360
開數 / 16K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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