

內容簡介
傳統統計學的授課方式及內容,通常集中為兩個部分:計算機計算、背誦或理解公式。如今,電腦已經普及為我們每天皆會接觸或使用的工具,然而在實際的統計學教學中,卻極少使用電腦;除了迴歸分析部分會指導學生使用統計套裝軟體外,其餘部分只好讓同學憑空想像。
本書大量使用「電腦模擬」的方式,讓讀者了解什麼是抽樣分配、大數法則、卡方、F分配、假設檢定等基本統計觀念。更進一步直接使用實際的財金資料及財金理論的例子,帶著讀者充分利用與過濾網路上豐富的資源,讓讀者親身體會統計學的妙用,不再認為從理論、應用到使用電腦操作有任何困難。
產品目錄
前言
第1章 緒論
第一節 認識R語言
第二節 何謂統計學?
第三節 R的簡介
第四節 結論
本章習題
第2章 敘述統計
第一節 位置特徵
第二節 離散特徵
第三節 型態特徵
第四節 財金上的應用
本章習題
第3章 機率與機率分配
第一節 機率的特性
第二節 機率的性質
第三節 機率分配
第四節 財金上的應用
本章習題
第4章 特殊的機率分配
第一節 間斷的機率分配
第二節 連續的機率分配
第三節 財金上的應用
本章習題
第5章 估計與檢定
第一節 什麼是抽樣分配?
第二節 估計
第三節 假設檢定
第四節 財金上的應用
本章習題
第6章 再談估計與檢定
第一節 認識變異數的估計與檢定
第二節 二種獨立分配之統計推論
第三節 卡方分配與F分配的應用
第四節 財金上的應用
本章習題
第7章 迴歸分析
第一節 簡單迴歸模型
第二節 複迴歸模型
第三節 財金上的應用
附錄
本章習題
第8章 迴歸分析之推廣
第一節 虛擬變數的應用
第二節 模型之診斷
第三節 二元化的因變數迴歸模型
第四節 股票是否是保值的工具
本章習題
第9章 最大概似估計法
第一節 MLE
第二節 MLE的架構
第三節 不同型態的t分配
第四節 GARCH模型
本章習題
第10 章 數值估計方法
第一節 簡單求極值的方法
第二節 Newton法
第三節 其他
第四節 應用:夏普比率分配
本章習題
第11章 矩陣之應用
第一節 向量與矩陣
第二節 矩陣的特性
第三節 再談有效的資產組合
附錄1 現值與未來值
附錄2 年金
附錄3 基本的數學概念
第1章 緒論
第一節 認識R語言
第二節 何謂統計學?
第三節 R的簡介
第四節 結論
本章習題
第2章 敘述統計
第一節 位置特徵
第二節 離散特徵
第三節 型態特徵
第四節 財金上的應用
本章習題
第3章 機率與機率分配
第一節 機率的特性
第二節 機率的性質
第三節 機率分配
第四節 財金上的應用
本章習題
第4章 特殊的機率分配
第一節 間斷的機率分配
第二節 連續的機率分配
第三節 財金上的應用
本章習題
第5章 估計與檢定
第一節 什麼是抽樣分配?
第二節 估計
第三節 假設檢定
第四節 財金上的應用
本章習題
第6章 再談估計與檢定
第一節 認識變異數的估計與檢定
第二節 二種獨立分配之統計推論
第三節 卡方分配與F分配的應用
第四節 財金上的應用
本章習題
第7章 迴歸分析
第一節 簡單迴歸模型
第二節 複迴歸模型
第三節 財金上的應用
附錄
本章習題
第8章 迴歸分析之推廣
第一節 虛擬變數的應用
第二節 模型之診斷
第三節 二元化的因變數迴歸模型
第四節 股票是否是保值的工具
本章習題
第9章 最大概似估計法
第一節 MLE
第二節 MLE的架構
第三節 不同型態的t分配
第四節 GARCH模型
本章習題
第10 章 數值估計方法
第一節 簡單求極值的方法
第二節 Newton法
第三節 其他
第四節 應用:夏普比率分配
本章習題
第11章 矩陣之應用
第一節 向量與矩陣
第二節 矩陣的特性
第三節 再談有效的資產組合
附錄1 現值與未來值
附錄2 年金
附錄3 基本的數學概念
作者介紹
■作者簡介
林進益
現職:
國立屏東大學財務金融學系副教授
學歷:
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷:
致理商專國貿科講師
國立屏東商專財務金融科講師
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
規格
誠品貨碼 / 2681385954003
ISBN13 / 9789571188454
ISBN10 / 957118845X
EAN貨碼 / 9789571188454
頁數 / 660
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
提供維修 / 無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
付款/配送














