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內容簡介
經濟財務數學與R語言一拍即合!
◎從基本的算術、函數圖形,到微積分、機率論、線性代數與隨機微積分,由淺入深,帶您用R語言來學習數學。
◎取代紙筆的計算!透過電腦模擬,反而更容易理解繁瑣的數學模型與推導過程。
◎使用R語言快速運算與豐富的繪製圖形功能,學習反而更有效率。
◎用臺灣實際財務金融資料作為範例,臨場感十足。
◎隨書附贈資料檔光碟
傳統的微積分、經濟數學或財務工程等課程,經常在黑板上寫著密密麻麻的數學式子,並讓學生花費時間作繁複的推理與運算。若數學的推導過程是屬於數學學習的第二階段,則第三階段應該屬於電腦的模擬與計算。於這個資訊科技突飛猛進的世界中,反而需要更有效率的學習方法。本書強調R語言是一種簡易的學習輔助工具,透過電腦的模擬與計算,我們反而對數學的瞭解能更上一層樓。
本書內容包含:基礎微積分、機率論、線性代數、隨機微積分等內容,皆著重其在經濟與財務領域的應用。書中繪圖、計算及模擬的過程,皆有對應的R指令,光碟也收錄書中所有程式碼及樣本資料(TEJ除外),方便讀者參考並實際上機操作。
◎從基本的算術、函數圖形,到微積分、機率論、線性代數與隨機微積分,由淺入深,帶您用R語言來學習數學。
◎取代紙筆的計算!透過電腦模擬,反而更容易理解繁瑣的數學模型與推導過程。
◎使用R語言快速運算與豐富的繪製圖形功能,學習反而更有效率。
◎用臺灣實際財務金融資料作為範例,臨場感十足。
◎隨書附贈資料檔光碟
傳統的微積分、經濟數學或財務工程等課程,經常在黑板上寫著密密麻麻的數學式子,並讓學生花費時間作繁複的推理與運算。若數學的推導過程是屬於數學學習的第二階段,則第三階段應該屬於電腦的模擬與計算。於這個資訊科技突飛猛進的世界中,反而需要更有效率的學習方法。本書強調R語言是一種簡易的學習輔助工具,透過電腦的模擬與計算,我們反而對數學的瞭解能更上一層樓。
本書內容包含:基礎微積分、機率論、線性代數、隨機微積分等內容,皆著重其在經濟與財務領域的應用。書中繪圖、計算及模擬的過程,皆有對應的R指令,光碟也收錄書中所有程式碼及樣本資料(TEJ除外),方便讀者參考並實際上機操作。
產品目錄
Chapter 1 算術
第一節 算術的四則運算
第二節 多項的計算
第三節 使用括號
第四節 分數
第五節 小數
第六節 負數
第七節 冪(次方)(power)
第八節 根與分數冪
第九節 對數
本章習題
Chapter 2 代數:財務上的應用
第一節 利率
1.1 簡單利息
1.2 複利
第二節 債券
2.1 現值與未來值
2.2 附息債券
2.3 零息債券
第三節 到期收益率、貼現收益率與報酬率
3.1 貼現率
3.2 報酬率
第四節 價值理論與資本預算
4.1 理性的投資決策
4.2 NPV 法
4.3 IRR 法
第五節 結論
附錄
本章習題
Chapter 3 直線與圖形
第一節 線性等式與不等式
1.1 線性方程式
1.2 線性不等式
第二節 直線
2.1 座標體系與直線
2.2 一些應用
本章習題
附錄
Chapter 4 非線性函數與圖形
第一節 多項式函數
1.1 二項式函數
1.2 函數與圖形
1.3 多項式
第二節 其他非線性函數
2.1 買權與賣權的到期收益曲線
2.2 固定成長函數(模型)
2.3 冪函數
本章習題
附錄
附1:中華電2013:1∼2015:12 月收盤價與本益比資料
附2: 台積電2013:1∼2015:12 月收盤價、本益比與週轉率資料
Chapter 5 特殊的函數
第一節 直角雙曲線
第二節 對數與指數
2.1 對數律
2.2 指數律
2.3 冪次律
第三節 三角函數
3.1 弧度的衡量
3.2 基本的三角函數
3.3 週期性、圖形與轉換
本章習題
Chapter 6 極限與微分
第一節 極限
1.1 極限的定義
1.2 商數差異之極限
1.3 無限極限以及於無限值下之極限
第二節 連續性
第三節 切線與斜率
第四節 微分
本章習題
Chapter 7 微分技巧及應用
第一節 微分的技巧
第二節 第二階及高階微分
第三節 極大值與極小值
第四節 一些應用:牛頓求解法
本章習題
Chapter 8 積分及其應用
第一節 預備
1.1 反導函數
第二節 不定積分
1.2.1 不定積分之技巧與性質
1.2.2 代換積分法
1.2.3 微分方程式之求解以及應用
1.3 有限加總
第三節 積分
1.1 以有限加總估計
2.2 定積分
2.3 定積分的性質與技巧
2.4 微積分的基本定理
附錄:動態與定差方程式
附錄1 蛛網模型
附錄2 定差方程式之求解
本章習題
Chapter 9 機率論
第一節 實證模型
1.1 隨機內的規則性
1.2 大數法則
第二節 機率理論
2.1 事件空間
2.2 機率空間
第三節 隨機變數與機率分配
3.1 隨機變數
3.2 機率分配的性質
第四節 機率模型
4.1 一些特殊的機率模型
4.2 參數與動差
本章習題
Chapter 10 機率的計算
第一節 機率的計算
1.1 間斷的機率分配
1.2 連續的機率分配
1.3 蒙地卡羅模擬
第二節 隨機過程
2.1 馬可夫性質
2.2 維納過程
2.3 幾何布朗運動
本章習題
Chapter 11 級數的應用
第一節 數列與級數
1.1 數列
1.2 級數
第二節 年金
2.1 普通年金
2.2 期初年金
2.3 年金之現值
第三節 泰勒與麥克勞林級數的應用
3.1 泰勒級數
3.2 投資人的偏好
3.3 風險貼水的衡量
本章習題
Chapter 12 線性代數
第一節 線性體系
第二節 解聯立方程式體系
2.1 替代法與消除法
2.2 克萊姆法則
第三節矩陣代數
3.1 矩陣之加法與乘法
3.2 特殊的矩陣
第四節 歐基里德空間
4.1 向量
4.2 向量的代數
4.3 長度與內積
4.4 一些有用的觀念
4.5 特性根(向量)與主成分
本章習題
Chapter 13 多元變數函數
第一節 微分
1.1 偏微分
1.2 線性化
1.3 隱函數
第二節 最適化
2.1 二階(以上)的偏微分
2.2 正負定矩陣
2.3 極值之計算
第三節 迴歸線之估計
3.1 線性迴歸
3.2 非線性迴歸
本章習題
Chapter 14 初會隨機微積分
第一節 基本的機率理論
1.1 實數值的隨機變數
1.2 隨機向量
1.3 條件機率與預期
第二節 再談隨機過程
2.1 隨機漫步
2.2 維納過程
第三節 隨機微積分
3.1 隨機積分
3.2 隨機微分方程式
第四節 Itô’s Lemma
4.1 泰勒級數的應用
4.2 跳動- 擴散模型
本章習題
附錄:R的簡介
第一節 基本的指令
1.1 輸入資料
1.2 簡單的操作
1.3 矩陣的操作
1.4 特殊的機率分配
第二節 繪圖
2.1 散佈圖與直方圖
2.2 圖內的標記
2.3 標記數學式與面積
第三節 迴圈與條件
中文索引
英文索引
第一節 算術的四則運算
第二節 多項的計算
第三節 使用括號
第四節 分數
第五節 小數
第六節 負數
第七節 冪(次方)(power)
第八節 根與分數冪
第九節 對數
本章習題
Chapter 2 代數:財務上的應用
第一節 利率
1.1 簡單利息
1.2 複利
第二節 債券
2.1 現值與未來值
2.2 附息債券
2.3 零息債券
第三節 到期收益率、貼現收益率與報酬率
3.1 貼現率
3.2 報酬率
第四節 價值理論與資本預算
4.1 理性的投資決策
4.2 NPV 法
4.3 IRR 法
第五節 結論
附錄
本章習題
Chapter 3 直線與圖形
第一節 線性等式與不等式
1.1 線性方程式
1.2 線性不等式
第二節 直線
2.1 座標體系與直線
2.2 一些應用
本章習題
附錄
Chapter 4 非線性函數與圖形
第一節 多項式函數
1.1 二項式函數
1.2 函數與圖形
1.3 多項式
第二節 其他非線性函數
2.1 買權與賣權的到期收益曲線
2.2 固定成長函數(模型)
2.3 冪函數
本章習題
附錄
附1:中華電2013:1∼2015:12 月收盤價與本益比資料
附2: 台積電2013:1∼2015:12 月收盤價、本益比與週轉率資料
Chapter 5 特殊的函數
第一節 直角雙曲線
第二節 對數與指數
2.1 對數律
2.2 指數律
2.3 冪次律
第三節 三角函數
3.1 弧度的衡量
3.2 基本的三角函數
3.3 週期性、圖形與轉換
本章習題
Chapter 6 極限與微分
第一節 極限
1.1 極限的定義
1.2 商數差異之極限
1.3 無限極限以及於無限值下之極限
第二節 連續性
第三節 切線與斜率
第四節 微分
本章習題
Chapter 7 微分技巧及應用
第一節 微分的技巧
第二節 第二階及高階微分
第三節 極大值與極小值
第四節 一些應用:牛頓求解法
本章習題
Chapter 8 積分及其應用
第一節 預備
1.1 反導函數
第二節 不定積分
1.2.1 不定積分之技巧與性質
1.2.2 代換積分法
1.2.3 微分方程式之求解以及應用
1.3 有限加總
第三節 積分
1.1 以有限加總估計
2.2 定積分
2.3 定積分的性質與技巧
2.4 微積分的基本定理
附錄:動態與定差方程式
附錄1 蛛網模型
附錄2 定差方程式之求解
本章習題
Chapter 9 機率論
第一節 實證模型
1.1 隨機內的規則性
1.2 大數法則
第二節 機率理論
2.1 事件空間
2.2 機率空間
第三節 隨機變數與機率分配
3.1 隨機變數
3.2 機率分配的性質
第四節 機率模型
4.1 一些特殊的機率模型
4.2 參數與動差
本章習題
Chapter 10 機率的計算
第一節 機率的計算
1.1 間斷的機率分配
1.2 連續的機率分配
1.3 蒙地卡羅模擬
第二節 隨機過程
2.1 馬可夫性質
2.2 維納過程
2.3 幾何布朗運動
本章習題
Chapter 11 級數的應用
第一節 數列與級數
1.1 數列
1.2 級數
第二節 年金
2.1 普通年金
2.2 期初年金
2.3 年金之現值
第三節 泰勒與麥克勞林級數的應用
3.1 泰勒級數
3.2 投資人的偏好
3.3 風險貼水的衡量
本章習題
Chapter 12 線性代數
第一節 線性體系
第二節 解聯立方程式體系
2.1 替代法與消除法
2.2 克萊姆法則
第三節矩陣代數
3.1 矩陣之加法與乘法
3.2 特殊的矩陣
第四節 歐基里德空間
4.1 向量
4.2 向量的代數
4.3 長度與內積
4.4 一些有用的觀念
4.5 特性根(向量)與主成分
本章習題
Chapter 13 多元變數函數
第一節 微分
1.1 偏微分
1.2 線性化
1.3 隱函數
第二節 最適化
2.1 二階(以上)的偏微分
2.2 正負定矩陣
2.3 極值之計算
第三節 迴歸線之估計
3.1 線性迴歸
3.2 非線性迴歸
本章習題
Chapter 14 初會隨機微積分
第一節 基本的機率理論
1.1 實數值的隨機變數
1.2 隨機向量
1.3 條件機率與預期
第二節 再談隨機過程
2.1 隨機漫步
2.2 維納過程
第三節 隨機微積分
3.1 隨機積分
3.2 隨機微分方程式
第四節 Itô’s Lemma
4.1 泰勒級數的應用
4.2 跳動- 擴散模型
本章習題
附錄:R的簡介
第一節 基本的指令
1.1 輸入資料
1.2 簡單的操作
1.3 矩陣的操作
1.4 特殊的機率分配
第二節 繪圖
2.1 散佈圖與直方圖
2.2 圖內的標記
2.3 標記數學式與面積
第三節 迴圈與條件
中文索引
英文索引
作者介紹
■作者簡介
林進益
學歷:
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷:
國立屏東大學財務金融學系副教授
致理商專國貿科講師
國立屏東商專財務金融科講師
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
著作:
財金統計學:使用R語言 (五南出版)
規格
誠品貨碼 / 2681523066001
ISBN13 / 9789571194042
ISBN10 / 9571194042
EAN貨碼 / 9789571194042
頁數 / 856
開數 / 16K
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知:
- 依照消費者保護法的規定,您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意!猶豫期非試用期),辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當,若原紙箱已遺失,請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外,切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度,本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費;請您先確認商品正確、外觀可接受,再行拆封,以免影響您的權利;若為產品瑕疵,本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,下列商品不適用七日猶豫期,除產品本身有瑕疵外,不接受退貨:
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形,可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費),或影響您的退貨權利,請您在拆封前決定是否要退貨:
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品,除商品本身有瑕疵外,退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 退貨程序請參閱【客服專區→常見問題→誠品線上退貨退款】之說明。
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