資料庫學習實務 (第4版 附光碟) | 誠品線上

資料庫學習實務 (第4版 附光碟)

內容簡介

內容簡介 本書完整介紹：資料庫系統的基本概念、資料庫的建置及查詢方法、資料庫設計方法、資料倉儲及資料探勘的理論與實務等，引導讀者在設計關聯式資料庫前完成資料的正規化(Normalization)，最後介紹ASP.NET與SQLServer資料庫，並以「數位學習系統」為例帶領讀者進行資料庫專題製作。一般程式設計師在寫程式設計系統時，常忽略資料庫中資料表與資料表之間的關聯性及整體欄位的規劃，以至於一邊撰寫程式，一邊設計資料庫，結果系統愈寫愈龐大，最後才發現與原先規劃不符。因此，建立資料庫的完整概念並懂得在設計資料庫之前先完成資料的正規化，是相當重要的基礎，可避免上述的問題產生。然而在龐大的資料中要如何完成資料的正規化，確實是門不簡單的學問，因此，本書作者從資料庫概念開始逐章引導，以十三章的篇幅為讀者建立完整概念，最後再以兩章的實務專題帶領讀者實作，驗證學習成果。本書理論與實務兼顧，既不是純理論式的研究，也不是只教讀者依樣畫葫蘆，做出一個資料庫卻不知其所以然，而是讓讀者真正具備能從無到有設計一個完整而符合需求的資料庫，因此出版多年來廣受各校教師採用為指定教科書。本次改版更新增了不少考題，以供讀者進行測驗並加深成效。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介李春雄學歷：國立台灣科技大學服務學校：正修科技大學 資管系（所）專長：資料結構、資料庫系統、程式設計、數位學習、系統分析與設計目前研究方向：數位學習、行動學習、數位教材內容設計、多媒體影音電子書、SCORM教材與平台設計、數位版權管理技術

產品目錄

產品目錄 基礎篇CHAPTER 1 資料庫概念1.1 資料庫的意義1.2 資料庫與資料庫管理系統1.3 資料庫與檔案系統比較1.4 資料庫的儲存資料結構1.5 資料庫系統ANSl SPARC架構1.6 資料處理模式的演進1.7 資料庫的設計1.8 重點回顧習 題 CHAPTER 2 關聯式資料庫2.1 關聯式資料庫(Relation Database)2.2 關聯(Relation)的類別2.3 關聯式資料庫的種類2.4 關聯式資料完整性2.5 重點回顧習 題 CHAPTER 3 ER Model實體關係圖3.1 實體關係模式的概念3.2 實體(Entity)3.3 屬性(Attribute)3.4 關係(Relationship)3.5 情境轉換成E-R Mode3.6 將ER圖轉換成對映表格的法則3.7 EER模式(Enhanced ER Model)3.8 重點回顧習 題 CHAPTER 4 資料庫正規化4.1 正規化的概念4.2 正規化的目的4.3 功能相依4.4 資料庫正規化(Normalization)4.5 實例正規化分析4.6 反正規化4.7 重點回顧習 題 CHAPTER 5 關連式模式的資料運算5.1 關聯式模式的資料運算子5.2 關聯式代數5.3 關聯式計算5.4 重點回顧習 題CHAPTER 6 結構化查詢語言SQL6.1 SQL語言簡介6.2 SQL的DDL語言6.3 SQL的DML指令介紹6.4 DCL的指令介紹6.5 SQL的基本語法6.6 重點回顧習 題CHAPTER 7 進階的SQL7.1 關聯式代數運算子7.2 巢狀結構查詢7.3 巢狀查詢應用分析（供應商_採購_產品）7.4 巢狀查詢應用分析（客戶檔_訂單檔_產品檔）7.5 巢狀查詢應用分析（學生檔_選課檔_課程檔）7.6 View視界7.7 Transact-SQL程式設計7.8 嵌入式SQL(Embedded SQL)7.9 預存程序(Stored Procedure)7.10 觸發程序(TRIGGER)7.11 如何讓查詢的速度更快7.12 重點回顧習 題 CHAPTER 8 檔案的索引結構8.1 檔案組織(File Organization)8.2 檔案的分類8.3 索引結構8.4 重點回顧習 題 CHAPTER 9 交易管理9.1 交易管理9.2 交易管理的兩大機制9.3 並行控制(Concurrency Control)的技術9.4 資料的備份與還原9.5 磁碟陣列(RAID)9.6 資料庫的安全性(Security)9.7 重點回顧習 題 CHAPTER 10 分散式資料庫管理系統10.1 資料庫系統處理模式的演進10.2 為何需要分散式資料庫？10.3 分散式資料庫的透通性10.4 分散式資料庫的分類10.5 分散式資料庫的運作與問題10.6 資料庫分散方式的選擇10.7 分散式資料庫的問題解決方法10.8 Client Server主從式架構10.9 三層式應用系統發展架構10.10 WWW的運作原理10.11 重點回顧習 題 CHAPTER1111 物件導向資料庫11.1 資料處理模式的演進11.2 物件導向11.3 物件導向設計11.4 物件導向技術11.5 物件導向資料庫11.6 物件導向資料庫的問題11.7 目前著名的物件導向資料庫11.8 物件導向資料庫的應用11.9 其他常見資料庫之類型11.10 重點回顧習 題 CHAPTER 12 資料倉儲12.1 資料倉儲概念12.2 資料倉儲架構12.3 資料庫(DataBase)與資料倉儲的比較12.4 OLTP和OLAP的區別12.5 OLAP模型設計12.6 資料市集12.7 資料倉儲的種類12.8 資料倉儲的導入步驟12.9 資料倉儲的應用及相關技術工具12.10 資料倉儲與資料探勘的關係12.11 多維度資料模型12.12 多維度資料綱要12.13 SQL Server建立資料倉儲12.12 重點回顧習 題 CHAPTER 13 資料探勘13.1 何謂資料探勘？13.2 為什麼需要進行資料探勘？13.3 電腦資訊系統的演進13.4 知識發現的過程13.5 Data Mining系統架構13.6 資料探勘的應用13.7 資料探勘(Data Mining)方法13.8 模糊理論13.9 重點回顧習 題 實務專題篇CHAPTER 14 ASP.NET與SQLServer資料庫14.1 ADO.NET的簡介14.2 命名空間的引用14.3 使用DataReader物件讀取資料庫的資料14.4 使用DataSet物件來讀取資料14.5 資料表的顯示方法14.6 ASP.NET與資料維護14.7 選課系統14.8 成績處理系統14.9 分組合作系統14.10 個人行事曆系統14.11 動態公佈欄系統 CHAPTER 15 資料庫專題製作15.1 資料庫與SDLC的關係15.2 系統發展生命週期(System Development Life Cycle ,SDLC)15.3 資料庫專題製作以「數位學習系統」為例15.4 如何指導學生實務專題製作

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活動

• 4/26前 全站滿$1,688折$150
• 4/26前 全站滿$2,688折$260
• 4/26前 全站滿$5,888折$600