防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
Scratch 3.0 mBlock 5程式設計: 使用mBot2機器人 (最新版)
含IRA智慧型機器人應用認證初級Fundamentals Level
出版社：
出版日期：
2022/06/16
9
480432
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本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。
內容簡介
本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為：
1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。
2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。
3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。
【使用「MOSME行動學習一點通」！】
登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。
學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。
影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。
診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。
評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。
加值：提供本書程式範例檔下載使用。
1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。
2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。
3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。
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影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。
診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。
評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。
加值：提供本書程式範例檔下載使用。
產品目錄
Chapter 1 機器人概論
1-1 什麼是機器人
1-2 Makeblock 基本介紹
1-3 mBot 2 機器人介紹
1-4 mBot 2 機器人藍牙模組適配器
1-5 mBot 2 機器人基本車常見的運用
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 2 mBot 2 機器人的程式開發環境
2-1 mBot 2 機器人的設計流程
2-2 組裝一台mBot 2 機器人
2-3 mBot 2 機器人控制板（CyberPi）的基本介紹
2-4 mBot 2 機器人的擴展板
2-5 下載及安裝mBot 2 機器人的mBlock 5 軟體
2-6 mBlock 5 的整合開發環境
2-7 撰寫第一支mBlock 程式
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 3 mBot2 機器人動起來了
3-1 馬達簡介
3-2 控制馬達的速度及方向
3-3 讓機器人動起來
3-4 機器人繞正方形
3-5 馬達接收其他來源訊息
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 4 資料與運算
4-1 變數（Variable）
4-2 變數資料的綜合運算
4-3 清單（List）
4-4 清單的綜合運算
4-5 副程式（新增積木指令）
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 5 程式流程控制
5-1 流程控制的三種結構
5-2 循序結構（Sequential）
5-3 分岔結構（Switch）
5-4 迴圈結構（Loop）
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 6 機器人走迷宮（超音波感測器）
6-1 認識超音波感測器
6-2 等待模組（Wait）的超音波感測器
6-3 分岔模組（Switch）的超音波感測器
6-4 迴圈模組（Loop）的超音波感測器
6-5 mBot 2 機器人走迷宮
6-6 超音波感測器控制其他拼圖模組
6-7 防撞警示系統
6-8 看家狗
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 7 機器人循跡車（循線感測器）
7-1 認識循線感測器（四路顏色感測器）
7-2 偵測四路顏色感測器之回傳值
7-3 等待模組（Wait）的循線感應器
7-4 分岔模組（Switch）的循線感測器
7-5 迴圈模組（Loop）的循線感測器
7-6 機器人循跡車
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 8 機器人太陽能車（光源感測器）
8-1 認識光源感測器
8-2 等待模組（Wait）的光源感測器
8-3 分岔模組（Switch）的光源感測器
8-4 迴圈模組（Loop）的光源感測器
8-5 光源感測器控制其他拼圖模組
8-6 製作一台機器人太陽能車
8-7 製作一台機器人蟑螂車
8-8 製作一座智慧型路燈
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 9 機器人警車（按鈕、音效、LED 燈）
9-1 按鈕介紹
9-2 按鈕的綜合運用
9-3 蜂鳴器介紹
9-4 LED 燈介紹
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 10 遙控機器人（搖桿及藍牙手柄的應用）
10-1 CyberPi 主機來控制mBot 2 機器人
10-2 兩個CyberPi 主機通訊來遙控mBot 2 機器人
10-3 CyberPi 傾斜方向控制mBot 2 機器人
10-4 語音控制mBot 2 機器人
10-5 藍牙手柄控制mBot 2 機器人
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 11 AI 人工智慧-mbot 2「人臉年齡識別」的應用
11-1 認識AI 人工智慧
11-2 CyberPi 內建AI 人工智慧指令
11-3 mBlock 5 使用微軟認知服務
11-4 模糊語音辨識控制mBot 2 機器人行走
11-5 停車場車牌辨識系統
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 12 機器深度學習
12-1 mBlock 5 使用機器深度學習
12-2 顏色識別
12-3 顏色識別控制mBot 2 行走
12-4 形狀識別
12-5 交通號誌控制mBot 2 行走
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 13 物聯網
13-1 認識物聯網（the Internet of Things）
13-2 物聯網偵測城市溫度與濕度
13-3 物聯網偵測城市PM2.5
13-4 物聯網查詢各城市日出時間
13-5 隨機溫度上傳到Google 雲端
◎ 課後習題
◎ 實作題
附錄一 課後習題簡答
附錄二 IRA（初級Fundamentals）智慧型機器人應用認證術科測試試題與解題
附錄三 IRA（初級Fundamentals）智慧型機器人應用認證學科線上閱讀與題庫使用方法
IRA（初級Fundamentals）認證學科目錄（學科內容請上MOSME線上閱讀）
第1章 機器人概論
第2章 感知技術與轉換
第3章 電學、電力與控制
第4章 微處理機與程式邏輯
第5章 工作安全衛生與職業倫理
1-1 什麼是機器人
1-2 Makeblock 基本介紹
1-3 mBot 2 機器人介紹
1-4 mBot 2 機器人藍牙模組適配器
1-5 mBot 2 機器人基本車常見的運用
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 2 mBot 2 機器人的程式開發環境
2-1 mBot 2 機器人的設計流程
2-2 組裝一台mBot 2 機器人
2-3 mBot 2 機器人控制板（CyberPi）的基本介紹
2-4 mBot 2 機器人的擴展板
2-5 下載及安裝mBot 2 機器人的mBlock 5 軟體
2-6 mBlock 5 的整合開發環境
2-7 撰寫第一支mBlock 程式
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 3 mBot2 機器人動起來了
3-1 馬達簡介
3-2 控制馬達的速度及方向
3-3 讓機器人動起來
3-4 機器人繞正方形
3-5 馬達接收其他來源訊息
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 4 資料與運算
4-1 變數（Variable）
4-2 變數資料的綜合運算
4-3 清單（List）
4-4 清單的綜合運算
4-5 副程式（新增積木指令）
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 5 程式流程控制
5-1 流程控制的三種結構
5-2 循序結構（Sequential）
5-3 分岔結構（Switch）
5-4 迴圈結構（Loop）
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 6 機器人走迷宮（超音波感測器）
6-1 認識超音波感測器
6-2 等待模組（Wait）的超音波感測器
6-3 分岔模組（Switch）的超音波感測器
6-4 迴圈模組（Loop）的超音波感測器
6-5 mBot 2 機器人走迷宮
6-6 超音波感測器控制其他拼圖模組
6-7 防撞警示系統
6-8 看家狗
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 7 機器人循跡車（循線感測器）
7-1 認識循線感測器（四路顏色感測器）
7-2 偵測四路顏色感測器之回傳值
7-3 等待模組（Wait）的循線感應器
7-4 分岔模組（Switch）的循線感測器
7-5 迴圈模組（Loop）的循線感測器
7-6 機器人循跡車
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 8 機器人太陽能車（光源感測器）
8-1 認識光源感測器
8-2 等待模組（Wait）的光源感測器
8-3 分岔模組（Switch）的光源感測器
8-4 迴圈模組（Loop）的光源感測器
8-5 光源感測器控制其他拼圖模組
8-6 製作一台機器人太陽能車
8-7 製作一台機器人蟑螂車
8-8 製作一座智慧型路燈
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 9 機器人警車（按鈕、音效、LED 燈）
9-1 按鈕介紹
9-2 按鈕的綜合運用
9-3 蜂鳴器介紹
9-4 LED 燈介紹
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 10 遙控機器人（搖桿及藍牙手柄的應用）
10-1 CyberPi 主機來控制mBot 2 機器人
10-2 兩個CyberPi 主機通訊來遙控mBot 2 機器人
10-3 CyberPi 傾斜方向控制mBot 2 機器人
10-4 語音控制mBot 2 機器人
10-5 藍牙手柄控制mBot 2 機器人
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 11 AI 人工智慧-mbot 2「人臉年齡識別」的應用
11-1 認識AI 人工智慧
11-2 CyberPi 內建AI 人工智慧指令
11-3 mBlock 5 使用微軟認知服務
11-4 模糊語音辨識控制mBot 2 機器人行走
11-5 停車場車牌辨識系統
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 12 機器深度學習
12-1 mBlock 5 使用機器深度學習
12-2 顏色識別
12-3 顏色識別控制mBot 2 行走
12-4 形狀識別
12-5 交通號誌控制mBot 2 行走
◎ 課後習題
◎ 實作題
Chapter 13 物聯網
13-1 認識物聯網（the Internet of Things）
13-2 物聯網偵測城市溫度與濕度
13-3 物聯網偵測城市PM2.5
13-4 物聯網查詢各城市日出時間
13-5 隨機溫度上傳到Google 雲端
◎ 課後習題
◎ 實作題
附錄一 課後習題簡答
附錄二 IRA（初級Fundamentals）智慧型機器人應用認證術科測試試題與解題
附錄三 IRA（初級Fundamentals）智慧型機器人應用認證學科線上閱讀與題庫使用方法
IRA（初級Fundamentals）認證學科目錄（學科內容請上MOSME線上閱讀）
第1章 機器人概論
第2章 感知技術與轉換
第3章 電學、電力與控制
第4章 微處理機與程式邏輯
第5章 工作安全衛生與職業倫理
規格
誠品貨碼 / 2682190207001
ISBN13 / 9789865234072
ISBN10 / 9865234076
EAN貨碼 / 9789865234072
頁數 / 308
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 10.5X14.8X1CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
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- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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