防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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產品特色：
本書利用 mBlock 5 軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材
本書利用 mBlock 5 軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材
內容簡介
產品特色：
本書利用 mBlock 5 軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材，其主要的特色如下：
1.親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。
2.親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。
3.親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。
本書利用 mBlock 5 軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材，其主要的特色如下：
1.親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。
2.親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。
3.親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。
產品目錄
目錄：
Chapter 01 機器人概論
1-1 什麼是機器人
1-2 Makeblock基本介紹
1-3 mBot 機器人
1-4 mBot 機器人藍牙模組適配器
1-5 mBot 機器人基本車常見的運用
Chapter02 mBot機器人的開發環境
2-1 mBot機器人的程式設計流程
2-2 組裝一台mBot機器人
2-3 mBot機器人的控制板基本介紹
2-4 mBot機器人的程式開發環境
2-5 下載及安裝mBot機器人的mBlock軟體
2-6 mBlock 5的整合開發環境
2-7 撰寫第一支mBlock程式
Chapter 03 mBot機器人動起來了
3-1 馬達簡介
3-2 控制馬達速度及方向
3-3 讓機器人動起來
3-4 機器人繞正方形
3-5 馬達接收其他來源
Chapter 04 資料與運算
4-1 變數（Variable）
4-2 變數資料的綜合運算
4-3 清單（List）
4-4 清單的綜合運算
4-5 副程式（新增積木指令）
Chapter 05 程式流程控制
5-1 流程控制的三種結構
5-2 循序結構（Sequential）
5-3 分岔結構（Switch）
5-4 迴圈結構（Loop）
Chapter06 機器人走迷宮 ( 超音波感測器 )
6-1 認識超音波感測器
6-2 偵測超音波感測器的值
6-3 等待模組（Wait）的超音波感測器
6-4 分岔模組（Switch）的超音波感測器
6-5 迴圈模組（Loop）的超音波感測器
6-6 mBot 機器人走迷宮
6-7 超音波感測器控制其他拼圖模組
6-8 看家狗
6-9 自動剎車系統
Chapter 07 機器人循跡車 ( 巡線感測器 )
7-1 認識巡線感測器
7-2 偵測巡線感測器的值
7-3 等待模組（Wait）的巡線感測器
7-4 分岔模組（Switch）的巡線感測器
7-5 迴圈模組（Loop）的巡線感測器
7-6 機器人循跡車
7-7 機器人偵測到第三線黑線就停止
Chapter 08 遙控機器人 ( 紅外線感測器 )
8-1 認識紅外線感測器
8-2 偵測紅外線感測器的值
8-3 等待模組（Wait）的紅外線感測器
8-4 分岔模組（Switch）的紅外線感測器
8-5 迴圈模組（Loop）的紅外線感測器
8-6 遙控一台mBot動作
Chapter09 機器人太陽能車 ( 光線感測器 )
9-1 認識光線感測器
9-2 偵測光線感測器的值
9-3 等待模組（Wait）的光線感測器
9-4 分岔模組（Switch）的光線感測器
9-5 迴圈模組（Loop）的光線感測器
9-6 光線感測器控制其他拼圖模組
9-7 製作一台機器人太陽能車
9-8 製作一台機器人蟑螂車
9-9 製作一座智慧型路燈
Chapter 10 機器人警車( 按鈕、蜂鳴器、LED 燈 )
10-1 按鈕
10-2 偵測「按鈕」的事件
10-3 按鈕的綜合運用
10-4 蜂鳴器
10-5 LED燈
10-6 重置按鈕
Chapter 11 AI人工智慧—mBot「人臉年齡識別」的應用
11-1 認識AI人工智慧
11-2 mBlock 5使用微軟認知服務
11-3 人臉年齡辨識
11-4 人臉情緒辨識
11-5 人臉情緒操控mBot機器人
Chapter12 AI人工智慧—mBot「語音識別」的應用
12-1 語音辨識
12-2 模糊語音辨識之使用
12-3 語音操控mBot機器人
Chapter 13 AI人工智慧—mBot「車牌識別」的應用
13-1 文字辨識
13-2 文字辨識結合表情面板
13-3 文字辨識結合DoReMi
13-4 文字辨識結合LED燈
13-5 停車場車牌辨識系統
Chapter 14 機器深度學習—mBot「顏色識別」的應用
14-1 機器深度學習
14-2 mBlock 5使用機器深度學習
14-3 顏色識別
14-4 顏色識別結合mBot之LED不同的顏色
14-5 顏色識別結合表情面板
14-6 顏色識別控制mBot行走
Chapter 15 機器深度學習—mBot「形狀識別」的應用
15-1 形狀識別
15-2 形狀識別各種不同的交通號誌
15-3 形狀識別結合表情面板
15-4 交通號誌控制mBot行走
Chapter 01 機器人概論
1-1 什麼是機器人
1-2 Makeblock基本介紹
1-3 mBot 機器人
1-4 mBot 機器人藍牙模組適配器
1-5 mBot 機器人基本車常見的運用
Chapter02 mBot機器人的開發環境
2-1 mBot機器人的程式設計流程
2-2 組裝一台mBot機器人
2-3 mBot機器人的控制板基本介紹
2-4 mBot機器人的程式開發環境
2-5 下載及安裝mBot機器人的mBlock軟體
2-6 mBlock 5的整合開發環境
2-7 撰寫第一支mBlock程式
Chapter 03 mBot機器人動起來了
3-1 馬達簡介
3-2 控制馬達速度及方向
3-3 讓機器人動起來
3-4 機器人繞正方形
3-5 馬達接收其他來源
Chapter 04 資料與運算
4-1 變數（Variable）
4-2 變數資料的綜合運算
4-3 清單（List）
4-4 清單的綜合運算
4-5 副程式（新增積木指令）
Chapter 05 程式流程控制
5-1 流程控制的三種結構
5-2 循序結構（Sequential）
5-3 分岔結構（Switch）
5-4 迴圈結構（Loop）
Chapter06 機器人走迷宮 ( 超音波感測器 )
6-1 認識超音波感測器
6-2 偵測超音波感測器的值
6-3 等待模組（Wait）的超音波感測器
6-4 分岔模組（Switch）的超音波感測器
6-5 迴圈模組（Loop）的超音波感測器
6-6 mBot 機器人走迷宮
6-7 超音波感測器控制其他拼圖模組
6-8 看家狗
6-9 自動剎車系統
Chapter 07 機器人循跡車 ( 巡線感測器 )
7-1 認識巡線感測器
7-2 偵測巡線感測器的值
7-3 等待模組（Wait）的巡線感測器
7-4 分岔模組（Switch）的巡線感測器
7-5 迴圈模組（Loop）的巡線感測器
7-6 機器人循跡車
7-7 機器人偵測到第三線黑線就停止
Chapter 08 遙控機器人 ( 紅外線感測器 )
8-1 認識紅外線感測器
8-2 偵測紅外線感測器的值
8-3 等待模組（Wait）的紅外線感測器
8-4 分岔模組（Switch）的紅外線感測器
8-5 迴圈模組（Loop）的紅外線感測器
8-6 遙控一台mBot動作
Chapter09 機器人太陽能車 ( 光線感測器 )
9-1 認識光線感測器
9-2 偵測光線感測器的值
9-3 等待模組（Wait）的光線感測器
9-4 分岔模組（Switch）的光線感測器
9-5 迴圈模組（Loop）的光線感測器
9-6 光線感測器控制其他拼圖模組
9-7 製作一台機器人太陽能車
9-8 製作一台機器人蟑螂車
9-9 製作一座智慧型路燈
Chapter 10 機器人警車( 按鈕、蜂鳴器、LED 燈 )
10-1 按鈕
10-2 偵測「按鈕」的事件
10-3 按鈕的綜合運用
10-4 蜂鳴器
10-5 LED燈
10-6 重置按鈕
Chapter 11 AI人工智慧—mBot「人臉年齡識別」的應用
11-1 認識AI人工智慧
11-2 mBlock 5使用微軟認知服務
11-3 人臉年齡辨識
11-4 人臉情緒辨識
11-5 人臉情緒操控mBot機器人
Chapter12 AI人工智慧—mBot「語音識別」的應用
12-1 語音辨識
12-2 模糊語音辨識之使用
12-3 語音操控mBot機器人
Chapter 13 AI人工智慧—mBot「車牌識別」的應用
13-1 文字辨識
13-2 文字辨識結合表情面板
13-3 文字辨識結合DoReMi
13-4 文字辨識結合LED燈
13-5 停車場車牌辨識系統
Chapter 14 機器深度學習—mBot「顏色識別」的應用
14-1 機器深度學習
14-2 mBlock 5使用機器深度學習
14-3 顏色識別
14-4 顏色識別結合mBot之LED不同的顏色
14-5 顏色識別結合表情面板
14-6 顏色識別控制mBot行走
Chapter 15 機器深度學習—mBot「形狀識別」的應用
15-1 形狀識別
15-2 形狀識別各種不同的交通號誌
15-3 形狀識別結合表情面板
15-4 交通號誌控制mBot行走
規格
誠品貨碼 / 2681823636003
ISBN13 / 9789864559282
ISBN10 / 9864559281
EAN貨碼 / 9789864559282
頁數 / 272
注音版 / 否
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 26X19CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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