黏土愛積木: AI時代, 人類如何勝出 | 誠品線上

黏土愛積木: AI時代, 人類如何勝出

內容簡介

內容簡介 ChatGPT接受網路上既有資料訓練，可說是由固定形狀堆疊而成，像積木。人會想像和思考，能任意形塑自己，像黏土。人工智慧改變了人的工作方式，人需要改變哪些思維？培養哪些能力？如何重新形塑自己？王文華用70個企業案例和他個人的故事，提出上班族在AI時代趁勢而起的30種方法。這70個案例，包括AI時代的輝達(Nvidia)、OpenAI (ChatGPT)；網路時代的Airbnb、特斯拉；PC時代的微軟、蘋果；其他領域的佼佼者：法國畫家、瑞典探險家、美國體操選手……這30種方法，翻轉了一般的職場守則，如生涯規畫、經營人脈、逆流而上、堅持到底、按部就班、追求成功、識時務者為俊傑……王文華用案例來詮釋：1.別做「生涯規畫」，讓「未來」來規畫你，跳進新的、成長快速的市場、產業、公司，和工作。2.「別」經營人脈，因為通常只經營到「人數」。針對價值觀類似的少數人，主動、真心、深度、持續地交往、加值。3.「別」逆流而上，而順水推舟。不管做人或做事，找出符合人性和時勢的槓桿，讓別人能更直覺、自然、輕鬆、容易地與你互動。4.「別」堅持到底，因為常會變成孤芳自賞或冥頑不靈。堅持「大我」而非「自我」。堅持「願景」，而非「作法」。5.「別」按部就班或起承轉合，從老闆或客戶的需求倒推回來，決定工作和溝通的優先順序。比如說，「ChatGPT之父」、OpenAI公司執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）呼風喚雨，但就連他在人際關係上，也得從為對方「加值」做起。2023年5月，奧特曼被請到美國參議院作證，說明AI的風險。過去科技大佬對於政府的要求，多半抵抗。奧特曼堅持「大我」而非「自我」，洞悉議員的需求，主動跟政府對話，建議監管AI。奧特曼在溝通時善於抓住「人性的槓桿」。公開聽證會之前，在一場招待60位議員的晚宴中，他示範ChatGPT時用的指令是：「寫個法案，宣布以劉雲平眾議員（晚宴主人）的大名命名一個郵局。」「寫個演講稿給麥克．強生眾議員（另一主人），幫助他介紹這個新法案。」ChatGPT當然勝任，而兩位主人自然很樂。奧特曼懂人工智慧，也懂人性。這本書，充滿這些生動有趣的故事。封面乍看之下是一群徬徨的人。再看之後，像是俯視一群衝浪高手。AI影響了很多人的工作，有人迷惑徬徨，但也有人乘風破浪。這本書用真實企業和人的故事，幫助大家成為後者。

作者介紹

作者介紹 王文華，創辦「夢想學校」和網路媒體《創新拿鐵》，分析全球企業創新和新創公司的做法，歸納成個人可應用的能力。著有《史丹佛的銀色子彈》、《空著的王位》等自傳，和《蛋白質女孩》、《我單身的最後一年》等小說。

產品目錄

產品目錄 結論：翻轉、加深、人性化 工具1：行動計畫 工具2：資料來源 第一章：創新力1. 滿足還沒說出口的需求 2. 把「爛牌」，打成「王牌」 3. 化噓聲為動力，串流求生創意 4. 抄捷徑，開闢「東北航道」 5. 鍛鍊「下」班的意志力 第二章：敏捷力1. 「別」做生涯規畫 2. 機會是留給「還沒」準備好的人 3. 忙於贏球，不如努力「進化」 4. 從靠公司，「進化」到靠自己 5. 逆流而上，不如順勢而為 6. 寫下失敗版的履歷表 第三章：人際力1. 老公，找好「人」；老闆，找好「咖」 2. 調製「秘密醬料」，應付萬箭齊發的面試 3. 留下好的「第八印象」 4. 爭論，為了證明自己是「錯」的 5. 「別」經營人脈 6. 臉皮厚過牛角麵包，但薄於長棍麵包 第四章：領導力1. 「批發」角度看「事」，「零售」角度對「人」 2. 高處動腦、低處動手 3. 回到未來、逆向思考 4. 小心斜槓砸昏頭，「不做」什麼更重要 5. 剛好，比最好，更好 6. 用「輕推」取代「溝通」 7. 「忘掉」效率、「浪費」時間 第五章：情感力1. 「別」做好分內工作 2. 搭帳篷，不貼標籤 3. 把功能，提升到理念；把交易，提升到交心 4. 把親密感「規模化」 5. 預約熱情的「追加劑」 6. 走上「人生的平衡木」，為自己出賽

商品規格

試閱文字

內文 : 【內文試閱】
結論：翻轉、挖深、人性化

孩子的玩具

孩子愛玩，不愛收。每晚哄他睡了，我半夢半醒地走到客廳，陰暗中收拾玩具。滿地的玩偶、拼圖、貼紙、汽球、玩具鍋鏟……不知從何收起。一晚，我自己也累，收著收著，躺在地上睡著了。半夜醒來，背上壓著兩樣東西。我坐起，黑暗中看得出來，是一個樂高積木，和一坨培樂多黏土。


AI無所不能

孩子，顛覆了我的生活。

就像ChatGPT，顛覆了很多人的工作。

2022年11月，ChatGPT問世。醞釀多年的人工智慧，終於進入大眾生活。

兩個月內，用戶破億。短短一年，持續優化。2023年11月，ChatGPT已能分析圖片做出建議，並用聲音和使用者對談。付費使用者可以上傳個人行事曆，客製化的機器人可以代你發出訊息，跟同事協調撞期的會議。

其他的AI工具也順勢爆發。「Midjourney」、「DALL-E 3」、「Stable Diffusion」畫圖。「Humanta」摘要文件重點。「Jasper」寫廣告文案。「Runway」做影片。「Gamma」做投影片。「Harvey」整理、搜尋、分析法律文件……

2023年9月，Google推出「Bard擴充功能」。功能之一是幫使用者擬email草稿，並搜尋Gmail信箱中所有信件，整理重點。一位大老闆的助理告訴我，她準備提早退休了。

AI無所不能，多少人會因此而提早退休？


面對AI的三個反應

我的第一個反應是：趕快學寫程式，趕上趨勢。

尷尬的是，除非我能學到能設計這些AI軟體，否則已經來不及了。因為AI自己都可以寫程式了，我的花拳繡腿沒有價值。

第二個反應：改善自己工作的品質和效率。

但人再怎麼聰明勤奮，無法像機器那樣學習大量資料，然後不眠不休地產出。「Harvey」看法律文件的速度和精準度，超過任何努力的律師。跟機器比機器能做的事，人注定輸。

第三種反應：那讓我反其道而行，變得更像「人」。

長久以來，人想變得跟機器一樣更快更好。當機器開始取代人，反而逼著人回歸人的本質，反思：人的優勢是什麼？哪些優勢短時間內還不會被AI複製？如何挖掘、訓練、發揮那些優勢？

勝出，得變得更像人，而不是更像AI。


人的優勢在哪？

為了回答這個問題，我做了一個實驗。

我曾寫過一篇文章叫〈三件99元〉，講我媽很節省，喜歡買三件99元的東西。

我請ChatGPT幫我編輯這篇文章。下面，我節錄部分文字，比較我的版本，和ChatGPT的版本。

〈標題〉
我：三件99元。

ChatGPT：母親節，三件99元的寶物

〈第一段〉

我：

母親節，送什麼禮物好？

我們買過名牌蛋糕，但媽媽年紀大了，食量小，吃不完。

後來我們自己做小蛋糕，但媽媽牙齒掉了好幾顆，嚼不碎就吞，會嗆到。

於是我們改做布丁。

ChatGPT：

母親節快到了，你正在煩惱要送什麼禮物給媽媽嗎？讓我分享一個故事。

我們曾經買過名牌蛋糕，但媽媽年紀大了，食量小，吃不完。後來我們自己做小蛋糕，但媽媽牙齒掉了好幾顆，嚼不碎就吞，會嗆到。於是我們改做布丁。

這個對比看出：ChatGPT喜歡說滿、講破，不留想像空間，不經營韻味。

〈第二段〉

我：

那時她身體好，周末常到我家幫我打掃。每次來，都要數落一番。「你發什麼神經，買這麼大的垃圾袋！76公升？你一個人哪來這麼多垃圾？」

我解釋大一點的垃圾袋可以把垃圾桶整個包住，垃圾不會掉出來。

「你又不是投籃，站那麼遠丟幹什麼？」她示範走到桶邊，打開蓋，丟進去，

「你看，這樣會掉出來嗎？」

ChatGPT：

媽媽對物品的價值有獨特的看法。她常常數落我買的大垃圾袋，認為我沒必要買這麼大的。然而，我解釋大垃圾袋可以完全包住垃圾桶，不會讓垃圾掉出來，但她依然覺得這是浪費。媽媽一直教導我們要節省，不浪費任何東西。

這個對比看出：ChatGPT會把具有畫面性的對話變成平鋪直敘。它重視傳達資訊，不在乎塑造情境。

〈第三段〉

我：

我的垃圾，被她收了回來，洗過燙過，跟新的一樣。

我放棄的理想，被她撿了回來，告訴我努力加機運，任何人都可以活下來。

「你想做什麼，媽媽都支持你。」我微笑，知道那是善意的謊言。

ChatGPT：

媽媽也是一位支持者和激勵者。她告訴我，我可以做任何我想做的事情，並支持我的選擇。雖然我知道有時候這是善意的謊言，但我能感受到她對我的愛和支持。

還是一樣，ChatGPT會把對話變成平鋪直敘，捨棄畫面感，並把比喻（垃圾和理想）挑明。

看了這三個對比，你覺得「人工智慧」和「人」有什麼差別？


積木與黏土

我想起那晚，壓在背上的積木和黏土。

ChatGPT這類大型語言模型是被網路上既有的大量資料訓練出來的，所以它是由固定的形狀堆疊而成，像積木。

人雖然也受網路影響，但畢竟有獨立思考的能力，能創造出過去不存在的東西，像黏土。

積木可以堆出很多東西。孩子在「玩具反斗城」看到一輛樂高堆成的、實體大小的摩托車，要我買回家堆給他。我驚惶失措，連哄帶騙，降級成一個蝙蝠俠。

雖然能堆成摩托車和蝙蝠俠，樂高的基本單位的種類還是有限（大約3764個），而且形狀固定，不能形塑、不能揉捏。

而黏土則可以在手中，捏出任何形狀。

AI像考古題，有模式可循。人就像變化球，無法預測。

AI中規中矩，人隨心所欲。

AI四平八穩、步步為營。人可以「行到水窮處，坐看雲起時」。

AI有門道，人有味道。

AI的產出制式化，人的產出有詩意。

AI只看數據，人會運用感情。

所以，那些標準化、重複性的工作，多少會被AI取代。文書、行政、記帳、出納、客服、翻譯、研究、法律助理、X光判讀、商品文案、內容創作、市場研究、美術設計、程式設計……風險最大。

那人怎麼辦？

哪裡跌到，千萬別從那裡爬起來！特別是在人與機器的競爭。


人類有優勢的五個領域

AI是絕佳的工具，但「還」不是很好的主人。AI能精準地執行，但「還」不能做出決策。AI是一本無所不知的字典，但「還」不能成為一個無話不談的朋友。

所以，人類還有優勢的地方，在：

1. 創新力：好奇、想像、冒險、驗證……

2. 敏捷力：調適、進化、抗壓、堅韌……

3. 人際力：體貼、連結、溝通、協調……

4. 領導力：格局、洞察、判斷、決策、激勵……

5. 情感力：同理、審美、取悅、療癒、利他……

把AI擅長的讓給AI，人類可以專注發揮這五項AI「還」不擅長的領域……

（未完）

最佳賣點

最佳賣點 : ★創新專家、暢銷作家王文華，詮釋AI時代上班族的應變之道。