防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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行銷人必備！
韓國星巴克第一數據科學家
教你善用數據，精準擬定行銷策略，
在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，
贏得消費者的心。
韓國星巴克第一數據科學家
教你善用數據，精準擬定行銷策略，
在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，
贏得消費者的心。
內容簡介
行銷人必備！
韓國星巴克第一數據科學家
教你善用數據，精準擬定行銷策略，
在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，
贏得消費者的心。
KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶動營收高成長。
◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。
2. 拆解問題語句
將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。
3. 搜尋數據
要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。
4. 分析數據
必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。
使用數據的第二步：用數據說故事
1. 拼出數據拼圖
將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。
2. 提出方向
數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。
3. 數據分享
每個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。
用數據的第三步：用數據做決定
1. 打造行動方案
必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。
2. 回饋現場變化
現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。
3. 捕捉消費者反應
消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆轍。不能讓失敗停留在失敗。
◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？
2. 拆解問題語句
→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？
→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？
→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？
→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？
→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？
→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？
3. 搜尋數據
→尋找過去上傳影片的相關數據。
4. 分析數據
→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。
……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！
本書特色：
1. 連結實務工作案例，達到學以致用的目的。
將數據應用流程濃縮提煉成簡單、清楚的3步驟。
推薦人
SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人
立法委員 高虹安
職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉
好評推薦
作者以簡潔的數據分析邏輯，重複的使用在不同案例中，這個方式超棒！當一個方法論，透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後，等於是作者提供了更多機會，讓我們反覆進到形塑策略的思考過程，咀嚼其中的奧妙，並獲得其思維，值得推薦。
──CJ Wang 王俊人，SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人
喬治．歐威爾（George Orwell）在《1984》這本經典書說到：「誰控制了過去，誰就掌握了未來。」在2021的現在，我們應該說：「誰掌握了數據，誰就有機會贏得未來！」
──高虹安，立法委員
我們都希望數據能給出答案，但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據，善用數據提供的線索，做出更好的決定。
──劉奕酉，職人簡報與商業思維顧問
雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家，但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察，以及如何將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本，在實務上有所幫助，且又有深度的書。
──柳賢京（유현경），韓國微軟行銷&營運部主管
曾在工作中遇到困難的人都知道，分析數據或建立一個好模型，與基於數據進行交流並做出決策，是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容，非常值得一看。
──朱東權（주동권），亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理
閱讀本書後，你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題，利用不同的角度整合自我想法。
──金佳英（김가영），Yanolja 飯店事業部總經理
"韓國星巴克第一數據科學家
教你善用數據，精準擬定行銷策略，
在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，
贏得消費者的心。
KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶動營收高成長。
◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。
2. 拆解問題語句
將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。
3. 搜尋數據
要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。
4. 分析數據
必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。
使用數據的第二步：用數據說故事
1. 拼出數據拼圖
將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。
2. 提出方向
數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。
3. 數據分享
每個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。
用數據的第三步：用數據做決定
1. 打造行動方案
必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。
2. 回饋現場變化
現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。
3. 捕捉消費者反應
消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆轍。不能讓失敗停留在失敗。
◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？
2. 拆解問題語句
→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？
→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？
→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？
→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？
→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？
→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？
3. 搜尋數據
→尋找過去上傳影片的相關數據。
4. 分析數據
→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。
……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！
本書特色：
1. 連結實務工作案例，達到學以致用的目的。
將數據應用流程濃縮提煉成簡單、清楚的3步驟。
推薦人
SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人
立法委員 高虹安
職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉
好評推薦
作者以簡潔的數據分析邏輯，重複的使用在不同案例中，這個方式超棒！當一個方法論，透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後，等於是作者提供了更多機會，讓我們反覆進到形塑策略的思考過程，咀嚼其中的奧妙，並獲得其思維，值得推薦。
──CJ Wang 王俊人，SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人
喬治．歐威爾（George Orwell）在《1984》這本經典書說到：「誰控制了過去，誰就掌握了未來。」在2021的現在，我們應該說：「誰掌握了數據，誰就有機會贏得未來！」
──高虹安，立法委員
我們都希望數據能給出答案，但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據，善用數據提供的線索，做出更好的決定。
──劉奕酉，職人簡報與商業思維顧問
雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家，但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察，以及如何將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本，在實務上有所幫助，且又有深度的書。
──柳賢京（유현경），韓國微軟行銷&營運部主管
曾在工作中遇到困難的人都知道，分析數據或建立一個好模型，與基於數據進行交流並做出決策，是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容，非常值得一看。
──朱東權（주동권），亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理
閱讀本書後，你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題，利用不同的角度整合自我想法。
──金佳英（김가영），Yanolja 飯店事業部總經理
產品目錄
前言 若想利用數據創造變化
Part 1
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
2. 拆解問題語句
3. 搜尋數據
4. 分析數據
Part 2
使用數據的第二步：用數據說故事
1. 拼出數據拼圖
2. 提出方向
3. 數據分享
Part 3
使用數據的第三步：用數據做決定
1. 打造行動方案
2. 回饋現場變化
3. 捕捉消費者反應
Part 4
用10案例練習數據使用的技術
案例 1. 這個月銷售大幅跌落，到底是哪邊出錯？
案例 2. 為什麼大學附近咖啡廳，常常有人點雙份濃縮咖啡？
案例 3. 為什麼冬日下班時間，便利商店的高熱量食品賣得特別好？
案例 4. 三十多歲男性為什麼要買野餐墊？
案例 5. 在公司的我，和在觀光區的我是同一個人嗎？
案例 6. 為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？
案例 7. 什麼樣的客人會買咖啡豆？
案例 8. 那位客人為什麼總是點熱可可搭配巧克力蛋糕呢？
案例 9. 上次一小時賣光的產品，這次為什麼沒有反應呢？
案例 10. 有多少人經過我的店面？
尾聲 非數據專家的時代，若想讀懂並使用數據的話……
Part 1
使用數據的第一步：設計數據
1. 提出問題
2. 拆解問題語句
3. 搜尋數據
4. 分析數據
Part 2
使用數據的第二步：用數據說故事
1. 拼出數據拼圖
2. 提出方向
3. 數據分享
Part 3
使用數據的第三步：用數據做決定
1. 打造行動方案
2. 回饋現場變化
3. 捕捉消費者反應
Part 4
用10案例練習數據使用的技術
案例 1. 這個月銷售大幅跌落，到底是哪邊出錯？
案例 2. 為什麼大學附近咖啡廳，常常有人點雙份濃縮咖啡？
案例 3. 為什麼冬日下班時間，便利商店的高熱量食品賣得特別好？
案例 4. 三十多歲男性為什麼要買野餐墊？
案例 5. 在公司的我，和在觀光區的我是同一個人嗎？
案例 6. 為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？
案例 7. 什麼樣的客人會買咖啡豆？
案例 8. 那位客人為什麼總是點熱可可搭配巧克力蛋糕呢？
案例 9. 上次一小時賣光的產品，這次為什麼沒有反應呢？
案例 10. 有多少人經過我的店面？
尾聲 非數據專家的時代，若想讀懂並使用數據的話……
各界推薦
推薦人
SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人
立法委員 高虹安
職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉
好評推薦
作者以簡潔的數據分析邏輯，重複的使用在不同案例中，這個方式超棒！當一個方法論，透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後，等於是作者提供了更多機會，讓我們反覆進到形塑策略的思考過程，咀嚼其中的奧妙，並獲得其思維，值得推薦。
──CJ Wang 王俊人，SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人
喬治．歐威爾（George Orwell）在《1984》這本經典書說到：「誰控制了過去，誰就掌握了未來。」在2021的現在，我們應該說：「誰掌握了數據，誰就有機會贏得未來！」
──高虹安，立法委員
我們都希望數據能給出答案，但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據，善用數據提供的線索，做出更好的決定。
──劉奕酉，職人簡報與商業思維顧問
雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家，但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察，以及如何將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本，在實務上有所幫助，且又有深度的書。
──柳賢京（유현경），韓國微軟行銷&營運部主管
曾在工作中遇到困難的人都知道，分析數據或建立一個好模型，與基於數據進行交流並做出決策，是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容，非常值得一看。
──朱東權（주동권），亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理
閱讀本書後，你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題，利用不同的角度整合自我想法。
──金佳英（김가영），Yanolja 飯店事業部總經理
SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人
立法委員 高虹安
職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉
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作者以簡潔的數據分析邏輯，重複的使用在不同案例中，這個方式超棒！當一個方法論，透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後，等於是作者提供了更多機會，讓我們反覆進到形塑策略的思考過程，咀嚼其中的奧妙，並獲得其思維，值得推薦。
──CJ Wang 王俊人，SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人
喬治．歐威爾（George Orwell）在《1984》這本經典書說到：「誰控制了過去，誰就掌握了未來。」在2021的現在，我們應該說：「誰掌握了數據，誰就有機會贏得未來！」
──高虹安，立法委員
我們都希望數據能給出答案，但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據，善用數據提供的線索，做出更好的決定。
──劉奕酉，職人簡報與商業思維顧問
雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家，但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察，以及如何將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本，在實務上有所幫助，且又有深度的書。
──柳賢京（유현경），韓國微軟行銷&營運部主管
曾在工作中遇到困難的人都知道，分析數據或建立一個好模型，與基於數據進行交流並做出決策，是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容，非常值得一看。
──朱東權（주동권），亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理
閱讀本書後，你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題，利用不同的角度整合自我想法。
──金佳英（김가영），Yanolja 飯店事業部總經理
作者介紹
韓國星巴克第一數據科學家
車賢那
消費者心理學博士，曾擔任KT經濟經營研究所研究員，參與過大大小小的組織，認為利用數據發現新事物的成就感，是工作的快樂泉源。
她認為數據本身必須要有目標，才能在市場上生存與運作，也只有目標明確的數據，才能了解消費者的心理，而這些數據將能幫助企業繼續生存下去。
她的名言：「讓數據為人類做事，因為最後還是要由人類，決定未來的方向。」
郭佳樺
畢業於政大韓文系，目前定居韓國。譯有《花燕：脫北少年的生死邊界》、《越活越勇敢，我是朴末禮》、《老闆說我的企劃是垃圾》等書。
工作聯絡信箱：shelly800901@hotmail.com
車賢那
消費者心理學博士，曾擔任KT經濟經營研究所研究員，參與過大大小小的組織，認為利用數據發現新事物的成就感，是工作的快樂泉源。
她認為數據本身必須要有目標，才能在市場上生存與運作，也只有目標明確的數據，才能了解消費者的心理，而這些數據將能幫助企業繼續生存下去。
她的名言：「讓數據為人類做事，因為最後還是要由人類，決定未來的方向。」
郭佳樺
畢業於政大韓文系，目前定居韓國。譯有《花燕：脫北少年的生死邊界》、《越活越勇敢，我是朴末禮》、《老闆說我的企劃是垃圾》等書。
工作聯絡信箱：shelly800901@hotmail.com
規格
誠品貨碼 / 2682090076004
ISBN13 / 9786269517411
ISBN10 / 6269517419
EAN貨碼 / 9786269517411
頁數 / 224
開數 / 25K
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 21X14.8X1CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
依「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，下列商品不適用七日猶豫期，除產品本身有瑕疵外，不接受退貨：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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