防詐3要訣：不聽信、不操作、掛斷電話 
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～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～
從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！
從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！
內容簡介
【本書特色】
◎ 8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。
◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。
大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。
店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是──
到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？
小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。
可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。
「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」
那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？
◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。
Part 1高度相關，還是低度相關？
統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？
Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！
統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸
除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」
Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？
統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？
本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。
上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。
下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養能力。
◎ 8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。
◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。
大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。
店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是──
到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？
小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。
可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。
「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」
那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？
◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。
Part 1高度相關，還是低度相關？
統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？
Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！
統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸
除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」
Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？
統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？
本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。
上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。
下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養能力。
產品目錄
▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關
1-1 調查最高氣溫與顧客人數
・有多少客人上門光顧？
・把資料輸入Excel
1-2 製作散佈圖
・雖說是粗略的圖表⋯⋯
・利用Excel製作散佈圖
1-3 散佈圖的模式
・從散佈圖觀察到的事實
・散佈圖的模式
・仔細檢視散佈圖
❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
◉確認測驗
▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
2-1 調查相關的強度
・高度相關？低度相關？
2-2 計算相關係數
・希望用數值來判斷相關性！
・計算相關係數
2-3 相關的強度
・強度的標準是什麼？
2-4 思考相關係數的意義
・相關係數介於－1到＋1之間
・偏差積之和具有什麼意義？
・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
❖column 注意離群值！
◉確認測驗
▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
3-1 調查樣本的相關係數
・居然得分析500份問卷⋯⋯
・母體和樣本
3-2 無相關檢定
・可以認為存在相關性嗎？
・無相關檢定
・為什麼要建立虛無假設？
3-3 根據樣本數得到的臨界值
・樣本數未必總是相同
・從臨界值表格中注意到的事
❖column 顯著水準是由誰決定？
◉確認測驗
▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
4-1 在散佈圖上畫線
・迅速預測上門的顧客人數
4-2 迴歸線的原理
・煩惱不已時的迴歸大作戰
・迴歸線的原理
4-3 計算迴歸線
・如何計算出這條直線
・迴歸線的計算公式
❖column 相關關係和因果關係
◉確認測驗
▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
5-1 另一種相關
・和最低氣溫相關嗎？
5-2 偏相關
・什麼是偏的相關？
・計算偏相關係數
・偏相關係數的解釋
5-3 另一種偏相關係數
・假若排除最低氣溫的影響？
5-4 回頭檢視偏相關
・再一次從其他角度確認偏相關
❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係
◉確認測驗
▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
6-1 偏迴歸係數
・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
・偏迴歸係數
6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
・希望只用兩個變數來預測！
・複迴歸模型的計算方式
6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
・預測的顧客人數有多少？
6-4 複相關係數
・信賴度有多少？
・複迴歸模型的總結
❖column 對複迴歸分析的擴展
◉確認測驗
▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
7-1 整理多變量資料
・獨生子女偏好牛奶口味？
・多變量資料
7-2 整理變數
・有沒有分類的好辦法？
7-3 計算相關矩陣
・什麼是相關矩陣？
・使用函數計算相關係數
▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
8-1 因素分析的觀念
・把冰淇淋的喜好描繪成地圖
・因素分析的觀念
8-2 特徵值
・必須使用專業軟體進行因素分析
8-3 因素負荷
・觀察影響的程度有多大
8-4 旋轉
・是什麼的共同因素？
・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
8-5 簡單結構
・如何變成簡單的模式？
8-6 因素分數
・計算分數
❖column 什麼是因素分析的軸？
◉確認測驗解答範例
◎索引
1-1 調查最高氣溫與顧客人數
・有多少客人上門光顧？
・把資料輸入Excel
1-2 製作散佈圖
・雖說是粗略的圖表⋯⋯
・利用Excel製作散佈圖
1-3 散佈圖的模式
・從散佈圖觀察到的事實
・散佈圖的模式
・仔細檢視散佈圖
❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
◉確認測驗
▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
2-1 調查相關的強度
・高度相關？低度相關？
2-2 計算相關係數
・希望用數值來判斷相關性！
・計算相關係數
2-3 相關的強度
・強度的標準是什麼？
2-4 思考相關係數的意義
・相關係數介於－1到＋1之間
・偏差積之和具有什麼意義？
・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
❖column 注意離群值！
◉確認測驗
▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
3-1 調查樣本的相關係數
・居然得分析500份問卷⋯⋯
・母體和樣本
3-2 無相關檢定
・可以認為存在相關性嗎？
・無相關檢定
・為什麼要建立虛無假設？
3-3 根據樣本數得到的臨界值
・樣本數未必總是相同
・從臨界值表格中注意到的事
❖column 顯著水準是由誰決定？
◉確認測驗
▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
4-1 在散佈圖上畫線
・迅速預測上門的顧客人數
4-2 迴歸線的原理
・煩惱不已時的迴歸大作戰
・迴歸線的原理
4-3 計算迴歸線
・如何計算出這條直線
・迴歸線的計算公式
❖column 相關關係和因果關係
◉確認測驗
▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
5-1 另一種相關
・和最低氣溫相關嗎？
5-2 偏相關
・什麼是偏的相關？
・計算偏相關係數
・偏相關係數的解釋
5-3 另一種偏相關係數
・假若排除最低氣溫的影響？
5-4 回頭檢視偏相關
・再一次從其他角度確認偏相關
❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係
◉確認測驗
▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
6-1 偏迴歸係數
・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
・偏迴歸係數
6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
・希望只用兩個變數來預測！
・複迴歸模型的計算方式
6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
・預測的顧客人數有多少？
6-4 複相關係數
・信賴度有多少？
・複迴歸模型的總結
❖column 對複迴歸分析的擴展
◉確認測驗
▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
7-1 整理多變量資料
・獨生子女偏好牛奶口味？
・多變量資料
7-2 整理變數
・有沒有分類的好辦法？
7-3 計算相關矩陣
・什麼是相關矩陣？
・使用函數計算相關係數
▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
8-1 因素分析的觀念
・把冰淇淋的喜好描繪成地圖
・因素分析的觀念
8-2 特徵值
・必須使用專業軟體進行因素分析
8-3 因素負荷
・觀察影響的程度有多大
8-4 旋轉
・是什麼的共同因素？
・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
8-5 簡單結構
・如何變成簡單的模式？
8-6 因素分數
・計算分數
❖column 什麼是因素分析的軸？
◉確認測驗解答範例
◎索引
作者介紹
向後千春
1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
1958年出生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學系統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年出生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作家。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
規格
誠品貨碼 / 2682239447009
ISBN13 / 9789863704508
ISBN10 / 9863704504
EAN貨碼 / 9789863704508
頁數 / 159
裝訂 / P:平裝
語言 / 1:中文/繁體
尺寸 / 21X14.8CM
級別 / N:無
退貨說明
退貨須知：
- 依照消費者保護法的規定，您享有商品貨到次日起七天猶豫期(含例假日)的權益(請注意！猶豫期非試用期)，辦理退貨之商品必須是全新狀態(不得有刮傷、破損、受潮)且需完整(包含全部商品、配件、原廠內外包裝、贈品及所有附隨文件或資料的完整性等)。
- 請您以送貨廠商使用之包裝紙箱將退貨商品包裝妥當，若原紙箱已遺失，請另使用其他紙箱包覆於商品原廠包裝之外，切勿直接於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。若原廠包裝損毀將可能被認定為已逾越檢查商品之必要程度，本公司得依毀損程度扣除回復原狀必要費用(整新費)後退費；請您先確認商品正確、外觀可接受，再行拆封，以免影響您的權利；若為產品瑕疵，本公司接受退貨。
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- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮蔬果、乳製品、冷凍冷藏食材、蛋糕)
- 依消費者要求所為之客製化給付。(如:客製印章、鋼筆刻字)
- 報紙、期刊或雜誌。
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。(如:電子書)
- 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、襪類、褲襪、刮鬍刀、除毛刀等貼身用品)
- 國際航空客運服務。
若您退貨時有下列情形，可能被認定已逾越檢查商品之必要程度而須負擔為回復原狀必要費用(整新費)，或影響您的退貨權利，請您在拆封前決定是否要退貨：
- 以數位或電磁紀錄形式儲存或著作權相關之商品(包含但不限於CD、VCD、DVD、電腦軟體等) 包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 耗材(包含但不限於墨水匣、碳粉匣、紙張、筆類墨水、清潔劑補充包等)之商品包裝已拆封者(除運送用之包裝以外)。
- 衣飾鞋類/寢具/織品(包含但不限於衣褲、鞋子、襪子、泳裝、床單、被套、填充玩具)或之商品缺件(含購買商品、附件、內外包裝、贈品等)或經剪標或下水或商品有不可回復之髒污或磨損痕跡。
- 食品、美容/保養用品、內衣褲等消耗性或個人衛生用品、商品銷售頁面上特別載明之商品已拆封者(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於瓶蓋、封口、封膜等接觸商品內容之包裝部分)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
- 家電、3C、畫作、電子閱讀器等商品，除商品本身有瑕疵外，退回之商品已拆封(除運送用之包裝外一切包裝、包括但不限於封膜等接觸商品內容之包裝部分、移除封條、拆除吊牌、拆除貼膠或標籤等情形)或已非全新狀態(外觀有刮傷、破損、受潮等)與包裝不完整(缺少商品、附件、原廠外盒、保護袋、配件紙箱、保麗龍、隨貨文件、贈品等)。
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